ExecutionGraph生成过程StreamGraph和JobGraph都是在client生成的，这篇文章将描述如何生成ExecutionGraph以及物理执行图。同时会讲解一个作业提交后如何被调度和执行。client生成JobGraph之后，就通过submitJob提交至JobMaster。在其构造函数中，会生成ExecutionGraph： this.executionGra...
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2021-06-10 19:51:55
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ExecutionGraph生成过程StreamGraph和JobGraph都是在client生成的，这篇文章将描述如何生成ExecutionGraph以及物理执行图。同时会讲解一个作业提交后如何被调度和执行。client生成JobGraph之后，就通过submitJob提交至JobMaster。在其构造函数中，会生成ExecutionGraph： this.executionGra...
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2021-06-10 20:25:37
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4 ExecutionGraph 在 JobManager生成 client 生成 JobGraph 之后，就通过 submitJob 提交给 JobManager，JobManager 会根据JobGraph 生成对应的 ExecutionGraph。 ExecutionGraph 是 Flink
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2021-03-12 21:44:00
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1ExecutionGraph在Jobanager生成client生成JobGraph之后，就通过submitJob提交给JobManager，JobManager 会根据 JobGraph生成对应的ExecutionGraph。ExecutionGraph 是Flink 作业调度时使⽤到的核⼼数据结构，它包含每⼀个并⾏的 task、每⼀个 intermediate stream 以及它们之间的关
原创
2021-03-14 10:03:29
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1.4 JobGraph -> ExecutionGraph 1.5 ExecutionGraph从JobGraph转换ExecutionGraph的过程中，内部会出现如下的转换。 1.ExecutionJobVertex <-
目录前言一、ExecutionGraph概述二、ExecutionGraph的构成2.1、ExecutionGraph空壳的初始化2.2、ExecutionVertex的构建2.3、ConsumedPartitionGroup和ConsumedVertexGroup的构建总结前言 在前两章中，我们分析了F
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2024-10-12 14:25:19
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架构选型首先在架构上，Flink 采用了经典的主从模式，DataFlow Graph 与 Storm 形成的拓扑 Topology 结构类似，Flink 程序启动后，会根据用户的代码处理成 Stream Graph，然后优化成为 JobGraph，JobManager 会根据 JobGraph 生成 ExecutionGraph。ExecutionGraph 才是 Flink 真正能执行的数据结构
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2023-07-12 03:05:40
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逻辑流图（StreamGraph）→ 作业图（JobGraph）→ 执行图（ExecutionGraph）→ 物理图（Physical Graph）。
原创
2023-09-29 21:49:26
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1 核心概念1.1 基础概念用户通过算子api所开发的代码，会被flink任务提交客户端解析成jobGraph然后，jobGraph提交到集群JobManager，转化成ExecutionGraph（并行化后的执行图）然后，ExecutionGraph中的各个task会以多并行实例（subTask）部署到taskmanager上执行；subTask运行的位置是taskmana
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2023-12-01 23:44:11
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目录四 执行图（ExecutionGraph）五 并行度（Parallelism）六 任务链（Operator Chains）四 执行图（ExecutionGraph） 由Flink程序直接映射成的数据流图是StreamGraph，也被称为逻辑流图，因为它们表示的是计算逻辑的高级视图。为了执行一个流处理程
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2024-03-27 06:56:21
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Flink的数据流图的生成主要分为简单执行计划-->StreamGraph的生成-->JobGraph的生成-->ExecutionGraph的生成-->物理执行图。其中前三个(ExecutionGraph的之前都是在client上生成的)。ExectuionGraph是JobGraph的并行版本，是在JobManager(master)端生成的。而物理执行图只是一个抽象的
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2024-05-04 13:44:58
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Flink的数据流图的生成主要分为简单执行计划-->StreamGraph的生成-->JobGraph的生成-->ExecutionGraph的生成-->物理执行图。其中前三个(ExecutionGraph的之前都是在client上生成的)。ExectuionGraph是JobGraph的并行版本，是在JobManager(master)端生成的。而物理执行图只是一个抽象的
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2023-11-19 16:46:54
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此阶段会为每个Task分配并行度，生成对应的ExecutionVertex。JobManager负责将JobGraph转换为ExecutionGraph并调度任务，TaskManager通过Slot资源执行具体Task，最终形成物理执行图。由TaskManager根据ExecutionGraph部署Task后形成的实际运行结构，并非具体数据结构，而是物理任务实例的拓扑关系。根据用户通过DataStream API编写的代码生成的最初DAG图，表示程序的拓扑结构，通常在客户端完成。
Flink1.7.2 Dataset 并行计算源码分析概述了解Flink处理流程(用户程序 -> JobGrapth -> ExecutionGraph -> JobVertex -> ExecutionVertex -> 并行度 -> Task(DataSourceTask,BatchTask,DataSinkTask)了解ExecutionVetex的构建，
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2024-07-24 15:00:38
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Flink 容错机制主要有作业执行的容错以及守护进程的容错两方面，前者包括 Flink runtime 的 ExecutionGraph 和Execution的容错，后者则包括 JobManager 和 TaskManager 的容错。
原创
2021-06-26 10:19:45
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flink集群有jobmanager、taskmanager、client三个角色。 **jobmanager** 作用：1.负责接收flink job，将JobGraph转换成ExecutionGraph，最终将Execution Graph拿来运行2.负责管理taskmanager3.负责协调c ...
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2021-09-14 11:18:00
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目录ExectionGraph核心对象1.ExecutionJobVertex2.ExecutionVertex3.IntermediateResult4.IntermediateResultPartition5.ExecutionEdge6.Execution前几篇文章分析了StreamGraph、JobGraph。这篇文章分析JobGraph的下一步ExecutionGraph的核心对象Exe
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2024-03-21 09:41:35
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文章目录Flink Job提交流程(Dispatcher之后)1 Dispatcher2 ExecutionGraph2.1 ExecutionJobVertex2.2 ExecutionVertex2.3 Execution2.4 IntermediateResult2.5 ExecutionEdge3 Task调度3.1 DataSourceTask3.2 StreamTask3.2.1 S
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2023-12-16 18:25:43
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Flink原理与实现系列文章 ：Flink 原理与实现：架构和拓扑概览Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现：如何生成 JobGraphFlink原理与实现：如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现：Operator Ch...
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2021-06-10 20:25:43
322阅读
Flink原理与实现系列文章 ：Flink 原理与实现：架构和拓扑概览Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现：如何生成 JobGraphFlink原理与实现：如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现：Operator Ch...
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2021-06-10 19:52:00
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