在工作中，我们经常会碰到这样的同事，他们是这样完成工作的：先用计算器算好结果，甚者动用手指头在电脑屏幕上数数，然后把数据填写到Excel表格中。结果可以预见，原本可以在上班时间完成的工作，愣是加班也完不成。如果只是把Excel当作了记录工具，就好比把跑车开进了泥泞小路。不要抱怨Excel拖累了你，这纯粹是你的问题。究竟应该如何使用Excel？有哪些操作技巧是需要掌握的？今天就和大家分
在数据分析和处理方面，`Python` 是一个高效的解决方案。本文将探讨如何使用`Python` 实现对 `Excel` 文件的模糊匹配。模糊匹配在数据清理和整合过程中非常重要，尤其当数据源不一致时。接下来将详细阐述环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和最佳实践。
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### 环境预检
在进行 `Python` 模糊匹配之前，需要进行环境预检。这涉及到确认硬件和软件的兼容性。
我是So的新手，对Python比较陌生，所以如果这是一个简单的修复或不适当的问题，我很抱歉。首先，我的程序通常可以工作，但我正试图实现一些冗余/捕获，以使其健壮。该程序查看Excel文件的目录(和子目录)，分别打开它们，搜索数据(在特定的工作表上)，并将其转储到一个csv。由于每个搜索项都有效地用于列头，因此涉及到循环，我希望在这下面有4个值。我使用正则表达式定义搜索词。我已经编写了一个函数来搜索
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2024-03-12 08:35:04
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## Python Excel表头模糊匹配
在处理Excel文件时，经常会遇到需要根据表头信息进行操作的情况。但是，有时候表头的文字可能存在一些差异，比如大小写、空格、特殊字符等，这就需要进行模糊匹配来找到正确的表头。本文将介绍如何使用Python进行Excel表头模糊匹配的方法，并提供相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，需要安装Python的`pandas`库和`openpyx
原创
2024-01-09 11:21:18
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Vlookup函数，可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了，确实很好用。但是你可能会注意到，Excel一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？对于Excel来说的大数据量，但是对于Python来说，应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下，怎么分别在Excel和Python
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2024-05-31 10:01:12
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目录库介绍安装fuzz模块用法1：简单匹配（Ratio）fuzz模块用法2：推荐使用—非完全匹配（Partial Ratio）fuzz模块用法3：Token Sort Ratio）process模块extract提取多条数据extractOne提取一条数据实战应用总结 库介绍FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法，计算两
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2024-08-05 17:34:39
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这一篇主要讲一讲Excel中最常用、最快捷的小工具、小技巧，让你用20%的精力，完成80%工作，提高工作效率。
Vlookup函数
这个函数，毫不夸张的讲，学会它，基本可以覆盖你80%的工作。那到底怎么用呢？它是一个匹配函数，具体应用我们可以看下面的实例： 如图所示，在D列和E列有全班同学的语文成绩，而现在我们只想知道A列中3位同学的语文成绩，用vlookup函数怎么实现呢？
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2024-03-05 15:16:37
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VLOOKUP函数的基本语法是这样的：该函数第一参数是要查找的值；第二参数是要查找值和返回值所在的数据表区域；第三参数是要返回数据表中第几列的值；最后一个是精确匹配或模糊匹配的标示，0或者FALSE表示精确匹配，非0值或TRUE表示模糊匹配。注意：这个函数有个bug 必须只能向右查找，要查找的数据必须在所有数据列的左边 反正会查询内容不对 我们现在是根据姓名查询 所有姓名列要在最左边例图主表she
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2023-10-16 17:50:03
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# Python数据模糊匹配实现
## 介绍
在实际的编程工作中，经常会遇到需要进行数据模糊匹配的情况，比如根据用户输入的关键词在数据库中查找相关数据。本文将介绍如何使用Python实现数据模糊匹配的方法，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程
以下表格展示了实现数据模糊匹配的整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入必要的库和模块 |
原创
2023-10-15 06:43:36
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编按：大多数时候我们都需要进行精确查找，但也会遇到需要模糊查找的时候。譬如根据简称查找全称，譬如根据数值划分等级等。模糊查找不等于瞎子摸象，这里分享4种用VLOOKUP和LOOKUP函数进行模糊查找的方法。 今天来跟大家分享模糊查找的几种方法。常规的模糊查找分为两种情况，一种是数值；一种是文本。一、数值模糊查找首先我们分享关于数值的模糊查找。举例：某公司需要为新员工定制工
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2024-04-28 13:48:02
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对xls文件操作，中文模糊匹配python读取xls编辑xls文件python 字符串有关操作字符串模糊匹配jieba中文分词fuzzywuzzy python读取xls安装xlrd包#读取表格
book = xlrd.open_wprkbook('./tset.xls',formatting_info=True)
sheet = book.sheet_by_index(0)
#或者 sheet
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2024-05-13 16:09:31
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Python字符串模糊匹配库FuzzyWuzzy
在计算机科学中，字符串模糊匹配（fuzzy string matching）是一种近似地（而不是精确地）查找与模式匹配的字符串的技术。换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似匹配。字符串模糊搜索可用于各种应用程序，例如：拼写检查和拼写错
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2023-06-08 14:32:42
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所需数据：DataAnalyst.csv 链接：https://pan.baidu.com/s/1d0b6M6vGX5lXeySCOKk0kA 提取码：697s 目录一、excel—常见的文本清理函数二、数据来源与介绍三、薪资处理一 常见文本清洗函数乱码问题：txt打开后再复制到excel 或使用其他转编码工具打开csv，可以另存为excel类型，即以xlsx结尾常见函数find:确定字符位置=f
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2024-02-27 19:42:52
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python如何去匹配汉字？如何用re配置中文？python如何匹配汉字？python怎么匹配中文？ 那么，咱们现在开始！！！1 import re
2 str = '中国人好人水滴角奥德赛加激动'
3 re_str = str.encode('utf-8')
4 match_str = '中国.+'.encode('utf-8')
5 print(re.match(match_
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2023-06-04 20:48:34
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今天分享Python与Excel结合的一个小案例，也是工作上用到的。领导给了我一个含有183个用户名字的Excel表格和一个装有156个规则命名但需要修改的图片的文件夹，让我通过156个jpg图去对照183个用户名字，把没有图的名字标记出来，然后再从一个巨大的表里找这些标记的名字对应的编号，最后进内部系统去找到里面的图。那么我要做的事情就有以下几个：1、用Python把Excel表格导入Jupyt
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2023-11-25 11:48:59
330阅读
# Python中的JSON数据模糊匹配
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。在Python中，我们可以使用`json`模块来处理JSON数据，从而实现数据的解析、序列化和反序列化等操作。本文将介绍如何在Python中进行JSON数据的模糊匹配，以及相应的代码示例。
## 为什么需要模糊匹配
通常情况
原创
2023-12-19 06:57:41
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例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
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在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己
一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
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文章目录前言一、difflib是什么？二、代码总结 前言因项目需要，待匹配的字符串需要与给出的字符串（以逗号分隔）进行模糊匹配。经过查阅资料，本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么？Difflib作为python的标准库，无需安装，作用是对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
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2023-06-02 15:50:19
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