今天分享Python与Excel结合的一个小案例，也是工作上用到的。领导给了我一个含有183个用户名字的Excel表格和一个装有156个规则命名但需要修改的图片的文件夹，让我通过156个jpg图去对照183个用户名字，把没有图的名字标记出来，然后再从一个巨大的表里找这些标记的名字对应的编号，最后进内部系统去找到里面的图。那么我要做的事情就有以下几个：1、用Python把Excel表格导入Jupyt
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2023-11-25 11:48:59
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下面我们将学习两个项目案例代码，分别解决Excel常见场景中的数
原创
2022-11-23 14:58:17
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在工作中，我们经常会碰到这样的同事，他们是这样完成工作的：先用计算器算好结果，甚者动用手指头在电脑屏幕上数数，然后把数据填写到Excel表格中。结果可以预见，原本可以在上班时间完成的工作，愣是加班也完不成。如果只是把Excel当作了记录工具，就好比把跑车开进了泥泞小路。不要抱怨Excel拖累了你，这纯粹是你的问题。究竟应该如何使用Excel？有哪些操作技巧是需要掌握的？今天就和大家分
# 用Excel实现数据挖掘的指南
数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，而Excel作为一种强大的数据分析工具，能够帮助我们实现基本的数据挖掘任务。本文将详细讲解如何在Excel中进行数据挖掘，包括流程、实操步骤、代码示例、以及相关的关系图和类图。
## 数据挖掘流程
下面是用Excel进行数据挖掘的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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# Python读取XML数据匹配Excel数据的实现
## 介绍
在开发过程中，我们经常会遇到需要读取XML数据并与Excel数据进行匹配的情况。Python提供了丰富的库和工具，使我们能够轻松地实现这个需求。本文将介绍如何用Python读取XML数据并匹配Excel数据的具体流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-07-20 07:32:14
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通过 Python 操作 Excel 文件以匹配数据，特定于日期的场景非常常见，例如处理公司销售记录、考勤数据等。本文将探讨如何高效地使用 Python 进行 Excel 数据匹配，聚焦于日期字段的处理，提供详细的场景分析、性能指标、实用示例及深度原理分析。
## 背景定位
在许多企业应用中，Excel 被广泛用于数据存储、分析和报告。在此背景下，Python 为数据操作提供了强大的工具，尤其
用 Python 实现 Excel 宏
在数据处理和分析的场景中，Excel 提供了一种便捷且高效的方式来管理数据，尤其是通过宏来自动化重复性工作。尽管 Excel 自带VBA来实现宏，但对于熟悉Python的用户来说，使用Python来实现Excel宏无疑是更加灵活和强大的选择。本篇博文将深入探讨如何用Python实现Excel宏，包括主要概念、实现步骤、源代码，以及性能优化等方面。
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# Excel排序用Python实现
在数据分析和处理中，排序是一项非常常见的操作。Excel提供了丰富的排序功能，但当我们使用Python进行数据处理时，如何实现Excel中的排序功能呢？本文将详细介绍如何使用Python进行排序，并展示一些实际的代码示例。
## Python中的排序函数
Python提供了多种排序函数，其中最常用的是`sorted()`函数和列表的`sort()`方法。
原创
2024-07-20 09:37:49
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### Python实现数据匹配
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意向你介绍如何在Python中实现数据匹配的过程。首先，我将为你展示整个流程的步骤，并详细说明每一步需要做什么，以及需要使用的代码及其注释。
#### 数据匹配流程步骤
以下是实现数据匹配的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 读取数据源1 |
| 2 | 读取数据源2 |
| 3 | 数据
原创
2024-07-12 06:11:09
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位卑未敢忘忧国，事定犹须待盖棺。
相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.x
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2024-05-31 07:47:11
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一、基本情况通过分析男子引体向上“成绩计算标准表”，发现标准表只是参照标准表，不是连续的全覆盖，比如标准中24岁以下，只规定了单杆30个100分，27个95分，那么28/29个的情况多少分呢？只能是我们根据公平原则去补充，在30/27之间去取平均分，数据量比较小，为加快程序运行速度，我选择手工计算，补充到成绩计算标准表里，精确到小数点后一位。 当然根据标准，40岁以上组织俯卧撑考核替代引体向上考核
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2024-08-19 21:05:35
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# 用 Python 数据写入 Excel 的完整指南
在现代数据处理和分析中，Excel 逐渐成为一个不可或缺的工具。无论是统计数据、分析结果，还是生成报表，使用 Excel 处理数据都十分常见。为了帮助你掌握如何使用 Python 将数据写入 Excel，我将为你提供一个简单明了的指南。本文将详细描述整个过程，包括所需步骤和代码示例。
## 整个流程概览
以下是将 Python 数据写入
原创
2024-08-19 06:55:29
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# 如何用Python生成Excel数据散点图
## 概述
在本文中，我们将教会一位刚入行的小白如何使用Python生成Excel数据散点图。这个过程涉及到几个步骤，我们将逐步引导他完成这个任务。
## 步骤概览
在下表中，我们将展示生成Excel数据散点图的整个流程。
```mermaid
gantt
title 生成Excel数据散点图流程
dateFormat YYY
原创
2024-05-10 06:34:02
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案例一介绍 现在有一批电商产品跟当日销量的数据，如下，总共有上万笔的数据，现在需要统计每个品牌当日的销售量，比如美宝莲今天总共卖出了多少的商品，另外需要统计每个品牌下面的每个子品类当日销售量(品类可分为口红、睫毛膏、粉底等)，比如卡姿兰口红卖了多少、眉笔卖了多少。 首先是要做出关键字码表，如下，这些是透过电商常用的产品称呼和观察发现的，需要对商品名称有一定的了解，比如欧莱雅的洁面
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2024-08-23 14:27:30
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在数据分析和处理方面，`Python` 是一个高效的解决方案。本文将探讨如何使用`Python` 实现对 `Excel` 文件的模糊匹配。模糊匹配在数据清理和整合过程中非常重要，尤其当数据源不一致时。接下来将详细阐述环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和最佳实践。
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### 环境预检
在进行 `Python` 模糊匹配之前，需要进行环境预检。这涉及到确认硬件和软件的兼容性。
# Python Excel批量匹配
在日常工作中，我们经常需要处理Excel表格数据，其中包括数据的匹配和处理。在Python中，我们可以利用一些库来进行Excel表格数据的批量匹配，以提高工作效率。
## Excel表格数据匹配
在处理Excel表格数据时，经常会遇到需要匹配不同表格中的数据的情况。例如，我们有两个Excel表格，一个表格中包含了商品名称和价格，另一个表格中包含了商品名称
原创
2024-05-27 03:38:20
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在数据处理中，经常会遇到“Python 匹配 Excel 列”的需求。这通常涉及到从多个 Excel 文件中提取信息，并进行数据对比与分析。有效的解决方案不仅能大大提高工作效率，还能提升数据的准确性与可靠性。以下是关于实现这一解决方案的过程记录。
### 备份策略
在开始数据处理之前，首先要确保数据安全。备份策略能够为我们提供必要的安全保障，在数据损坏时快速恢复。
```mermaid
mi
在处理“Python Excel内容匹配”问题时，我们会用到多种工具和技术，特别是在数据处理和自动化方面。确保解决方案高效且可重复是至关重要的。在这篇博文中，我们将详细介绍整个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认我们的环境符合使用Python和处理Excel文件的所有要求。
**系统要求表格**
| 组件
# Python Excel 列匹配
## 介绍
在处理 Excel 文件时，经常会遇到需要匹配某一列的情况。Python 提供了多种库来处理 Excel 文件，比如 `pandas` 和 `openpyxl`。本文将以 `pandas` 为例，介绍如何使用 Python 对 Excel 列进行匹配操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装 `pandas` 和 `openpyxl` 库
原创
2023-07-23 11:05:41
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python笔记17:数据处理之字段匹配# -*- coding: utf-8 -*-
#概念：字段匹配，根据各表共有的关键字段，把各表所需的记录一一对应起来#应用场景：假如现在手上有两个表，第一个表存的是商品的基本信息，第二个表存的是商品的销售信息，两个表都有一个商品id字段，id相同就表示是同一个商品，那么，我们可以利用这个字段，将两个表进行合并
#字段匹配函数：merge(x,y,left
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2023-06-21 11:07:01
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