当我们还在发愁数据分析工作到底好不好找时，有没有想过利用自己所学知识来找工作，既然是做数据分析的，那何不对采集一些招聘数据进行专业的分析分析，既把所学应用实践，又给自己提供了一些数据参考，何乐而不为呢？下面这些是从某招聘网站采集到的一些招聘信息我们按照数据分析的流程一步一步给大家展开，看看如何做一次简单的Excel分析1.明确问题1.哪些城市数据分析工作需求量更大一些？2.数据分析工作在各大主要城
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2024-01-19 16:02:14
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对数据进行分析最基本的工具就是Excel，本文将讨论如何使用Excel对招聘数据进行基础的数据分析。第一部分：获取数据这里，我通过爬虫工具【Gooseeker】爬取了智联招聘网站上关于数据分析师前30页的数据 智联招聘数据分析师职位页面
爬取结果转成Excel
【Gooseeker】教程:集搜客网页抓取软件使用教程-GooSeeker网络爬虫
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2024-05-31 09:34:01
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在现代企业管理中，Excel 是一种强大的工具，常用于执行数据分析。然而，许多用户并不清楚如何高效使用它进行实际的数据分析事情。本文将通过一个“Excel数据分析实战案例”，从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南，到扩展应用，详细解读如何在 Excel 中进行数据分析任务。
### 环境准备
在开始之前，需要进行一些前置依赖的安装。这些工具和软件包括 Excel，以及一些必要的插件
# Excel数据分析项目实战
## 概述
在Excel数据分析项目实战中，我们将使用Python来处理和分析Excel数据。本文将介绍整个项目的步骤，并详细说明每个步骤需要执行的代码和其作用。
## 项目流程
下表展示了Excel数据分析项目实战的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取Excel文件 |
| 3 |
原创
2024-01-28 10:09:18
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目录1. 对比分析1.1 日期分组1.2 环比计算1.3 同比计算2. 结构分析3. 分布分析3.1 VLooKup模糊匹配功能进行分组3.2 数据透视表进行数值型数据分组4. 交叉分析4.2 交叉表 1. 对比分析定义：将 2 个或 2 个以上的数据进行比较，分析它们的差异性，从而发现事物发展变化情况和规律性。日期对比1.1 日期分组打开【用户消费明细.xlsx】，选中 号码、注册时间 两列
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2023-11-07 08:31:34
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1.1 案例背景 近年来，该水果店一直处于盈利状态。但2019年第一季度和第二季度的毛利润同比都为负数。如果保持现有增幅则无法实现公司设定的目标。（对比去年达到5%的年毛利润增长）。现有问题为怎样才能实现今年的毛利润增长目标？1.2 问题拆解将问题拆解为两个方面，一方面增加收入，一方面减少成本。增加收入-提高利润高的产品销量-找到利润高的产品。减少成本-关掉未盈利店铺-找
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2023-07-11 14:06:28
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Excel数据分析案例二——预测销售额①算术平均法②加权平均法③移动平均法④加权移动平均法⑤回归预测法⑥业务分析法总结 题目：现有某商场2020年1-9月实际销售额数据，需要预测10月销售额数据，以便制定10月目标，数据如下①算术平均法计算1~9月的算术平均数即可=AVERAGE(B4:J4)②加权平均法距离10月越近的数字是越有价值的，所以要对每个月的销售额进行加权平均计算，先在单元格中加入权
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2023-09-01 13:30:00
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# Excel数据分析实战案例面试指南
随着大数据和数据分析角色的日益增多，学习如何使用Excel进行数据分析变得尤为重要。在招聘面试中，通常会要求求职者展示他们在Excel中的技能和经验。本文将通过一个实战案例，带你了解如何利用Excel进行数据分析，同时提供代码示例以加深理解。
## 数据分析基础
在开始之前，我们需要明白数据分析的几个基本步骤：
1. **数据收集**：获取原始数据。
原创
2024-09-03 06:30:16
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【每日一看】数据分析面试题归纳整理总结刷题方向统计理论知识业务思维逻辑机器学习、数据挖掘、工具类算法编程、SQL其他 刷题方向目前看到的面经总结为分五大块：统计理论知识业务思维逻辑机器学习、数据挖掘、工具类算法编程、SQL其他可以参考link。当然还有一些自己刷题等总结添加到这里，从现在开始，会每天更新一些知识，按照与自己项目经历研究比较相关的知识开始添加，养成记录的好习惯，正如题目中的【每日一
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2024-01-07 13:40:48
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# Excel数据分析可视化实战指南
Excel数据分析可视化是一项重要的技能，可以帮助你从大量数据中提取有价值的信息。在这篇文章中，我们将深入探讨如何实现Excel数据分析可视化的全过程，并带你亲自实践。
## 流程概述
下表展示了实现Excel数据分析可视化的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
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【开课时间】北京：2017年5月28日、29日（端午节）上海：2017年6月3日、4日（周六、日）【课程简介】零基础入门，菜鸟2天学会数据分析实例授课，介绍实战的Excel数据分析方法和技能，帮大家建立正确的数据分析思路与方法体系，提升职业技能；【讲师介绍】张文霖（小蚊子），《谁说菜鸟不会数据分析》系列图书作者，资深数据分析师，曾服务于市场研究、互联网、通信等公司，具有丰富的数据分析实践经验；【课
原创
2021-02-01 20:08:42
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这是小编学习数据分析过程中，利用Excel对数据进行清洗，分析，可视化的一次练习。数据分析师，有一项必不可少的技能要求就是会 Excel 做数据清洗、建模和分析，现在就用 Excel 来实战分析数据分析师的招聘需求如何。用到的是 Windows版 Excel 2016。原始的数据如下 第一步，明确分析问题要分析数据分析师岗位的招聘需求可以从2个维度来思考这个问题1. 城市
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2024-09-29 09:41:30
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter（https://xlsxwriter.readthedocs.org），可以操作多个工作表的文字、数字、公式
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2024-05-07 13:08:39
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####背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段
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2023-12-01 10:50:31
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数据分析的基本步骤： 1、提出问题（有时，会在清洗完数据后，根据数据的描述性分析，再提出合理的问题。本数据集，即在清洗后，提出了问题） 2、理解数据列名，各个字段会出现的值的意义 3、数据清洗（缺失、内容错误、逻辑错误、不需要的数据
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2023-07-14 17:32:04
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