这里写目录标题1、表格设计&自动加总函数2、冻结表格栏的应用&分割视图窗冻结表格栏分割视图窗3、资料排序普通排序排序清单4、资料筛选5、格式化为表格&数据透视表格式化为表格:数据透视表:6、设置格式化表格的条件7、工作表设定&多个工作表合并8、图表制作9、打印分页设定10、页首、页尾设计&表格加水印11、逻辑函数if12、VLOOKUP13、IFERROR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据分析行业的人都知道,Excel是一个数据分析的工具,这个工具不管是数据分析新手还是老手都能够使用的,但是很多人不知道如何用Excel去做数据分析工作,那么如何用它来分析数据呢?一般来说,需要学习一些Excel相关基本知识,运用Excel进行数据分析,就需要六个步骤,这六个步骤分别是明确分析的目的和思路、做好数据收集工作、数据处理、数据分析、数据展现、数据分析报告。在数据分析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            看大家介绍了那么那么多的数据分析方法,但不同的数据分析方法使用场景不同,A常用的B不一定常用。所以这篇只介绍5种基于逻辑层面的,几乎人人都会用的数据分析方法。先来分享一下数据分析6大步骤:按照这6个步骤,结合相关数据进行分析,一般不会出错,另外需要注重数据的展示,即用图表展示数据,就像这种:这种图表Excel就可以做,觉得麻烦的也可以直接套模板            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上介绍了那么那么多的数据分析方法,但不同的数据分析方法使用场景不同,A常用的B不一定常用。所以这篇只介绍5种基于逻辑层面的,几乎人人都会用的数据分析方法。先来分享一下数据分析6大步骤:按照这6个步骤,结合相关数据进行分析,一般不会出错,另外需要注重数据的展示,即用图表展示数据,就像这种:这种图表Excel就可以做~01 SMART分析法SMART分析方法是一种基于目标的管理方法,即对目标的:S(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、对比分析类图表1 漏斗图2 指标完成度3 完成度对比图4 滑珠图 5 仪表盘6 跑道图二、分布分析类图表1 旭日图2 瀑布图3 气泡图4 箱形图5 旋风图三、图表优化1 添加底部数据表 2 更改条形图的样式① 操作说明② 应用-五星级图制作一、对比分析类图表1 漏斗图用于突出、对比两组内容的完成进度。法1:加辅助列1&2  =max(原数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一章数据分析类型: 描述性统计分析,概括表述事物关系 探索性数据分析,发现数据的新特征 验证性数据分析,对假设进行证伪或证实数据分析六步法 1、确定目标(这个很重要,在实践当中是比技术还要重要的一部分) 举例:网店想要增加销量,需要使用分类汇总,数据分析表分析市场行情;使用【相关技术】工具分析影响销量的因素;使用4p销量理论分析营销策略。 如果实在不知道,必须自己想办法查清楚,否则很有可能会做大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://mp.weixin.qq.com/s/jmRFcPyzlyRJdjaAlJ1_aQ世间的色彩皆不及你眼中的星光闪耀与你相遇很是欢喜公众号:胖里的日常不能度量,就无法增长。数据分析对于企业商业价值的提升起到了至关重要的作用。在具体的业务场景中,一般有八种常见的数据分析方法。1数字和趋势かけすな采用数字和趋势图进行数据信息的展示最为直观,从具体的数字和趋势走向中可以更好地得到数据信息,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **第五章 Excel数据分析的基本技能** **一、数据排序** 1,简单排序: 1)按照数值大小排序 2)按颜色排序 3)按照笔画/字母排序:单击【数据】选项卡当中的【排序】按钮,设置规则即可。2,复杂排序法 1)自定义序列。打开【排序】对话框,设置主要关键字,在【次序】下拉列表框中选择【自定义序列】,在【输入序列】当中按照商品分类名称,注意名称与名称之间用英文逗号隔开,然后单击【添加】按钮。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是你们的勾妹,今天又来送干货啦。在上期《分享两个用Excel处理数据的神技巧》中,我们重点讲了 vlookup 函数和透视表功能,今天再来给大家介绍几个非常实用的技能。数据分析一般通过 SQL 在数据库中提取数据,保存到本地 Excel,所以 Excel 是最基础也是最重要的一个数据分析工具,也是最常用的数据处理工具。所以掌握好Excel数据分析技巧,是每一个数据分析师的硬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Excel三种数据分析方法
## 一、整体流程
下面是实现Excel三种数据分析方法的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Excel文件 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 数据分析 |
| 5 | 数据可视化 |
| 6 | 结果展示 |
## 二、详细步骤及代码实现
### 1. 打开Excel文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-26 06:58:41
                            
                                140阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            如果你认为自己可以熟练使用代码去进行数据处理方面的运算,那么阅读本文将对你没有太多用处。而对于其他人,建议学习这些技巧,从而更深入的掌握并理解如何使用。     
 常用的函数 
   1.Vlooup():它可以帮助你在表格中搜索并返回相应的值。让我们来看看下面Policy表和Customer表。在Policy表中,我们需要根据共同字段 “Customer id”将Customer表内City            
                
         
            
            
            
            简介在临床或者基础医学研究中,会对不同的数据资料进行数据记录,其中,计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如临床上的身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。以及基础医学研究中比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等。针对不同的数据类型采取不同的统计分析方法,如t检验,秩和检验等。t检验,亦称student t检验(Student’s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-12 09:24:38
                            
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            即刻关注芝诺数据分析,让我们一起成长吧!    工欲善其事,必先利其器。说起来道理大家都懂,只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍,瞬间提高学习工作效率。    虽然数据分析的工具千万种,综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、pyt            
                
         
            
            
            
            作者:求知鸟   这是一个技巧贴,直接上干货: 
  1、你想在excel中看到函数值是如何计算出来的?Ctrl+~:进入函数视图2、去除重复值方式有哪些?a、数据—数据工具—删除重复值(以当前选定区域排序:只对选中区域去重;扩展选定区域:会对这个小区域块进行联合去重(上下左右碰到空白行为止))b、数据透视表提供去除重复值选项;c、开始—条件格式—突出显示单元格规则—重复值3、EXCEL表格筛选出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-11 16:58:15
                            
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            Excel数据分析:Excel必须掌握的7个操作技巧老铁们,我又来啦,上次分享了Excel最基本的操作,那今天的内容有所升级哦,来看看Excel中有哪些操作技巧,学会这些,日常数据处理工作just-so-so啦!1. 定位2. 选择性粘贴3. 快速填充4. 查找与替换5. 分列与合并6. 去除重复项7. 日期格式规范定位1.如何快速定位到不连续的空值,填充为01.在任意空单元格里复制02.选中数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 19:03:23
                            
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            一、默认Excel没有数据分析,需要进行设置,设置步骤如下    以office13版为例;新建并打开excel表格,如图      2.  然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,如图点击“转到” 选择 分析工具库在数据->看到“数据分析” 设置成功,见下图二、利用Excel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-29 22:25:43
                            
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            想要具备数据分析能力,首先得知道这些数据分析方法。
    今年金三银四不复存在,网友戏称其为“铁三铜四”。在就业形势不乐观的情况下,如何提高自己的竞争力让自己在一众竞争者中脱颖而出?你在找的时候有没有发现数据分析这四个字多次出现。这就是你的突破口。想要具备数据分析能力,首先得知道这些数据分析方法。1、漏斗分析 漏斗分析是指通过数据分析找到有问题的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-03 17:30:27
                            
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            0、背景在工作中是不是经常要做各种分析,但又常常遇到无从下手,抓不住重点,搞不清关键数据的情况。俗话说“工欲善其事,必先利其器。”一个好用的数据分析模型,能给我们提供一种视角和思维框架,从而帮我们理清分析逻辑,提高分析准确性。一、AARRR模型
AARRR模型又叫海盗模型,这个模型把实现用户增长拆分成了 5 个指标:获客、激活、留存、收益、传播。分别对应“用户如何找到我们?”、“用户的首次体验如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-13 21:03:10
                            
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            直到第三季度尾,领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息,第二天开会用,这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里,大小有5G,光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据,python还不太熟练的她束手无策,excel就更不用说了,这么大的数据卡死简直是分分钟的事,万般无奈之下,她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实,做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法:   数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明:   例子1:在09年流感爆发的时候,google通过对人们输入词条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 13:28:36
                            
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