**第五章 Excel数据分析的基本技能** **一、数据排序** 1，简单排序： 1）按照数值大小排序 2）按颜色排序 3）按照笔画/字母排序：单击【数据】选项卡当中的【排序】按钮，设置规则即可。2，复杂排序法 1）自定义序列。打开【排序】对话框，设置主要关键字，在【次序】下拉列表框中选择【自定义序列】，在【输入序列】当中按照商品分类名称，注意名称与名称之间用英文逗号隔开，然后单击【添加】按钮。
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2023-09-02 10:34:14
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看大家介绍了那么那么多的数据分析方法，但不同的数据分析方法使用场景不同，A常用的B不一定常用。所以这篇只介绍5种基于逻辑层面的，几乎人人都会用的数据分析方法。先来分享一下数据分析6大步骤：按照这6个步骤，结合相关数据进行分析，一般不会出错，另外需要注重数据的展示，即用图表展示数据，就像这种：这种图表Excel就可以做，觉得麻烦的也可以直接套模板
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2023-06-01 17:24:28
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目录一、对比分析类图表1 漏斗图2 指标完成度3 完成度对比图4 滑珠图 5 仪表盘6 跑道图二、分布分析类图表1 旭日图2 瀑布图3 气泡图4 箱形图5 旋风图三、图表优化1 添加底部数据表 2 更改条形图的样式① 操作说明② 应用-五星级图制作一、对比分析类图表1 漏斗图用于突出、对比两组内容的完成进度。法1：加辅助列1＆2 =max（原数据
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2023-08-10 09:34:05
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第一章数据分析类型： 描述性统计分析，概括表述事物关系 探索性数据分析，发现数据的新特征 验证性数据分析，对假设进行证伪或证实数据分析六步法 1、确定目标（这个很重要，在实践当中是比技术还要重要的一部分） 举例：网店想要增加销量，需要使用分类汇总，数据分析表分析市场行情；使用【相关技术】工具分析影响销量的因素；使用4p销量理论分析营销策略。 如果实在不知道，必须自己想办法查清楚，否则很有可能会做大
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2023-05-31 10:31:40
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网上介绍了那么那么多的数据分析方法，但不同的数据分析方法使用场景不同，A常用的B不一定常用。所以这篇只介绍5种基于逻辑层面的，几乎人人都会用的数据分析方法。先来分享一下数据分析6大步骤：按照这6个步骤，结合相关数据进行分析，一般不会出错，另外需要注重数据的展示，即用图表展示数据，就像这种：这种图表Excel就可以做~01 SMART分析法SMART分析方法是一种基于目标的管理方法，即对目标的：S（
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2023-08-15 19:33:36
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这里写目录标题1、表格设计&自动加总函数2、冻结表格栏的应用&分割视图窗冻结表格栏分割视图窗3、资料排序普通排序排序清单4、资料筛选5、格式化为表格&数据透视表格式化为表格：数据透视表：6、设置格式化表格的条件7、工作表设定&多个工作表合并8、图表制作9、打印分页设定10、页首、页尾设计&表格加水印11、逻辑函数if12、VLOOKUP13、IFERROR
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2023-08-18 17:20:37
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数据分析行业的人都知道，Excel是一个数据分析的工具，这个工具不管是数据分析新手还是老手都能够使用的，但是很多人不知道如何用Excel去做数据分析工作，那么如何用它来分析数据呢？一般来说，需要学习一些Excel相关基本知识，运用Excel进行数据分析，就需要六个步骤，这六个步骤分别是明确分析的目的和思路、做好数据收集工作、数据处理、数据分析、数据展现、数据分析报告。在数据分析
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2023-09-05 18:36:04
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ES的数据类型汇总ES数据类型汇总图（注意标红的类型）从上图可以看到ES的数据类型和mysql或MongoDB的是很相似的，所以对于有数据结构基础的伙伴，这个知识点是非常轻松的。 一、String 类型
String类型可以和java的string、mysql的varchar等同，但是为何会分为text、keyword呢？这两者又有什么区别？
ES作为全
想要具备数据分析能力，首先得知道这些数据分析方法。
今年金三银四不复存在，网友戏称其为“铁三铜四”。在就业形势不乐观的情况下，如何提高自己的竞争力让自己在一众竞争者中脱颖而出？你在找的时候有没有发现数据分析这四个字多次出现。这就是你的突破口。想要具备数据分析能力，首先得知道这些数据分析方法。1、漏斗分析 漏斗分析是指通过数据分析找到有问题的
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2023-07-03 17:30:27
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大家好，我是你们的勾妹，今天又来送干货啦。在上期《分享两个用Excel处理数据的神技巧》中，我们重点讲了 vlookup 函数和透视表功能，今天再来给大家介绍几个非常实用的技能。数据分析一般通过 SQL 在数据库中提取数据，保存到本地 Excel，所以 Excel 是最基础也是最重要的一个数据分析工具，也是最常用的数据处理工具。所以掌握好Excel数据分析技巧，是每一个数据分析师的硬
【数据挖掘】数据挖掘#商业智能（BI）数据分析挖掘概念数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结。分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）: 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识，和如何与顾客有效接触的知识，进行收集、分析、应用。大数据（Big Data）: 大数据既是一个被滥用的流行语，也是一个当今社会的真实
数据分析的重要性相信大家都知道，但数据分析到底要怎么做呢？很多人错误地认为数据分析就是运用各种数据统计方法，对数据进行归总、模型分析等，实际上，真正的数据分析还包含了问题定义、数据清理、数据展示等五大步骤。为了更好地掌握数据分析的五大步骤，我们会结合使用专业的思维导图软件MindManager来讲解。MindManager思维导图拥有简洁的排版、清晰的层级关系，有助于我们更好地理解数据分析中的知识
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2023-05-29 14:34:58
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es的六种搜索方式query string search
GET /ecommerce/product/_search //查询所有数据
{
"took": 4,//耗费几毫秒
"timed_out": false,//是否超时
"_shards": {//数据拆分成5个分片，对所有请求都会打到所有primary shared(或者是它的某个replica shared也可以)
"total":
数据分析基本方法包括：对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法(坐标象限法) 、高级数据分析方法上一节介绍的数据分析意义：现状分析、原因分析、预测分析，这三点可分别对应于对比、细分、预测三大基本方法。1.对比分析法定义：指两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示某些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。 特点
ElasticSearch6.x版本聚合分析整理ES将聚合分析主要分为如下4类Bucket,分桶类型,类似SQL中的GROUP BY语法Metric,指标分析类型,如计算最大值 , 最小值,平均值等Pipeline,管道分析类型,基于上一级的聚合分析结果进行再分析Matrix,矩阵分析类型Metric聚合分析主要分如下两类:1.单值分析,只输出一个分析结果 min,max,avg,sum card
# Excel三种数据分析方法
## 一、整体流程
下面是实现Excel三种数据分析方法的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Excel文件 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 数据分析 |
| 5 | 数据可视化 |
| 6 | 结果展示 |
## 二、详细步骤及代码实现
### 1. 打开Excel文件
1 为什么要学习ElasticSearch?1.1 为什么要学习ElasticSearchElasticSearch（ES）作为一款优秀的分布式搜索分析引擎，越来越收到很多大型互联网公司的关注，像小米、滴滴出行、携程旅游、阿里云和腾讯云都在使用ElasticSearch。最著名的公司就是github，它采用ES作为搜素引擎对代码进行搜索，虽然它是一款分布式搜索引擎，但是它强大的查询、分析和聚合能力
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2023-08-10 20:07:21
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什么是数据分析专业有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术客观从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的地进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程本质数据分析包括3个方面：目标、方法和结果。目标：数据分析的关键再与设立目标，专业上叫做『有针对性』方法：数据分析的方法包括统计分析和数据挖掘结果：数据分析最终结果要得出分析的结果，结果对目标
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2018-06-10 18:15:00
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这篇文章是从人大经济论坛转载过来的，留下来以做备用，在此谢谢作者的辛苦整理一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q
1、什么是聚合分析？ 答：聚合分析，英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。特点如下所示： a、功能丰富，提供Bucket、Metric、Pipeline等多种分析方式，可以满足大部分的分析需求。 b、实时性高，所有的计算结果都是即时返回的，而hadoop等大数据系统一般都是T+1级别的。2、聚合分析的分类。为了便于理解，es将聚合分析主要
