目录一、对比分析类图表1 漏斗图2 指标完成度3 完成度对比图4 滑珠图 5 仪表盘6 跑道图二、分布分析类图表1 旭日图2 瀑布图3 气泡图4 箱形图5 旋风图三、图表优化1 添加底部数据表 2 更改条形图的样式① 操作说明② 应用-五星级图制作一、对比分析类图表1 漏斗图用于突出、对比两组内容的完成进度。法1:加辅助列1&2  =max(原数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是你们的勾妹,今天又来送干货啦。在上期《分享两个用Excel处理数据的神技巧》中,我们重点讲了 vlookup 函数和透视表功能,今天再来给大家介绍几个非常实用的技能。数据分析一般通过 SQL 在数据库中提取数据,保存到本地 Excel,所以 Excel 是最基础也是最重要的一个数据分析工具,也是最常用的数据处理工具。所以掌握好Excel数据分析技巧,是每一个数据分析师的硬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            看大家介绍了那么那么多的数据分析方法,但不同的数据分析方法使用场景不同,A常用的B不一定常用。所以这篇只介绍5种基于逻辑层面的,几乎人人都会用的数据分析方法。先来分享一下数据分析6大步骤:按照这6个步骤,结合相关数据进行分析,一般不会出错,另外需要注重数据的展示,即用图表展示数据,就像这种:这种图表Excel就可以做,觉得麻烦的也可以直接套模板            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写目录标题1、表格设计&自动加总函数2、冻结表格栏的应用&分割视图窗冻结表格栏分割视图窗3、资料排序普通排序排序清单4、资料筛选5、格式化为表格&数据透视表格式化为表格:数据透视表:6、设置格式化表格的条件7、工作表设定&多个工作表合并8、图表制作9、打印分页设定10、页首、页尾设计&表格加水印11、逻辑函数if12、VLOOKUP13、IFERROR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果你认为自己可以熟练使用代码去进行数据处理方面的运算,那么阅读本文将对你没有太多用处。而对于其他人,建议学习这些技巧,从而更深入的掌握并理解如何使用。     
 常用的函数 
   1.Vlooup():它可以帮助你在表格中搜索并返回相应的值。让我们来看看下面Policy表和Customer表。在Policy表中,我们需要根据共同字段 “Customer id”将Customer表内City            
                
         
            
            
            
            数据分析行业的人都知道,Excel是一个数据分析的工具,这个工具不管是数据分析新手还是老手都能够使用的,但是很多人不知道如何用Excel去做数据分析工作,那么如何用它来分析数据呢?一般来说,需要学习一些Excel相关基本知识,运用Excel进行数据分析,就需要六个步骤,这六个步骤分别是明确分析的目的和思路、做好数据收集工作、数据处理、数据分析、数据展现、数据分析报告。在数据分析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Excel的数据分析方法及代码示例
Excel是一款强大的办公软件,除了常用的数据录入和计算功能,它还提供了丰富的数据分析工具。在Excel中,我们可以使用多种方法对数据进行分析,包括数据筛选、排序、透视表、数据透视图和函数计算等。本文将介绍这些常用的数据分析方法,并提供相应的代码示例。
## 1. 数据筛选
数据筛选是通过设置条件来筛选出符合条件的数据。在Excel中,可以使用筛选功能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一章数据分析类型: 描述性统计分析,概括表述事物关系 探索性数据分析,发现数据的新特征 验证性数据分析,对假设进行证伪或证实数据分析六步法 1、确定目标(这个很重要,在实践当中是比技术还要重要的一部分) 举例:网店想要增加销量,需要使用分类汇总,数据分析表分析市场行情;使用【相关技术】工具分析影响销量的因素;使用4p销量理论分析营销策略。 如果实在不知道,必须自己想办法查清楚,否则很有可能会做大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上介绍了那么那么多的数据分析方法,但不同的数据分析方法使用场景不同,A常用的B不一定常用。所以这篇只介绍5种基于逻辑层面的,几乎人人都会用的数据分析方法。先来分享一下数据分析6大步骤:按照这6个步骤,结合相关数据进行分析,一般不会出错,另外需要注重数据的展示,即用图表展示数据,就像这种:这种图表Excel就可以做~01 SMART分析法SMART分析方法是一种基于目标的管理方法,即对目标的:S(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介在临床或者基础医学研究中,会对不同的数据资料进行数据记录,其中,计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如临床上的身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。以及基础医学研究中比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等。针对不同的数据类型采取不同的统计分析方法,如t检验,秩和检验等。t检验,亦称student t检验(Student’s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            很多数据分析是在分析数据的时候都会使用一些数据分析的方法,但是很多人不知道数据分析的分析方法有什么?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Excel数据分析:Excel必须掌握的7个操作技巧老铁们,我又来啦,上次分享了Excel最基本的操作,那今天的内容有所升级哦,来看看Excel中有哪些操作技巧,学会这些,日常数据处理工作just-so-so啦!1. 定位2. 选择性粘贴3. 快速填充4. 查找与替换5. 分列与合并6. 去除重复项7. 日期格式规范定位1.如何快速定位到不连续的空值,填充为01.在任意空单元格里复制02.选中数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、默认Excel没有数据分析,需要进行设置,设置步骤如下    以office13版为例;新建并打开excel表格,如图      2.  然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,如图点击“转到” 选择 分析工具库在数据->看到“数据分析” 设置成功,见下图二、利用Excel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:求知鸟   这是一个技巧贴,直接上干货: 
  1、你想在excel中看到函数值是如何计算出来的?Ctrl+~:进入函数视图2、去除重复值方式有哪些?a、数据—数据工具—删除重复值(以当前选定区域排序:只对选中区域去重;扩展选定区域:会对这个小区域块进行联合去重(上下左右碰到空白行为止))b、数据透视表提供去除重复值选项;c、开始—条件格式—突出显示单元格规则—重复值3、EXCEL表格筛选出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Excel的基本功能(上篇)1. 数据分析1.1 什么是数据分析1.2 数据分析流程2. Excel2.1 什么是Excel?2.2 Excel的基本功能2.2.1 创建2.2.2 保护功能2.2.2.1 保护工作簿2.2.2.2 保护工作表2.2.2.3 保护单元格2.2.3 快速输入数据2.2.3.1 填充柄的使用2.2.3.2 快速填充2.2.3.3 自定义列表填充2.2.3.4 多个不连            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **第五章 Excel数据分析的基本技能** **一、数据排序** 1,简单排序: 1)按照数值大小排序 2)按颜色排序 3)按照笔画/字母排序:单击【数据】选项卡当中的【排序】按钮,设置规则即可。2,复杂排序法 1)自定义序列。打开【排序】对话框,设置主要关键字,在【次序】下拉列表框中选择【自定义序列】,在【输入序列】当中按照商品分类名称,注意名称与名称之间用英文逗号隔开,然后单击【添加】按钮。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于有形物体,我们可以衡量出它的价值,对于无形的概念,或许我们就难以衡量它的相对价值,在信息技术高速发展的今天,大数据的影响却来越重要,它所带来的价值也越来越大。大数据或许成为了一个新的行业,企业专门针对大数据进行数据分析,寻找数据背后蕴含的价值。大数据的概念,大数据分析的方法又是什么呢?大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            直到第三季度尾,领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息,第二天开会用,这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里,大小有5G,光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据,python还不太熟练的她束手无策,excel就更不用说了,这么大的数据卡死简直是分分钟的事,万般无奈之下,她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实,做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法:   数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明:   例子1:在09年流感爆发的时候,google通过对人们输入词条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 13:28:36
                            
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            随着“大数据”概念的持续“高温”,越来越多企业及个人也开始关注数据分析,我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题,在这里和大家一起简单的聊一聊。首先,被问到最多的问题就是:数据分析是什么?数据分析如果让我用一句话概括,就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样,在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-04 22:21:19
                            
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