前面学习了Python的基础语法，Numpy和Pandas，终于要使用Python来进行数据分析的实战练习了。本节以某药店2018年商品销售数据为例来练习利用Python进行数据分析的基本方法。数据分析基本步骤： 1、提出问题 2、理解数据 3、数据清洗 4、构建模型 5、数据可视化一、提出问题要分析解决业务数据问题，首先要与业务部门进行沟通。本节案例主要分析月消费次数、月消费金额、客单价、消费趋
客户需求： ①统计数据中排名前十的 所有榜单歌手出现次数 绘制直方图 ②对排名前三的歌手绘制饼图 查看他们的歌曲主要出现在哪些榜单 ③对出现次数多的歌名做词云图（前20）一. 快速搭建环境1.1 由于是新电脑所以我花了一点时间在环境搭建上。首先安装anaconda，（自带jupyter，pandas，matlibplot）由于官网下载的太慢了，我选择了清华下载(安装基本上就是一直下一步，我只改了安
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2024-08-19 13:19:34
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Kaggle
是一个数据建模和数据分析竞赛的平台。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛，通过“众包”的形式以产生最好的模型。 Kaggle可以分为Competitions竞赛、Datasets数据集以及Kernel内核三个子平台、配套的Forum论坛模块以及供各类公司或组织招聘人才的Jobs模块。 Statistics截止到2016年5月份，Kaggle拥有超过
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2024-01-16 00:49:59
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# 数据分析大赛作品实现指南
作为一名刚入行的小白，参与数据分析大赛可能会让你感到有些迷茫。不过，不用担心，我会为你详细介绍整个流程，帮助你逐步实现你的作品。以下是参与数据分析大赛的一些主要步骤。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 确定题目和目标 |
| 第二步 | 收集数据 |
| 第三步 | 数据预处理 |
| 第四步 | 数据分析和
1. 问题介绍与评估指标开放数据：天猫用户在4月-8月的品牌行为数据，对品牌的点击、购买、收藏、加入购物车等。（一共5个月的数据）预测数据：同样这些用户在9月购买的品牌。提供的数据形式如下： 具体内容，请戳比赛介绍。2. 天猫推荐算法在阿里内部，天猫算法团队将品牌推荐转化为一个点击率预估问题。（注意：这里讨论
在数据分析大赛中，参赛者经常面临对海量数据进行有效分析的挑战。本文的目的是记录我们在准备“数据分析大赛资料”时，如何高效地解决常见问题，最大程度提高系统的性能和准确性。以下是我们的复盘记录，包括问题背景、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展。
### 背景定位
在某次数据分析大赛中，参赛团队收集了大量用户行为数据。随着数据量的不断增加，分析处理速度逐渐下降，系统的响应时间出现显著
开始的开始我们需要引入我们所需要的库import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
import pandas as pd
import os #标准库
from pandas import to_datetime #日期处理库
import matplotlib.pyplot as plt #可视化库
import
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2023-10-23 19:08:50
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作者简介：foreach，2012年加入腾讯，一直专注于腾讯大数据产品建设，重点参与腾讯移动分析（MTA）、腾讯移动推送（信鸽）等核心产品研发，亲身经历两款产品从0开始到数十万开发者使用的过程。目前专注于系统改造优化，以及广告与金融领域高价值服务建设。腾讯移动分析（Mobile Tencent Analytics，简称MTA）是一款专业的第三方移动统计分析
---恢复内容开始---我们参加的大数据竞赛初赛已经结束，经过这些天的努力，我们也成功进入复赛。我们在初赛的最高成绩的准确率为97.65%；作为一名大一生，在与那些名校的竞争中，我们有这样的成绩，我们倍感高兴与自豪；现在我想从我们刚开始参加比赛时做一个简要的总结。 matlab入门作为一名大一新生，别说对于大数据，对计算机都是小白一只；所以我们优秀的指导老师让我们学习了一
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2023-10-25 18:00:45
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AETA地震预测 AI 算法大赛——Helloworld队比赛方案（亚军） 首先很幸运拿到AETA地震预测AI数据分析大赛的亚军，非常感谢我的大佬队友（也是我的学弟）。我第一次参赛没有思路也没有经验，想先做一个可行性分析，做一个大而全的方案，导致的后果就是无从下手。队友直接给我上了一课，别想太多，先定一个简单的方案先试着，后期再做改进，不管三
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2024-08-09 10:55:47
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题目 B：餐饮服务评价情感倾向分析 完整解题
餐饮行业被誉为“永不落幕的黄金行业”，一方面是其“民以食 为天”的刚需特性，另一方面是较低的创业门槛，使得行业竞争激烈。 中国餐饮市场经过迅速发展，产业链逐步完善，餐饮外卖市场逐步成 熟，在网络和疫情的影响下，年轻人的线上消费倾向进一步养成，很 大程度上也助推了餐饮行业的线上发展。对餐饮企业来说，结合线上 线下精细化运营，把握好用户评价，才能在竞争
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2023-12-01 09:14:25
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# Python数据分析大赛初赛真题解析
在现代数据驱动的世界中，数据分析成为了各行业不可或缺的一部分。许多高校和企业通过举办数据分析大赛，来激发学生和专业人士的创造力与数据处理能力。本文将通过一个典型的“Python数据分析大赛初赛真题”进行深入解析，并提供带有代码示例的详细介绍。
## 题目背景
假设我们要分析一个旅游数据集，其中记录了若干次旅行的信息。这些信息包括：旅行的起点、终点、出
在参加“大数据分析技能大赛”的准备过程中，我们遇到了一个关于 Python 的试题，在数组排列和组合相关的计算中出现了一些意想不到的问题。下面将详细描述整个解决问题的过程，包括背景情况、错误现象分析、根因探讨、解决方案、验证测试和预防优化措施。
### 问题背景
在大数据分析的技能大赛中，题目要求对一个给定数组进行排列和组合操作，以生成特定结果。在最初的实现中，我们在测试时发现程序并未如预期工
模块C：数据挖掘（10分）环境说明：服务端登录地址详见各模块服务端说明。 补充说明：各主机可通过Asbru工具或SSH客户端进行SSH访问； Master节点MySQL数据库用户名/密码：root/123456（已配置远程连接）； Hive的配置文件位于/opt/apache-hive-2.3.4-bin/conf/ Spark任务在Yarn上用Client运行，方便观察日志。 该模块均使用Sca
前言题目可参见这里：C题下面简单做一下另外一篇O奖论文的笔记，上一篇O奖论文较难，这篇相对来说比较好读。论文题目： 《在线销售战略：融合深度学习和差分模型的评论跟踪系统》 Summary
作者用少量的语言介绍了一下background，接着讲述了解决问题的一个overview. 首先基于star rating和review text设定了5个指标：average star rating，
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2023-09-14 23:25:25
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题目： 数据来了，废话不多，直接上python!读取数据import pandas as pd
###step1 数据清洗
# 读取数据
df=pd.read_csv('./台北房产数据集.CSV')数据基本概述# 打印数据样本个数
print(df.shape[0])
# 打印数据描述性统计情况
print(df.describe().T)
print(df.min())
print(df.ma
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2024-01-23 17:30:10
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目录题目任务 1 数据预处理与统计任务 2 数据分析与可视化代码展示任务一 任务二题目任务 1 数据预处理与统计任务 1.1 对数据作必要的预处理，在报告中列出处理步骤，将处理后的结 国保存为“task1_1.csv”。任务 1.2 统计每个大类商品的销售金额，将结果保存为“task1_2.csv”。任务 1.3 统计每个中类商品的促销销售金额和非促销销售金额，将结果保 存为“task1
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2024-07-02 05:25:43
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PAKDD 是机器学习、数据挖掘领域顶会，除了聚焦于此的学术出版和讨论，每年PAKDD都有组织以解决现实问题为背景的机器学习算法大赛，而且影响力巨大。今年的 PAKDD 2021 大赛内容是内存故障预测，在天池平台举行，业界之前对此的研究很少，但在业务复杂的大规模生产环境中提前准确预测内存故障已经成为大规模数据中心和云计算时代工业界需要研究和解决的重要问题之一。之前向大家介绍过这一比赛：
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2023-05-24 17:29:58
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文章目录一、前言二、题目三、题解1．对店铺进行分析，一共包含多少家店铺，各店铺的销售额占比如何？给出销售额占比最高的店铺，并分析该店铺的销售情况。2.对所有药品进行分析，一共包含多少个药品，各药品的销售额占比如何？给出销售额占比最高的 10 个药品，并绘制这 10 个药品每月销售额曲线图。3．对所有药品品牌进行分析，一共包含多少个品牌，各品牌的销售额占比如何？给出销售额占比最高的 10 个品牌，
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2023-12-19 21:37:50
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大家好呀，本次全国大学生数据分析大赛开赛后我一直在做，然后昨天是已经完成了A题的成品，至此，A、B两题全部求解结束，都有了完整成品，大家可以看本文章最下面的卡片。里面还有AB题的讲解视频哈，然后本文章是A题的一个图文版讲解，保姆级别的教程哈，我会手把手教大家怎么去做这道题。先定下主基调，没想到做了快两天才做完A，这道题比我预想的要麻烦很多，模型不难，本质上就是分类汇总＋绘图＋预测，难点在于这道题数
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2023-11-06 19:05:05
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