功能检查程序针对计算机系统各种部件各自的全部微观功能，以严格的数据图形或动作重试进行考查测试并比较其结果的正误，确定部件工作是否正常。以下小编分享一些计算机基础excel试题及答案，希望大家认真复习!1.Excel2010工作簿文件的默认类型为( )。AdocBtxtCxlsxDwps2Excel中的数据类型包括( )。A数值型B字符型C日期时间型D以上都是3统计满足条件的单元格数目的函数时( )
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2024-06-15 09:16:00
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# Excel 数据分析：从入门到实践
Excel 是一款功能强大的电子表格软件，广泛用于数据分析、统计与可视化。本篇文章将带您了解如何使用 Excel 进行数据分析，包括基本操作、常用函数、数据可视化以及如何编写简单的 VBA 代码来扩展 Excel 的功能。通过代码示例和关系图，帮助您更好地理解相关概念。
## 1. Excel 数据分析基础
在进行数据分析之前，您需要理解 Excel
原创
2024-09-03 07:36:47
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2017年职称计算机考试EXCEL精选试题「附答案」一、判断题(答案见尾页)1.单元格中的内容被删除后，原有的格式仍然保留。 ( )2.单元格中的内容移动和复制后，单元格中公式中的相对地址都不变。 ( )3.文字连接符可以连接2个数值数据。 ( )4.合并单元格只能合并横向的单元格。 ( )5.筛选是只显示满足条件的那些记录，并不更改记录。 ( )6.数据汇总前，必须先按分类的字段进行排序。 (
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2023-09-05 11:04:44
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前言 一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名 :-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。 毕竟受文章和理论之限，本文将摒弃绝大部分的细节
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2024-08-26 09:42:36
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在处理SQL数据分析题目的过程中，我常常会遇到需要设计备份策略和恢复流程的场景。这些工作不仅仅是为了数据的完整性和可用性，更是为了在面对潜在的灾难场景时，可以快速恢复业务。本文将详细描述如何解决SQL数据分析问题的过程。
## 备份策略
在制定备份策略时，我通常会采用思维导图的形式来理清思路，确保覆盖所有关键要素。备份策略应包括全量备份、增量备份和日志备份等方式。
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计算平均有哪些指标，各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式 位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式 前三种是根据各单位标志值计算的，故称为数值平均值，后三种是根据标志值所处的. 相关分析和回归分析有什么关系 回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归
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2024-01-14 14:24:33
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正交分析法例子1： 假设一个WEB站点，该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览：WEB浏览器：Netscape6.2、IE6.0、Opera4.0插件： 无、RealPlayer、MediaPlayer应用服务器：IIS、Apche、Netscape Enterprise操作系统：Wind
# 数据分析题目大作业：初学者指南
作为一名刚入行的小白，进行数据分析的项目可能会让你感到迷茫。为了让你顺利完成数据分析作业，本文将为你提供一个清晰的流程和具体的步骤，包含每一步的代码示例和详细注释。
## 工作流程概述
下面是数据分析的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 数据收集
Excel数据分析案例一——业绩达成分析业绩达成销售分析数据的加工处理①看板制作②业绩额完成率表格KPI子弹图的绘制累计销售额同比、员工销售情况及单月业绩变化图的绘制累计销售额同比单月业绩变化员工销售情况绘制数据汇总表项目总结 业绩达成销售分析销售明细原始数据中有以下字段 有销售目标表如下以上两个表格可以提取以下5个指标业绩完成率 业绩完成率=(本月销售额-本月目标)/本月目标环比 (本月业绩-
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2023-07-14 17:32:55
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1评论
今日课程内容复习作业数据分析-分析方法现状分析对比分析分组分析结构分析分布分析交叉分析RFM分析(重点)…原因分析结构分析法因素分解法漏斗图分析预测分析趋势分解回归分解时间序列一、复习1、Excel的基本操作
制表
计算：绝对、相对引用
2、Excel函数
聚合、sumif、sumifs、if...
3、Excel的数据处理
数据的清洗
数据的转换
4、Exce
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2024-06-12 20:25:19
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文章目录题目描述问题 1解析问题 2解析问题 3解析问题 4解析总结 本文基于微信群里的一个问题，感谢这位朋友提供的分享。题目描述假设某电商销售数据有如下几张表：Brand（品牌表）bidname1品牌1Category（品类表）cidname1食品Monthlysales（月度销量统计表）monthbidcidpaltformsales2019-12-011111000其中，month：dat
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2024-06-03 10:14:31
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大家在工作中是不是经常要做各种分析，但又常常遇到无从下手，抓不住重点，搞不清关键数据的情况。俗话说“工欲善其事，必先利其器。”一个好用的数据分析模型，能给我们提供一种视角和思维框架，从而帮我们理清分析逻辑，提高分析准确性。研究数据分析也很多年了，今天特意为大家整理出了8大常用数据分析模型，帮助大家快速提高数据分析能力。1、AARRR模型AARRR模型又叫海盗模型，这个模型把实现用户增长拆分成了 5
?♂️ 个人主页：@Lingxw_w的个人主页✍?作者简介：计算机科学与技术研究生在读 ? 希望大家多多支持，我们一起进步！? 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 ?点赞?? 收藏 ?加关注+ 目录一、查看数据DA1 用pandas查看牛客网用户数据DA2 牛客网用户数据集的大小DA3 牛客网的第10位用户DA4 统计牛客网部分用户使用语言二、数据
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2023-12-03 10:50:02
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题目
江西省数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析
基于病人的基本数据，疾病类型（主诉和并发，是否手术），住院天数和费用等，数据清洗并建立数学模型做如下分析： 1、建立根据不同疾病的分类模型。建立诊疗费用与疾病类型的数学关系，并进行预测和检验。 2、建立数学模型分析诊疗费用与各类疾病的亚群的特征，比如，高费用人群的年龄，性别，住院日期和相关数据的相关性，尝试对特定的亚群建立预测模型并
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2024-01-14 21:43:43
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1.【打开】练习文件夹，选择【素材】文件夹，点击【ALL最初始素材】，双击【Excel素材.xlsx】，点击【文件】-【另存为】，调整【文件名】Excel，具体如图示。2.题目二为，【打开】Excel.xlsx，选择【M2】单元格，输入【总分】，【N2】平均分，【O2】年纪排名，选择【A1】到【O1】区域，点击【合并后居中】，调整【字体】微软雅黑，【字号】16，具体如图示。3.选择【数据】单元格区
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2024-01-12 18:32:57
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数据分析总纲一、定义数据分析，即从大量、无序的数据当中获取有用的信息进而形成相应策略的方法与手段。二、数据分析的三大原则1.在数据分析之前，必然要对所研究的事物做详尽的调查，只有全面的了解之后，你给出的策略才会更有意义。2.数据分析的方法追求适用，而不是复杂度。3.在不违反前两条的情况下，数据分析要追求创新性。三、数据分析流程在我看来数据分析主要分为五个大部分。数据分析理论基础—数据获取—数据清洗
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2023-08-11 20:16:37
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中国大学MOOC: 关于肾小体的描述，哪项正确答：由肾小囊和有孔毛细血管球组成氢气在金属电极上析出时, 根据条件不同, 超电势随电流密度变化关系分别可用 h =Rej 或 h =a + b lgj 表示, 前者适用于 情况, 而后者适用于____________情况。答：低超压 高超压大叶性肺炎红色肝样变期的主要病变 为()答：以上都不是完全竞争厂商和垄断厂商都根据利润最大化原则 MR＝MC对产品
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2023-11-20 19:22:44
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好久好久没有写博客了。。。挺累的，从二月份开始找暑期实习，接着在进行暑期实习，然后马不停蹄地进行秋招，现在总算结束实习，前两天又参加了华为杯数学建模竞赛，感觉接下来就会很轻松了，希望能好好休息休息。这次的比赛还是挺简单的，比起以前参加社会性质的比赛不同，这次不管是从题目还是从要求上都简单几个档次。1. 数据清洗2.降维3.模型训练4.优化5.画图6.结论 1. 数据清洗说实话
Python项目实战Python项目实战 —— 00. 数据分析试题分享一、概率论与统计学基础二、Python三、数据分析思维四、泰坦尼克号生存数据特征处理4.1 合并训练集与测试集4.2 缺失值处理4.3 不同特征字段的数据处理4.4 利用随机森林预测Age缺失值4.5 各特征与Survived的相关系数排序 Python项目实战 —— 00. 数据分析试题分享大家可以关注知乎或微信公众号的s
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2023-10-11 15:32:09
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