常用数据分析模型：1. 对外用户分析：1）RFM分析2）ABC分析3）波士顿矩阵图4）转化分析5）购物篮分析-关联规则6）留存分析7）用户画像分析8）月复购分析9）AARRR用户运营分析10）用户流入流出分析11）用户生命状态分析12）用户粘性分析2. 内部运营分析1）需求分析方法-KANO模型2）库存周转分析3）杜邦分析4）盈亏平衡分析 1 RFM模型RFM模型用于对于用户进行分类，并
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2024-01-10 09:11:39
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可以想象，在未来，e-commerce 将会朝着个人化的方向迈进，因为我们有越来越多的工具和方法可以得到消费者的资料，并透过分析处理，来提供给消费者更棒的体验。但经营电子商务的你知道哪些消费者数据是你必须要得到的呢？以下整合电商服务经营者的建议。一、客户付款的时间和总金额（这可以用来做RFM分析）Patrick Conley, Automation Heroes透过对付款金额和购买日期的纪录，你就
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2023-12-10 12:40:29
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今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环，也就是描述统计。在百科的解释中，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中，集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指
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2023-07-14 14:51:44
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注：以下内容针对MySQL5.0及以上版本MySQL的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要，本文是我结合网上看到的一些blog加上《高性能MySQL》一书上的内容整理而成的。三大原则：1，更小的通常更好，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。2，简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。3，尽量避免NULL，如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难
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2023-12-18 06:16:03
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MySQL数据类型数值值数值是诸如48或193.62这样的值。MySQL支持说明为整数（无小数部分）或浮点数（有小数部分）的值。整数可按十进制形式或十六进制形式表示。（字符）串值串是诸如“Madison,Wisconsin”或“patientshowsimprovement”这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。序列说明\0NUL(ASCII0) \n新行 \’单引号 \r回车 \”双引
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2023-07-06 08:20:26
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MySql数据类型分析（数值(整形)类型） Part1MySql数据类型总结分析包括三大类：数值类型字符类型日期时间型数值类型分析MySQL的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。 整形包括：TinyintSmal
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2023-10-24 00:16:41
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序号系列文章1【MySQL基础】MySQL介绍及安装2【MySQL基础】MySQL基本操作详解3【MySQL基础】MySQL基本数据类型 文章目录前言1，数字类型1.1，整型类型1.2，浮点数类型1.3，定点数类型1.4，BIT类型1.5，直接常量2，时间和日期类型2.1，YEAR类型2.2，DATE类型2.3，TIME类型2.4，DATETIME类型2.5，TIMESTAMP类型3，字符串类型3
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2023-11-12 12:52:05
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知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。1、SQL简述1）SQL的概述Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管
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2023-10-23 18:01:40
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一、项目进展 项目功能完成了追加规范地域，行政区划代码两字段，完成了关键字的提取，行业分类。还有行业代码没有对应以及数据展示没有完成。 二、追加规范地域，行政区划代码两字段 1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3
4
5 import urllib.request, urllib.parse,
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2024-06-05 20:46:25
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1.实验内容：根据qq音乐获取的信息，对某一首歌曲的评论内容进行处理。分析评论中的词性分布。统计高频词，画出词云。2.实验步骤：1. 文本信息初处理：根据实验二QQ音乐抓取周杰伦的前五首歌曲评论等信息筛查晴天这首歌的相关信息存为“晴天-周杰伦”的文本文件方便后续数据读取。文本信息节选展示： 2. 编写词云绘制，词频统计以及词性分析代码：首先打开文件进行读取信息，去掉长度为
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2023-10-16 08:44:35
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# 文本数据分析的基本概念及实例
在当今信息爆炸的时代，文本数据分析成为了一项重要技能，它可以帮助我们从大量非结构化的文本数据中提取有价值的信息和洞察。无论是在社交媒体、客户反馈，还是学术文章中，文本数据分析的应用场景非常广泛。本篇文章将介绍文本数据分析的基本概念，并通过 Python 代码示例，展示如何进行简单的文本处理和分析。同时，我们还将使用mermaid语法创建状态图和序列图，帮助读者更
原创
2024-10-19 08:26:49
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样本数据分析是在信息技术领域中处理随机数据样本，提取有效信息的一种重要技术。本博文将详细探讨项目从旧版本到新版本的样本数据分析过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化，以及生态扩展等方面。
## 版本对比
在进行样本数据分析的过程中，选择合适的工具和版本是至关重要的。下表对比了不同版本的特性差异：
| 特性 | 版本 1.x | 版本
文章目录1 查看数据规模 --- 数据的维度 shape2 查看各变量的数据类型 dtypes3 查看数据整体信息 info()4 查看数据描述 describe()5 查看
原创
2022-08-12 10:58:22
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文本数据的特征提取 中文文本的分词方法 用n-Garm模型优化文本数据 使用tf-idf模型改善特征提取 停用词
涉及：文本数据的特征提取中文文本的分词方法用n-Garm模型优化文本数据使用tf-idf模型改善特征提取删除停用词1.使用CountVectorizer对文本进行特征提取前面，用来展示的数据特征分为：用来表示数值的连续特征表示样
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2023-05-31 10:19:41
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数据挖掘（金融） 数据挖掘是指从大量的不完全，有噪音，模糊的，随机的数据中提取出隐含在其中的有用的信息和知识的过程。金融行业的分析方案旨在帮助银行和保险也客户进行交叉销售来增加销售收入，对客户进行细分和细致的行为描述来有效的挽回有价值的客户，提高市场活动的相应效果，降低市场推广成本，达到有效增加客户数量的母的等。客户细分 使客户收益最大化的同时最大化的降低风险的一种方法 客户细分是指按照一定的标准
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2023-10-12 11:38:21
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# 数据分析客户分析：探索客户行为与需求
数据分析在现代商业环境中扮演着重要角色，尤其是在客户分析领域。通过数据分析，企业可以深入了解客户行为、偏好以及需求，从而制定更有效的市场策略。本文将介绍如何进行客户分析，并提供示例代码，帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是客户分析？
客户分析是通过数据分析技术来研究客户的特征、行为以及需求。通过对客户的数据进行深入剖析，企业可以实现以下目标：
原创
2024-09-09 06:25:23
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小样本数据分析是处理数据科学中一个常见挑战，特别是在样本不足的情况下。因此，解决小样本数据分析问题的方法和实践经验显得尤为重要。本博文记录了为此问题提供解决方案的过程，包括多个关键方面，力求全面和深入。
### 版本对比
在小样本数据分析的工具和库中，不同的版本带来了不同的特性和兼容性。下面的时间轴展示了近年来该领域的一些关键版本演变。
```mermaid
timeline
tit
# Python文本数据分析入门
在当今数据驱动的时代，文本数据分析成为了一项日益重要的技术。无论是从社交媒体提取信息，还是对客户反馈进行情感分析，文本数据都能为我们提供重要的洞察。本篇文章将探讨使用Python进行文本数据分析的基础知识，并包含示例代码以及甘特图，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是文本数据分析？
文本数据分析是指对非结构化文本数据进行处理和分析，从中提取有用的信息
一、语料库1、读入语料库：import pandas as pd
raw = pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\1-8章节python相关资料\金庸-射雕英雄传txt精校版.txt",
names = ['txt'], sep ='aaa', encoding ="GBK")
print(len(raw)
常用函数：一、文本处理函数1.trim函数trim(text) ,单词之间的单个空格保留，其他空格删除2.Concatenate函数Concatenate(text,text2,...) 将多个文本字符串联为一个字符串可以使用连接符&，实现相同的功能3.replace函数，特定字符替换为制定字符串REPLACE(old_text, start_num, num_chars, new_tex
