今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环，也就是描述统计。在百科的解释中，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中，集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指
转载
2023-07-14 14:51:44
149阅读
注：以下内容针对MySQL5.0及以上版本MySQL的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要，本文是我结合网上看到的一些blog加上《高性能MySQL》一书上的内容整理而成的。三大原则：1，更小的通常更好，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。2，简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。3，尽量避免NULL，如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难
转载
2023-12-18 06:16:03
42阅读
MySql数据类型分析（数值(整形)类型） Part1MySql数据类型总结分析包括三大类：数值类型字符类型日期时间型数值类型分析MySQL的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。 整形包括：TinyintSmal
转载
2023-10-24 00:16:41
47阅读
MySQL数据类型数值值数值是诸如48或193.62这样的值。MySQL支持说明为整数（无小数部分）或浮点数（有小数部分）的值。整数可按十进制形式或十六进制形式表示。（字符）串值串是诸如“Madison,Wisconsin”或“patientshowsimprovement”这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。序列说明\0NUL(ASCII0) \n新行 \’单引号 \r回车 \”双引
转载
2023-07-06 08:20:26
137阅读
文本数据的特征提取 中文文本的分词方法 用n-Garm模型优化文本数据 使用tf-idf模型改善特征提取 停用词
涉及：文本数据的特征提取中文文本的分词方法用n-Garm模型优化文本数据使用tf-idf模型改善特征提取删除停用词1.使用CountVectorizer对文本进行特征提取前面，用来展示的数据特征分为：用来表示数值的连续特征表示样
转载
2023-05-31 10:19:41
372阅读
常用数据分析模型：1. 对外用户分析：1）RFM分析2）ABC分析3）波士顿矩阵图4）转化分析5）购物篮分析-关联规则6）留存分析7）用户画像分析8）月复购分析9）AARRR用户运营分析10）用户流入流出分析11）用户生命状态分析12）用户粘性分析2. 内部运营分析1）需求分析方法-KANO模型2）库存周转分析3）杜邦分析4）盈亏平衡分析 1 RFM模型RFM模型用于对于用户进行分类，并
转载
2024-01-10 09:11:39
277阅读
序号系列文章1【MySQL基础】MySQL介绍及安装2【MySQL基础】MySQL基本操作详解3【MySQL基础】MySQL基本数据类型 文章目录前言1，数字类型1.1，整型类型1.2，浮点数类型1.3，定点数类型1.4，BIT类型1.5，直接常量2，时间和日期类型2.1，YEAR类型2.2，DATE类型2.3，TIME类型2.4，DATETIME类型2.5，TIMESTAMP类型3，字符串类型3
转载
2023-11-12 12:52:05
106阅读
温馨提示：本文是《数据分析中，文本分析远比数值型分析重要！》的上篇，聊的是文本分析的一些基本知识，下篇将以一个实际案例来聊聊基于大数据的文本分析是如何应用在商业场景中的，将于明天推送，敬请期待~图片太小看不清的话，点击即可放大~ 1.我们日常所理解的“数据分析”在我们日常的产品和运营工作中，经常接触的数据分析方法、形式绝大部分是基于对数字（值）的描述性分析，如销量情况、用户增长情况、留存
转载
2024-01-26 11:52:59
64阅读
# 小样本数据分析方法入门指南
在当今的数据科学领域，小样本数据分析越来越重要，特别是在数据收集困难或成本高昂的情况下。本文将指导你如何实现小样本数据分析方法。整件事情的流程如下：
## 流程步骤表
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 数据收集 |
原创
2024-09-04 06:29:46
201阅读
目录方法论和方法有什么区别?数据分析方法论1、PEST分析法2、SWOT分析法3、5W2H分析法4、4P理论5、AARRR数据分析的七个方法1、趋势分析2、多维分解3、用户分群4、用户细查5、漏斗分析6、留存分析7、A/B测试与A/A测试很多做数据分析或者刚接触数据分析的小伙伴，不知道怎么做数据分析。一点思路都没有，今天就给大家盘点数据分析师常用的数据分析方法。希望看完此文的小伙伴，有一个清晰的数
转载
2023-12-22 14:56:48
59阅读
知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。1、SQL简述1）SQL的概述Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管
转载
2023-10-23 18:01:40
40阅读
# 文本数据分析的基本概念及实例
在当今信息爆炸的时代，文本数据分析成为了一项重要技能，它可以帮助我们从大量非结构化的文本数据中提取有价值的信息和洞察。无论是在社交媒体、客户反馈，还是学术文章中，文本数据分析的应用场景非常广泛。本篇文章将介绍文本数据分析的基本概念，并通过 Python 代码示例，展示如何进行简单的文本处理和分析。同时，我们还将使用mermaid语法创建状态图和序列图，帮助读者更
原创
2024-10-19 08:26:49
122阅读
利用Python进行数据分析这本书，介绍了高效解决各种数据分析问题的Python语言和库，结合其他学习资源集中总结一下Python数据分析相关库的知识点。数据分析相关库(1) NumPyNumPy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。也就是说，Numpy是一个运行速度非常快的数学库，主要功能包括：快
转载
2023-09-04 09:12:08
86阅读
1.实验内容：根据qq音乐获取的信息，对某一首歌曲的评论内容进行处理。分析评论中的词性分布。统计高频词，画出词云。2.实验步骤：1. 文本信息初处理：根据实验二QQ音乐抓取周杰伦的前五首歌曲评论等信息筛查晴天这首歌的相关信息存为“晴天-周杰伦”的文本文件方便后续数据读取。文本信息节选展示： 2. 编写词云绘制，词频统计以及词性分析代码：首先打开文件进行读取信息，去掉长度为
转载
2023-10-16 08:44:35
88阅读
一、项目进展 项目功能完成了追加规范地域，行政区划代码两字段，完成了关键字的提取，行业分类。还有行业代码没有对应以及数据展示没有完成。 二、追加规范地域，行政区划代码两字段 1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3
4
5 import urllib.request, urllib.parse,
转载
2024-06-05 20:46:25
51阅读
样本数据分析是在信息技术领域中处理随机数据样本，提取有效信息的一种重要技术。本博文将详细探讨项目从旧版本到新版本的样本数据分析过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化，以及生态扩展等方面。
## 版本对比
在进行样本数据分析的过程中，选择合适的工具和版本是至关重要的。下表对比了不同版本的特性差异：
| 特性 | 版本 1.x | 版本
文章目录1 查看数据规模 --- 数据的维度 shape2 查看各变量的数据类型 dtypes3 查看数据整体信息 info()4 查看数据描述 describe()5 查看
原创
2022-08-12 10:58:22
145阅读
一般我们都知道数据可以基本分为两类，定性和定量数据。 今天在整理相关系数的时候，看到一篇分析说，数据可以分为定距、定类、定比和定序四类，不同种类的数据适用不同的相关系数。在这里做个总结。1.定类变量 Nominal Variable 这个容易理解，就是给数据分门别类，一般遵循两个原则： 类与类之间互斥，不存在既是黑又是白的东西； 每个对象都必须要有类别，就像每个动物都有自己的界门纲目科属种2.定序
转载
2024-01-15 21:41:05
206阅读
小样本数据分析方法的选择和实施是一项重要的技术领域，尤其在数据量较少的情况下，我们需要特别谨慎地选择合适的方法来进行分析。本文将详细介绍如何对小样本数据进行有效分析，包括必要的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理。
## 环境预检
### 系统要求表格
| 系统类型 | 最低要求 | 推荐要求 |
|----------
目录一、对比分析法二、群组分析法三、RFM分析法四、漏斗分析法一、对比分析法通常将两个及以上的数据进行对比，分析他们之间的差异，能直观的看出不同数据的差距或者趋势，称之为对比分析法。假设我们经营一家零售企业，2季度的销售额是300万，那怎么去衡量我们的经营成效如何呢？可以通过以下多方面去进行对比：与目标数据进行对比，例如销售部门本季度已完成的业绩与目标业绩相比较是未达成还是超额达成呢？与去年二季度
转载
2023-08-30 17:01:36
62阅读
