码字不易，谢谢支持。报告原文、数据集和代码请移步至：https://github.com/Alexander-zhoukai/TMDb-data-analysis-report学习用python进行数据分析一段时间了，也跟着书本、网上案例，包括工作中的数据做了很多分析工作。用一个项目做阶段性的小结。该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的电影数据分析，也是一个基础数据分析项目。项目数据集是t
转载
2024-01-08 15:24:31
59阅读
放了好久，自己可以用电脑编代码后就跟少再写东西了，今天把早前放出的BTC代码实现在电脑中执行了一次，自己又研究了下：以下是代码：!/usr/bin/env python
-- encoding: utf-8 --
import sys
import importlib #加强版import
importlib.reload(sys) #python文档不推荐加载sys等系统模块
import os
代码分析是在一个IT行业计算机程序员必须要具有的基本专业技能，在了解一定的专业基础之上去看懂别人编写的代码，分析别人代码实现的功能，以及基本的维护和扩展测试。不同的人有不同的代码风格，要使自己的能要别人看懂，增加其可读性。
转载
2023-05-24 20:48:10
296阅读
结对编程，互评，代码友好度。
结对编程队友使用的是Java语言。主函数内有用户登陆以及模型选择和出题数量的功能代码。有3个出题函数，分别用于实现小学出题，初中出题，高中出题。接下来是对代码的分析，先讲缺点，再讲优点，互相提高。 ①：代码的可移植性差。这里对于路径的控制是直接在代码里输入的，而不是自动寻路或者是人工在控制台输入。如下 p
转载
2023-12-05 22:53:12
201阅读
一． Kaggle datasets
每个数据集都是一个小型社区，大家可以在其中讨论数据、查找一些公共代码或在其中创建自己的项目。里面有大量的实际数据集，这些数据集具有各种形式、大小和不同的格式。您还可以看到与每个数据集关联的“内核”，其中许多不同的数据科学家提供了笔记来分析数据集。有时候你可以在笔记本上找到一些算法来解决这个特定数据集中的预测问题.二． Amazon Datasets
该数据源包
转载
2024-01-31 17:55:32
0阅读
当我们还在发愁数据分析工作到底好不好找时，有没有想过利用自己所学知识来找工作，既然是做数据分析的，那何不对采集一些招聘数据进行专业的分析分析，既把所学应用实践，又给自己提供了一些数据参考，何乐而不为呢？下面这些是从某招聘网站采集到的一些招聘信息我们按照数据分析的流程一步一步给大家展开，看看如何做一次简单的Excel分析1.明确问题1.哪些城市数据分析工作需求量更大一些？2.数据分析工作在各大主要城
转载
2024-01-19 16:02:14
125阅读
/*
从一个简单的实例开始：对考试结果进行统计分析（及格率）
int main(int argc, char *argv[])
{
float scores[STUDENT_COUNT];
int passed = 0;
//initialize scores here...
for (int i = 0; i != STUDENT_COUNT; i++)
转载
2023-08-19 18:32:09
0阅读
前言虽然自己一直上面学习相关知识和查找需要的各种资源，但或许是因为自己实在不知道自己的博客该写什么内容，于是博客的更新速度一慢再慢，进而停更一年左右，在这一点上，我认为自己应该作出批评与反省。而今天之所以重启更新博客之旅，是因为最近在上课的时候老师向我们推荐了一款代码分析软件“Understand”，然而在各大学习论坛和视频里，少有该款软件的安装与使用教程。基于辛苦一人，幸福大家的原则，有了这一次
转载
2023-11-21 10:30:26
297阅读
《软件工程综合实践专题》第一次作业。
《软件工程综合实践专题》第一次作业。作业题目：运行别人开发的一个软件或一段程序，简单运行一下他的功能，写下心得体会。今天从同学那边拿到了她大一小学期编写的代码进行分析。 1.代码分析可以看出该程序是一个由C++语言开发的简易图书馆管理程序，一个功能对应一个函数，还是比较易于理解的，就是编写者在编
转载
2023-08-19 18:35:08
16阅读
# 数据分析数据集介绍及代码示例
## 引言
在现代社会中，大量的数据被生成和收集，这些数据对于各行各业的决策和发展非常重要。为了能够更好地理解和利用这些数据，数据分析成为一项非常重要的技能。而为了进行数据分析，我们需要一些数据集作为基础。
本文将介绍一些常用的数据分析数据集，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和使用这些数据集进行数据分析。
## 数据集介绍
### 1. Iris数
原创
2023-07-23 07:40:49
1171阅读
NO:1多功能，多模块——既专业又开放，全程陪伴你的AI探索之路。通过长期与合作伙伴的数据资源共创、开放官方比赛数据和邀请开发者一同分享有价值、高质量的开源数据，天池数据集平台能够为开发者们在研发AI项目的过程中提供大量真实可靠的数据依据。行业多，范围广，上千个开源数据供你选择～NO:2阿里系独家数据开源，满足你的一切好奇。作为阿里系唯一对外开放数据分享平台，天池数据集拥有淘系独家的电商商品数据和
转载
2023-08-28 12:51:29
23阅读
# 豆瓣TOP250电影数据分析
在数据科学的世界中，数据分析是理解和获取信息的重要手段。豆瓣网提供了丰富的电影数据，其中的TOP250电影更是吸引了众多影迷的关注。通过对这些数据的分析，我们不仅能够获得关于电影受欢迎程度的信息，还可以挖掘出更多潜在的规律和趋势。本文将使用Python进行豆瓣TOP250电影数据的分析，并展示一些数据可视化的示例。
## 数据获取
首先，我们需要获取豆瓣TO
原创
2024-10-11 09:08:17
88阅读
目录图书资源Numpy操作Pandas操作用户画像数据采集Python数据爬取数据处理可视化其他图书资源思维：《思维简史：从丛林到宇宙》商业相关： 《洛克菲勒留给儿子的38封信》 《商业冒险：华尔街的12个经典故事》 《从0到1：开启商业与未来的秘密》 《商业的本质》数据处理：《数据挖掘：概念与技术》 《Pentaho Kettle解决方案》 《精益数据分析》 《Small Data》 《利用Py
转载
2023-11-17 20:00:54
98阅读
看到文章标题，顾名思义应该也晓得本篇文章的重点内容是要说啥了吧？ 没错，就是想针对程序数据集上的多维分析唠几毛钱的！所谓程序数据集，是指数据源不是来自文件和SQL，而是由程序现计算出来的。这种情况在许多BI系统中都会出现，BI系统自己管理数据模型，把数据库挡在后面，不会直接开放SQL，更不会提供文件让你直接访问，访问数据都要通过程序接口（比如JavaAPI或Webservice）——这样
转载
2024-05-11 19:04:14
63阅读
通过数据堆叠、数据清洗、特征提取、特征选择、构建模型等方法，实现对泰坦尼克号生存人数的预测。因为是刚开始接触机器学习，所以会有很多模型还没学到，知识较为浅层，kaggle的得分是801.观察数据通过泰坦尼克号比赛中，很多很多的资料中，有一个非常重要的点便是对数据的理解，我们要打一个比赛，要去分析一些数据的前提是我们对于数据足够的了解，知道它们之间的关系，了解他们的数据类型……2.导入数据首先我们将
转载
2024-01-02 13:21:28
169阅读
目录1.1、任务说明1.2、数据处理步骤1.3、文本分类思路1.4、具体代码实现以及讲解1.4.1、思路11.4.2、思路2 1.1、任务说明学习主题：论文分类（数据建模任务），利用已有数据建模，对新论文进行类别分类；学习内容：使用论文标题完成类别分类；学习成果：学会文本分类的基本方法、TF-IDF等；1.2、数据处理步骤在原始arxiv论文中论文都有对应的类别，而论文类别是作者填写的。在本次任
转载
2024-09-07 11:23:11
53阅读
# 深度学习中的大型数据集处理指南
在深度学习的过程中，数据集的大小常常会成为我们研究的瓶颈。面对巨大的数据集，我们需要掌握一些处理的方法以便于高效地训练模型。接下来，我将为你详细介绍如何有效地处理大数据集的流程。
## 流程步骤
以下是处理大型数据集的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
# Python数据分析数据集实现流程
在进行Python数据分析任务时，我们需要首先准备好数据集。本文将介绍如何实现Python数据分析数据集的步骤，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
下表展示了实现Python数据分析数据集的流程步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取数据集 |
| 3 | 数据清洗和处理 |
|
原创
2023-11-08 05:23:27
61阅读
本文内容选自加拿大约克大学数学统计系终身教授王晓刚于近期在清华大数据“技术·前沿”系列讲座所做的题为《统计学概论和医疗临床大数据分析》的演讲。王晓刚：任正非曾说人工智能就是统计学。我们一般对统计的认知有两个层面。第一个层面，很多人认为统计是一个非常容易的事情，就是数数。比如统计门诊接待了多少病人，其中有多少人是高血压。但是统计的另外一个层面，或者叫统计学，其实它有更深层的含义。 在解释更
文章目录基于python豆瓣电影爬虫数据评论情感分析可视化分析推荐系统（完整源码+数据库+详细开发文档+万字论文）（源码获取方式在文章末尾源码获取方式在文章末尾一、 背景二、研究目的三、开发技术介绍1、Django框架2、LDA3、机器学习推荐算法4、大数据爬虫5、大数据Echarts可视化四、系统设计思想五、部分代码讲解六、系统实现项目源码等资料获取方式项目源码等资料获取方式 摘要：本文介绍了
