/*
从一个简单的实例开始：对考试结果进行统计分析（及格率）
int main(int argc, char *argv[])
{
float scores[STUDENT_COUNT];
int passed = 0;
//initialize scores here...
for (int i = 0; i != STUDENT_COUNT; i++)
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2023-08-19 18:32:09
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放了好久，自己可以用电脑编代码后就跟少再写东西了，今天把早前放出的BTC代码实现在电脑中执行了一次，自己又研究了下：以下是代码：!/usr/bin/env python
-- encoding: utf-8 --
import sys
import importlib #加强版import
importlib.reload(sys) #python文档不推荐加载sys等系统模块
import os
结对编程，互评，代码友好度。
结对编程队友使用的是Java语言。主函数内有用户登陆以及模型选择和出题数量的功能代码。有3个出题函数，分别用于实现小学出题，初中出题，高中出题。接下来是对代码的分析，先讲缺点，再讲优点，互相提高。 ①：代码的可移植性差。这里对于路径的控制是直接在代码里输入的，而不是自动寻路或者是人工在控制台输入。如下 p
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2023-12-05 22:53:12
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代码分析是在一个IT行业计算机程序员必须要具有的基本专业技能，在了解一定的专业基础之上去看懂别人编写的代码，分析别人代码实现的功能，以及基本的维护和扩展测试。不同的人有不同的代码风格，要使自己的能要别人看懂，增加其可读性。
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2023-05-24 20:48:10
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前言虽然自己一直上面学习相关知识和查找需要的各种资源，但或许是因为自己实在不知道自己的博客该写什么内容，于是博客的更新速度一慢再慢，进而停更一年左右，在这一点上，我认为自己应该作出批评与反省。而今天之所以重启更新博客之旅，是因为最近在上课的时候老师向我们推荐了一款代码分析软件“Understand”，然而在各大学习论坛和视频里，少有该款软件的安装与使用教程。基于辛苦一人，幸福大家的原则，有了这一次
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2023-11-21 10:30:26
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当我们还在发愁数据分析工作到底好不好找时，有没有想过利用自己所学知识来找工作，既然是做数据分析的，那何不对采集一些招聘数据进行专业的分析分析，既把所学应用实践，又给自己提供了一些数据参考，何乐而不为呢？下面这些是从某招聘网站采集到的一些招聘信息我们按照数据分析的流程一步一步给大家展开，看看如何做一次简单的Excel分析1.明确问题1.哪些城市数据分析工作需求量更大一些？2.数据分析工作在各大主要城
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2024-01-19 16:02:14
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码字不易，谢谢支持。报告原文、数据集和代码请移步至：https://github.com/Alexander-zhoukai/TMDb-data-analysis-report学习用python进行数据分析一段时间了，也跟着书本、网上案例，包括工作中的数据做了很多分析工作。用一个项目做阶段性的小结。该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的电影数据分析，也是一个基础数据分析项目。项目数据集是t
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2024-01-08 15:24:31
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《软件工程综合实践专题》第一次作业。
《软件工程综合实践专题》第一次作业。作业题目：运行别人开发的一个软件或一段程序，简单运行一下他的功能，写下心得体会。今天从同学那边拿到了她大一小学期编写的代码进行分析。 1.代码分析可以看出该程序是一个由C++语言开发的简易图书馆管理程序，一个功能对应一个函数，还是比较易于理解的，就是编写者在编
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2023-08-19 18:35:08
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# 豆瓣TOP250电影数据分析
在数据科学的世界中，数据分析是理解和获取信息的重要手段。豆瓣网提供了丰富的电影数据，其中的TOP250电影更是吸引了众多影迷的关注。通过对这些数据的分析，我们不仅能够获得关于电影受欢迎程度的信息，还可以挖掘出更多潜在的规律和趋势。本文将使用Python进行豆瓣TOP250电影数据的分析，并展示一些数据可视化的示例。
## 数据获取
首先，我们需要获取豆瓣TO
原创
2024-10-11 09:08:17
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数据分析工作中都是有很多的数据分析方法的，我们掌握了数据分析方法以后才能够做好数据分析的工作。那么数据分析的方法都有哪些呢？常用的数据分析方法有描述统计、信度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。如果你想了解如何做数据分析，就接着看下去吧~ 1、描述性统计分析 绝大多数的报纸、杂志、公司报告上的统计信息都会以简单、易懂的方式汇总和展示，这种将数据以表格、图形或数值的
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2023-08-11 12:11:02
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数据分析方法部分总结描述统计假设检验信度分析列联表分析相关分析方差分析回归分析聚类分析判别分析主成分分析因子分析时间序列分析生存分析典型相关分析ROC分析其他分析 描述统计缺失值填充 常用方法： 剔除法 均值法 最小邻居法 比率回归法 决策树法正态性检验 常用方法： 非参数检验的K-量检验 P-P图 Q-Q图 W检验 动差法假设检验参数检验 U检验 T检验 a. 单样本T检验(总体均数已知） b
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2023-08-14 13:08:03
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原创
2022-11-14 19:29:45
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大家好，我是小z，也可以叫我阿粥今天给大家分享一篇关于常用数据分析方法的干货~ 一、关联分析 关联分析，也叫作“购物篮分析”，是一种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法。关联分析目的是找到事务间的关联性，用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。
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2023-10-31 10:44:21
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一、数据的分类二、统计分析流程 三、数据分析的误区1.展示元素不宜大于3个2.时间序列数据最好使用折线图，而不宜使用柱状图3.研究数据最好不适用三维立体图4.为避免图表的欺骗性，图线最好占据2/3至3/4的高度（调整Y轴刻度）四、常用的统计抽样方法主要有三种：4.1随机抽样法总体中每个个体都有同等可能被抽到，常用抽签或随机表来保证样品的代表性-----当个体的种类不多时，样本总数较少，且抽取
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2023-06-01 16:08:06
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目录1：作业题目2：答案第一题代码执行效果第二题代码执行效果第三题代码执行效果第四题不该变原数组代码执行效果改变原数组代码执行效果第五题代码执行效果第六题代码执行效果第七题代码执行效果第八题代码执行效果第九题代码执行效果第十题代码执行效果第十一题代码执行效果第十二题代码执行效果 1：作业题目np.random.seed(1)
np.random.randint(0,20,size=(4,5))
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2023-12-21 05:23:26
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预计阅读时间：12分钟，篇幅较长建议收藏后阅读引言近些年来，大数据技术的应用与发展为社会带来了前所未有的变革，也为各行各业带来了新的机遇与挑战，针对大数据技术领域的探索和研究也受到了空前的关注。内部审计作为企业监督体系的重要组成部分，在信息技术高速发展的大背景下，由于内部审计对象的信息化、数字化，也使得内部审计理念和方法、技术的信息化和数字化创新成为当务之急。通过大数据辅助审计，利用数据
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2024-07-01 21:33:36
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在现代数据驱动的决策过程中，数据分析方法起着关键作用。通过使用各种统计和算法技术，企业和组织能够从海量数据中提取出有价值的信息，帮助他们制定明智的决策。本博文将详细说明如何通过一个实际问题场景，逐步解析相关参数，再到调试、优化和错误排查，最后探讨工具链的扩展，帮助读者全面掌握数据分析方法。
引用用户原始反馈：
> "我们在实施分析过程时，遇到了一些数据处理的瓶颈，导致很多决策无法实时进行，求助
一般我们会对数据做对比分析、分布分析、趋势分析、TOP N分析等，其中对比分析又分为同比分析、环比分析。下面先来介绍一下它们的概念： 对比分析法也称比较分析法，是把客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。往往把事物的属性抽取出来形成一个指标数据。例如消费者物价指数CPI。 对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调。在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择的合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论。 同比：与历史同期指标数据对比叫同比。比如很多上市公
原创
2021-08-22 11:23:48
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一、入门的过瘾是能“麻溜的一下看完”1、深入浅出系列：
“HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。”
《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单，却能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解，要去体会作者传达出来的思想逻辑和分析原则，这对你以后的学习有很大的帮助。《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。尽管阅读容易，但所讲的知识在数据分析
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2023-08-21 09:34:17
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本文作者：陈明，GrowingIO 联合创始人&运营副总裁。陈明毕业于斯坦福大学，先后就职于 eBay、LinkedIn 数据分析部门，有丰富的商务分析经验。全文近 7000 字，读完需要 15 分钟。提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日
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2023-08-27 12:12:37
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