0. 引言今天介绍的是Excel中的模拟分析功能，本来想借着这一次的机会，以腾讯游戏和平精英中的抽奖系统做一次分析，模拟不同抽奖次数下的抽奖结果分析，判断抽多少次能让马化腾“吃亏”，不过腾讯过于鸡贼，抽奖的道具大多限量，无法用统一的标准进行衡量，所以使得抽奖的合理性因人而异，不过这里建议不要沉迷游戏哈哈。1. 什么是模拟运算模拟运算表和方案管理器是一般初学者不太常用的功能，一般可以称之为假设分析，
Excel可以对一组纪录按任意指定列排序。现请编写程序实现类似功能。输入格式:空格隔开。输出格式:
原创
2023-05-25 16:33:03
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最近很多人都问我，为什么感觉数据分析越学越乱，经常是学了一大堆名词，真正遇到问题的时候却更多是直接套用模型，很难将这些理论联系起来。这其实就回归到了一个至关重要的问题：数据分析的本质是什么？事物都是万变不离其宗的，一切外在的方法都是为了事物本质而服务的，数据分析自然也不例外，今天我们就来探讨一下数据分析的本质。 数据分析的本质其实绝大多数的数据分析问题，都可以归纳为一个问
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2024-03-29 08:08:15
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文章目录一、Ajax基础概念1.服务器2.请求&响应2.1 请求2.2 响应3.请求方式二、接口和接口文档1.使用params,还是data:三、Axios语法Ajax库介绍1.语法:2.请求方法的别名:3.全局配置根路径4.拦截器四、FormData表单元素1.组织表单提交行为2.应用代码3.FormData相关的API4.上传文件5.上传头像 一、Ajax基础概念1.服务器存储网络资
R与Excel之数据分析Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功能太多而坚
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2024-10-28 09:04:12
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模拟运算表 2004-10-15 15:42:49 ...
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2008-04-12 10:04:00
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目录前言准备格式调整 & 自定义设置一.pyplot基础函数（一）后端资源管理1.内存或显示处理1.1 matplotlib.pyplot.show()1.2 matplotlib.pyplot.close()1.3 matplotlib.pyplot.get_fignums()2.clear，get和set2.1 matplotlib.pyplot.clf()2.2 matplotli
如何使用Excel进行数据分析实战
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2022-04-19 09:21:30
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Excel数据分析从入门到精通（十三）28个图表之趋势分析+转化分析趋势分析1.趋势分析-折线图2.趋势分析-面积图3.趋势分析-趋势气泡图转化分析1.转化分析-漏斗图2.转化分析-WiFi图 趋势分析1.趋势分析-折线图有表格如下销售员201801201802201803201804201805201806201807胡大花48273758171008707831174197766415394
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2023-09-01 13:42:11
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
1.利用excel进行数据回归分析首先需要确保这两项分析工具库已在加载项，如果没有需要在下方的非活动应用程序加载项选择确定 然后点‘转到’，并勾选如下： 选择x,y区域，进行线性拟合（29条数据） 可以手动调整划线区域范围 300条数据 5000条数据 可以发现相关系数和残差都有所下降 也可以采用列散点图的方式得到回归公式和R值 选中x,y列，点击插入散点图 再点击图上小点，在选项里选择添加线性
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2024-01-16 05:23:13
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原
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2024-03-20 15:32:54
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这是一篇本来不应该存在的程序，但是有了世界之大，就有这一段程序，如果你同情我的遭遇，那么进来帮我改进一下，大家一起交流讨论一下吧，我谢谢大家了。本来我哪有这个业务啊，这个单变量求解可是excel的功能，谁能想到会有领导让人实现这个功能的，你直接调用excel，让他去算不好嘛，偏偏我对象的领导，就想出了这么一个搜肠刮肚，都想不出来的馊主意，还好这个功能使用的场景比较单一，只是用在了一个增函数上，如果
数据分析有三大作用：现状分析原因分析预测分析大多数情况下，用Excel的数据透视表进行汇总分析即可，但数据量一大，Excel就跑不动了，那可以采用Access数据库和Microsoft Query，可以使用SQL语句进行查询汇总分析。数据分析归纳起来有两大类：一类是呈现现状的描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析，可以制作数据透视表，求和、求平均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间
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2024-01-16 16:46:53
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实现双密度松弛算法(double density relaxation algorithm)不知何故，我一直对流体模拟着迷。它们因物理、编程和创造力的相遇而诞生。它们的特征非常令人着迷：在受到的外力非常大时才会分散成小的液滴，否则会表现为一个整体。飞溅到四周后又再次恢复平静，等待下一次受力。在此之前我已经多次尝试模拟流体，但从未真正成功过。基础概念看似简单，实现起来却难以置信的复杂。我在互联网中鲜
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2023-11-21 22:26:22
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前言：在Java技术生态圈中，可以进行Excel文件处理的主流技术包括：Apache POI、JXL、Alibaba EasyExcel等。 Apache POI基于DOM方式进行解析，将文件直接加载内存，所以速度较快，适合Excel文件数据量不大的应用场景。JXL只支持Excel 2003以下版本，所以不太常见。 Alibaba EasyExcel采用逐行读取的解析模式，将每一行的解析结果以观察
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2023-08-31 13:28:25
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在自动化数据分析中，Python 用户常面临一个技术痛点：如何有效地模拟打开 Excel 数据并进行刷新。随着数据量的日益增长，手动操作 Excel 的方式已远不能满足需求。因此，有必要寻找更高效的方法来自动处理和更新这些数据。
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timeline
title 业务增长里程碑
2018 : "手动处理Excel数据"
2019 : "数据增长率达到50
