最近很多人都问我,为什么感觉数据分析越学越乱,经常是学了一大堆名词,真正遇到问题的时候却更多是直接套用模型,很难将这些理论联系起来。这其实就回归到了一个至关重要的问题:数据分析的本质是什么?事物都是万变不离其宗的,一切外在的方法都是为了事物本质而服务的,数据分析自然也不例外,今天我们就来探讨一下数据分析的本质。 数据分析的本质其实绝大多数的数据分析问题,都可以归纳为一个问
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2024-03-29 08:08:15
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随着“大数据”概念的持续“高温”,越来越多企业及个人也开始关注数据分析,我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题,在这里和大家一起简单的聊一聊。首先,被问到最多的问题就是:数据分析是什么?数据分析如果让我用一句话概括,就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样,在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”,而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009,这时候我们选择这一列,点击分列操作,选择根据‘-’符号进行分列,#需要注意的是分成三列,需要提前空出两列,用来保存生成的两列数据,不然会覆盖接下来的两列数据,导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘,按空格分隔发现,出现很多四列,五列
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2024-01-13 07:35:38
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法: 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1:在09年流感爆发的时候,google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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背景:现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据,我希望知道数据分析是个怎样的职位?它的工资和薪酬是多少?它有哪些特点,需要掌握哪些能力?哪些公司会招聘这样一个岗位?1、数据有无缺失值? 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多,例如技术原因,爬虫没有完全抓去,例如本身的缺失,该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多(超过50%),分析过程中要考虑是否删除该字段,因
直到第三季度尾,领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息,第二天开会用,这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里,大小有5G,光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据,python还不太熟练的她束手无策,excel就更不用说了,这么大的数据卡死简直是分分钟的事,万般无奈之下,她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实,做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,
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2024-08-23 14:21:58
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数据分析的基本步骤: 1、提出问题(有时,会在清洗完数据后,根据数据的描述性分析,再提出合理的问题。本数据集,即在清洗后,提出了问题) 2、理解数据列名,各个字段会出现的值的意义 3、数据清洗(缺失、内容错误、逻辑错误、不需要的数据
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2023-07-14 17:32:04
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Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数据报表,比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表,同时也是应用系统常见的文件导出格式,以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter(https://xlsxwriter.readthedocs.org),可以操作多个工作表的文字、数字、公式
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2024-05-07 13:08:39
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通过对前面内容的学习,为了巩固大家所学的相关知识,下面安排实训任务来增强动手能力和技能的综合应用水平。一、管理分析销售统计表Excel强大的功能除了体现在前面我们介绍的公式和函数外,还体现在非常智能化的数据管理和分析上。下面就用我们最近几节篇文章介绍的排序和筛选功能来完成销售统计表的的相关分析。1、数据排序如果要对销售统计报表中的数据进行有充的查看,就需要将工作表中的数据进行排序,对工作表中多个字
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2023-12-19 09:08:05
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-数据分析展示就用 DataHunter-虽然现在数据分析的工具越来越多了,但是只有Excel、SAS、R、SPSS、Python这 5 大软件比较常用。而Excel对于很多数据分析人员来说,是最初级也是最主要的分析工具,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,如果不考虑性能和数据量,它可以处理绝大部分的分析工作。那么,如何利用Excel进行数据分析呢?
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2024-01-14 16:12:36
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####背景:现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据,我希望知道数据分析是个怎样的职位?它的工资和薪酬是多少?它有哪些特点,需要掌握哪些能力?哪些公司会招聘这样一个岗位?1、数据有无缺失值?数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多,例如技术原因,爬虫没有完全抓去,例如本身的缺失,该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多(超过50%),分析过程中要考虑是否删除该字段
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2023-12-01 10:50:31
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世界上最深入人心的数据分析工具,是Excel,在日本的程序员考试中,程序语言部分,是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤:提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有:文本型,数值型,逻辑型。如果右键单元格显示为常规型,表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
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2023-07-11 13:59:55
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import openpyxl
wc=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\2023年数智中心后端周报.xlsx')
sheet=wc.active
print(sheet)
rows=sheet.max_row
cols=sheet.max_column
print(rows)
for row in range(1,
原创
2023-07-11 10:44:54
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数据分析有三大作用:现状分析原因分析预测分析大多数情况下,用Excel的数据透视表进行汇总分析即可,但数据量一大,Excel就跑不动了,那可以采用Access数据库和Microsoft Query,可以使用SQL语句进行查询汇总分析。数据分析归纳起来有两大类:一类是呈现现状的描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析,可以制作数据透视表,求和、求平均值以及数据分组了解其构成,甚至通过不同时间
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2024-01-16 16:46:53
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如何进行数据的导出?以前有进行过填写资料并且把资料导出Excel表格,当时就觉得好神奇,又想知道这样的功能是怎么实现的,可是那时的头脑简单,没有知道答案,可是现在我终于知道为什么可以直接导出数据了,其实也不难,主要是要学会运用的方法就可以了。 接下来讲一下步骤,再来看一下实现功能的代码。步骤:1、先把要导出的数据查询出来;2、创建Excel工作簿;3、在工作簿中创建Excel工作表;4、在工作表中
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2023-08-08 21:44:27
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目录简单函数逻辑函数文本函数引用与查找函数本文整理了用excel数据分析时的几种常用函数: 简单函数(包含加总、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整) 逻辑函数(包含if、iferror、and、or) 文本函数(包含文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并) 引用与查找函数(vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match)简单函数1.加总求和函数①
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2023-08-30 07:45:52
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哈喽, 大家好,今天收到一个学员的求助,她的系统中有两百万行数据需要统计分析,然而excel中存十万数据在处理就会明显变卡,于是她分成20多张excel表格导出,然后一张张统计,最后求和,这个效率想必大家已经脑补出来了,于是找到了我。想跟我学习这篇文章牛逼的技能。其实正常情况下excel确实统计不了200万行数据,但是不是没有办法,首先如果大家系统数据很多的话,第一步,将导出设置为【txt】格式,
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2024-02-16 10:15:14
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使用条形图对比分析数据(4)漏斗图展示数据所占比重了解销售的朋友可能知道,销售机会分析表,是记录了初次接触到签订合同各个流程的客户人数的图表。管理者需要此表进行决策分析,那么如何清晰的展示此表数据呢?请看条形图应用之漏斗图。知识点一:什么是漏斗图?A:漏斗图是外观形似漏斗的图表。知识点二:漏斗图有什么特点?A:漏斗图适用于比较规范、周期较长、环节较多的业务项目。可以直观地展示业务流程,经营者可以直
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2024-01-15 22:50:36
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文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date(year,
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2023-08-13 12:44:32
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毋庸置疑,大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长,将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见,用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员,也能够为用户进行画像。 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具,应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如
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2024-07-04 22:00:14
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