0. 引言今天介绍的是Excel中的模拟分析功能，本来想借着这一次的机会，以腾讯游戏和平精英中的抽奖系统做一次分析，模拟不同抽奖次数下的抽奖结果分析，判断抽多少次能让马化腾“吃亏”，不过腾讯过于鸡贼，抽奖的道具大多限量，无法用统一的标准进行衡量，所以使得抽奖的合理性因人而异，不过这里建议不要沉迷游戏哈哈。1. 什么是模拟运算模拟运算表和方案管理器是一般初学者不太常用的功能，一般可以称之为假设分析，
# Java中实现模拟分析单变量求解代码
在数据分析和科学研究中，模拟分析是一种常用的方法，它可以帮助我们理解复杂系统的行为。在Java中，我们可以通过编写代码来实现模拟分析。本文将介绍如何在Java中实现模拟分析单变量求解，并提供代码示例。
## 模拟分析简介
模拟分析是一种通过模拟实验来研究系统行为的方法。它可以帮助我们预测系统在未来的表现，或者在不同条件下的表现。在单变量模拟分析中，我
原创
2024-07-20 10:02:34
74阅读
[toc] 在【Excel】敏感性分析 房贷月供受利率跟首付的影响 中使用模拟运算表可以清晰的看上浮比率、贷款期限等因子的变化对月供产生的影响。但是，这只能供我们参考，假如我们现在有这样一个需求：==月供最多能还4000元，贷款期限为20年，贷款利率4.9%，我最多能在银行贷多少钱呢？== 1.前期
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2020-04-30 15:14:00
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# Java实现单变量求解
## 1.整体流程
首先，我们需要明确整个求解过程的步骤。下面是实现单变量求解的流程表格：
```mermaid
erDiagram
确定问题 -> 分析问题 -> 设计算法 -> 编写代码 -> 测试代码 -> 调试代码 -> 完善文档
```
## 2.每一步具体操作
### 1.确定问题
在这一步，我们需要明确要解决的问题是什么，例如，给定一个
原创
2024-05-16 04:13:20
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# Java实现 单变量求解
在科学计算、工程分析等领域中，经常会遇到需要求解单变量方程的情况。通过数值方法，我们可以用计算机来快速有效地解决这类问题。本文将介绍如何使用Java语言实现单变量求解，同时提供一个简单的代码示例。
## 单变量求解原理
在数学上，单变量求解是指通过给定一个方程，找到使得该方程成立的解。通常情况下，我们无法通过解析方法得到方程的解，需要使用数值方法进行近似求解。其
原创
2024-03-24 07:22:25
285阅读
# 单变量求解算法在Java中的应用
在计算科学领域，单变量求解是一个重要的主题。在众多领域中，例如工程优化、经济模型和数据分析，单变量求解通过优化算法能够为我们提供有效的解决办法。本文将介绍如何在Java中实现单变量求解，辅以代码示例和类图来帮助理解。
## 什么是单变量求解？
单变量求解是指在只有一个自变量的情况下，寻找该变量的最佳值。通常，这个过程涉及到目标函数的构建，目标是最大化或最
# 单变量求解 Java
在Java编程中，有时我们需要对一个变量进行求解（即找出变量的解）。这种情况通常出现在数学问题或者算法中。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Java来进行单变量求解，并提供代码示例。
## 单变量求解的基本概念
在数学中，单变量求解指的是找出一个变量的值，使得方程或者不等式成立。这种求解通常需要使用一些数学方法，如代数运算、数值计算等。在编程中，我们可以利用循环、递归
原创
2024-05-26 06:09:10
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这是一篇本来不应该存在的程序，但是有了世界之大，就有这一段程序，如果你同情我的遭遇，那么进来帮我改进一下，大家一起交流讨论一下吧，我谢谢大家了。本来我哪有这个业务啊，这个单变量求解可是excel的功能，谁能想到会有领导让人实现这个功能的，你直接调用excel，让他去算不好嘛，偏偏我对象的领导，就想出了这么一个搜肠刮肚，都想不出来的馊主意，还好这个功能使用的场景比较单一，只是用在了一个增函数上，如果
package basis.week01;
public class Test05 {
public static void main(String[] args) {
// 单循环完成二维事件
// 首先要思考的是循环的本质是干嘛
// for(;;) {
// //按照代码顺序执行，开始，不知道什么时候结束；
// }
// 循环本质就是重复的做事；
// Syst
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2023-06-15 16:20:09
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机器学习(5)之牛顿算法1. 牛顿迭代算法简介 设r是
的根，选取 作为r的初始近似值，过点 做曲线 的切线L，L的方程为 ，求出L与x轴交点的横坐标 ，
称x
1
为r的一次近似值。
过点
import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats,integrate import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # # 绘制直方图 # sns.set(col
原创
2021-07-21 16:18:12
235阅读
你真的搞懂java变量了吗？一、什么是变量？1.1、基本介绍1.2、注意事项二、实例变量2.1、什么是实例变量2.2、如何识别实例变量？2.3、实例变量的特点三、静态变量3.1、什么是静态变量？3.2、静态变量的特点四、全局变量五、局部变量5.1、什么是局部变量？5.2、局部变量的特点六、成员变量七、看到这里，有些读者可能对java中变量的定义还是不是很清楚，那怎么办？ 一、什么是变量？1.1、
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2023-09-06 22:17:42
38阅读
二分法变种及Java实现一、引言二分法，又称二分查找、折半查找，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。其核心思想是通过将目标数据与有序的数据序列进行比较，每次查找都将数据序列一分为二，确定目标数据在哪一半中，直到找到目标数据或者确定目标数据不存在。二分法的时间复杂度为O(log n)，相比于顺序查找的O(n)，效率更高。然而，在实际应用中，我们可能会遇到一些特殊情况，需要对二分法进行一定的
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2024-10-27 15:05:49
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## Python单变量求解函数指令
在Python中，我们可以使用一些库来解决单变量函数的问题。这些库可以帮助我们找到函数的根、最小值、最大值等。在本文中，我们将介绍如何使用Python来求解单变量函数的指令，并给出相应的代码示例。
### 根据数值求解函数的根
如果我们想要找到一个函数在某个区间内的根，可以使用`scipy.optimize`库中的`fsolve`函数。这个函数可以用来求
原创
2024-06-25 05:27:52
218阅读
机器学习作业—Python实现吴恩达老师的机器学习视频一直以来备受广大学习机器学习同胞们的青睐，也是很多学者的入门必学课程。在课程中老师使用的是Matlab/Octave编程，但如今Python已经成为了机器学习最主流的编程语言，因此我想将课程中的作业用Python进行实现，希望对广大初学者能有所帮助。1.包的导入 在用Python实现单变量线性回归的过程中，需要用到矩阵运算以及绘图工具，因此导入
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2024-01-26 09:44:55
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本案例主要利用matlab代码解决“采用实现线性回归（单一变量）来预测一辆食品卡车的利润的问题”，代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识，本文不着重介绍（详细可参考吴恩达的《机器学习》），主要介绍其代码实现过程(源代码参考吴恩达的《机器学习》的课后作业)。 一、ex1.m实现代码如下：代码主要包括三部分:Part 1: 将该线性回归问题的数据集在图中表示、 Part 2: 梯度下
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2023-10-09 17:33:40
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一般信用贷款会提供两种还款方式：每月等额或者先息后本。每月等额，就是每月归还等同的部分本金和利息，你手里在使用的本金其实是逐月减少的。先息后本就是先还利息，到期归还本金。每月等额 1 import java.math.BigDecimal;
2 import java.util.Calendar;
3 import java.util.Date;
4
5 /**
6 * <
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2024-04-15 17:50:05
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绘图的现实应用—变量分析单变量分析绘图绘制双变量联合分布图多变量关系分布图 前面我们已经学习了seaborn画图风格设定以及颜色选取的基本函数，下面我们继续了解seaborn的绘图方式，将可视化融入分析之中。 单变量分析绘图首先要说的是，单变量就是我们通常接触到的DataFrame类型数据中，某一列数据。单变量分析是数据分析中最简单的形式，其中被分析的数据只包含一个变量。但也正因它是单一变量，
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2023-12-02 17:30:23
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单例模式确保一个类只有一个实例，自行提供这个实例并向整个系统提供实例。
单例模式类的特点： 只能有一个实例；自己创建这个实例；整个系统都使用这个实例。先看一般的单例模式类，类名为SingletonClass，定义如下：
public class SingletonClass {
private static SingletonClass singl
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2024-02-26 22:38:01
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excel 2019在单变量数据运算中，可以对一个单变量输入不同的值来查看它对一个或多个公式的变化。例如，根据产品的不同销售量来计算产品所取得的纯利润。STEP01：打开“不同销售量纯利润计算表.xlsx”工作簿，在工作表中输入总成本、单位售价、预计销售量的实际数据，然后在B5单元格中输入公式“=B3*B4”，按“Enter”键返回即可计算出销售总收入。根据“纯利润=销售总收入-总成本”的公式，在
原创
2024-02-16 23:39:28
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