前言：在Java技术生态圈中，可以进行Excel文件处理的主流技术包括：Apache POI、JXL、Alibaba EasyExcel等。 Apache POI基于DOM方式进行解析，将文件直接加载内存，所以速度较快，适合Excel文件数据量不大的应用场景。JXL只支持Excel 2003以下版本，所以不太常见。 Alibaba EasyExcel采用逐行读取的解析模式，将每一行的解析结果以观察
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2023-08-31 13:28:25
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Excel数据分析从入门到精通（十三）28个图表之趋势分析+转化分析趋势分析1.趋势分析-折线图2.趋势分析-面积图3.趋势分析-趋势气泡图转化分析1.转化分析-漏斗图2.转化分析-WiFi图 趋势分析1.趋势分析-折线图有表格如下销售员201801201802201803201804201805201806201807胡大花48273758171008707831174197766415394
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2023-09-01 13:42:11
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最近很多人都问我，为什么感觉数据分析越学越乱，经常是学了一大堆名词，真正遇到问题的时候却更多是直接套用模型，很难将这些理论联系起来。这其实就回归到了一个至关重要的问题：数据分析的本质是什么？事物都是万变不离其宗的，一切外在的方法都是为了事物本质而服务的，数据分析自然也不例外，今天我们就来探讨一下数据分析的本质。 数据分析的本质其实绝大多数的数据分析问题，都可以归纳为一个问
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2024-03-29 08:08:15
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实验一、词法分析实验商业软件工程专业 张树恒 201506110093一、 实验目的通过设计一个词法分析程序，对词法进行分析，加强对词法的理解，掌握对程序设计语言的分解和理解。二、 实验内容和要求
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2023-07-21 22:04:37
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当处理海量数据的时候，很容易出现各种异常和性能瓶颈，这时常常需要分析程序运行行为和性能瓶颈以优化系统性能。这里简单介绍了三种强大的分析诊断工具以帮助大家更快更好的完成优化工作。 1.Arthas Arthas是 阿里巴巴开源的一款 Java 线上诊断工具，利用Arthas可以对指定的JVM进程进行CPU、内存、线程、死锁监控处理，同时也可以动态的获取JVM中的源代码结构。得益于 Arthas 强大
R与Excel之数据分析Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功能太多而坚
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2024-10-28 09:04:12
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
1.利用excel进行数据回归分析首先需要确保这两项分析工具库已在加载项，如果没有需要在下方的非活动应用程序加载项选择确定 然后点‘转到’，并勾选如下： 选择x,y区域，进行线性拟合（29条数据） 可以手动调整划线区域范围 300条数据 5000条数据 可以发现相关系数和残差都有所下降 也可以采用列散点图的方式得到回归公式和R值 选中x,y列，点击插入散点图 再点击图上小点，在选项里选择添加线性
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2024-01-16 05:23:13
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实际项目中经常会遇到excel导入、导出操作，数据量过大会导致内存溢出，自己封装了一个导入导出的工具类，包括用户模式、事件驱动模式两种导入导出，数据量较小是可以使用用户模式，数据量比较大使用事件驱动模式，实测事件驱动模式下导入导出百万数据量毫无压力。下面介绍下事件驱动模式导入导出的用法：一、事件驱动模式导入1、定义导入实体类，对应excel表格每一行数据，需要与表格字段顺序一致（使用lombok插
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2023-06-29 20:26:21
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原
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2024-03-20 15:32:54
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数据分析有三大作用：现状分析原因分析预测分析大多数情况下，用Excel的数据透视表进行汇总分析即可，但数据量一大，Excel就跑不动了，那可以采用Access数据库和Microsoft Query，可以使用SQL语句进行查询汇总分析。数据分析归纳起来有两大类：一类是呈现现状的描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析，可以制作数据透视表，求和、求平均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间
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2024-01-16 16:46:53
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虽然已经有一个excel的常规分析模板：原始数据--》抽取并运算指标数据--》生成图形。但弊端是excel是基于表格位置的处理，某些绝对引用公式，是不会随着插入或删除行列而改变。原始数据或汇总数据结构更改时整个分析模板的更改量就非常巨大。最近在思考用sas来重新搭建这个模板，思路是：原始数据（txt or xls）--》sas读入原始数据（定期添加最新值）--》处理生成指标数据（放入另一个库）--》处理生成图形底层数据并写入固定excel的固定位置--》excel生成图形。这样在原始数据表结构更改的时候基于变量处理的sas程序不会受到影响。而且也易于修改和重新生成。有空的时候用某个业务来做一个
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2013-02-22 09:31:00
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# Python中的Excel聚类分析
在数据科学领域中，聚类分析是一种常用的技术，用于将数据集划分为不同的组或类别。这种技术可以帮助我们发现数据中的潜在模式和结构。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以轻松地进行聚类分析。在本文中，我们将重点介绍如何使用Python中的Excel文件进行聚类分析。
## 准备工作
在开始分析之前，我们需要安装一些必要的库。我们将使用
原创
2024-01-09 05:40:11
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额，该死的博客园，没有像QQ邮箱一样的自动保存功能。。。。说到老张让我看篇甲基化的文章。。。。所以又得拾起上学期学的web of science的使用了首先让我们快速了解老张最近发的文献，了解下老张是做什么的（好写最后的文献综述）1.从图书馆进去，打开web of science（学校是买了wos的，只要用NJAU的网就可以进去了）2.然后选择上面的核心合集，再把老张的名字输进去，然后选择地址（感
####背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段
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2023-12-01 10:50:31
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数据分析的基本步骤： 1、提出问题（有时，会在清洗完数据后，根据数据的描述性分析，再提出合理的问题。本数据集，即在清洗后，提出了问题） 2、理解数据列名，各个字段会出现的值的意义 3、数据清洗（缺失、内容错误、逻辑错误、不需要的数据
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2023-07-14 17:32:04
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Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter（https://xlsxwriter.readthedocs.org），可以操作多个工作表的文字、数字、公式
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2024-05-07 13:08:39
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