iStor公司首席执行官、创始人Frank Huang认为，云计算目前还处于萌芽状态。虽然Google、Salesforce.com等很早就开始提供类似云的服务，但是当时还没有云计算的概念。随着各类云服务越来越多，人们对云计算的特征和分类更加清晰，未来可能有不同种类、不同规模的云应用出现。
云有大有小
Frank Huang明确表示，iStor的主攻目标不是像Google那样的大规模的云服务，
原创
2010-01-13 13:17:27
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如何寻求版权和视频之间的结合点？文/王易见 近几天视频网站之间打得火热，平心静气而论，版权是视频网站不可回避的话题，如果缺乏版权支持，不仅会给视频网站本身的内容资源带来麻烦，还会影响到其盈利模式的确定。 之所以不少视频网站都在回避这个问题，因为版权会直接增加视频网站的运营成本，这对于目前徘徊在温饱线上的广大视频网站的确很难，因此，大多视频网站都选择睁一只眼闭一只眼。对于
原创
2022-01-06 10:31:47
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本人自学Hadoop也有一段时间了，由于最近工作不太忙，想利用业余空闲时间来实现一下基于Hadoop的ETL，不过本人不太清楚别人是怎么实现的，而且网上资料有限，可能会是一个坑，不过感觉和大家分享下，还是有些帮助的，也借此做下笔记。现在阶段的大数据的ETL主要分为三个阶段：抽取、转换、加载，如图这三个阶段具体到实际项目中也就是数据的导入、数据的分析以及数据的导出。数据的导入：一般来说我们操作的数据
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2023-07-13 17:57:03
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大家经过长时间的使用，相信对Windows Server 2012 R2非常熟悉了吧，在今年微软主推Windows Azure的大潮流下，大家也逐渐熟悉了微软公有云的价值以及使用方法了吧，那么作为企业的IT是否会联想到自己企业的IT环境是否可以做成类似公有云形态的私有云呢？未来和公有云普及的情况下，自己的IT环境是否可以和公有云对接做成混合云呢？带着这样的疑问，我们来看看大家熟悉的Windows
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原创
2015-07-20 12:12:08
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后端视角，结合点就是通过前端流控缓解后端的压力，提升系统响应能力。 从一般意义理解，Cloud Native 是后端应用的事情，要搞的是系统解耦、横向扩展，玩的是容器、微服务和 DevOps工具链。 从业务发展的角度来看，Cloud Native
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2018-11-28 10:50:00
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欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 后端视角，结合点就是通过前端流控缓解后端的压
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2018-11-28 10:50:00
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ETL（Extract-Transform-Load）和Hadoop是大数据处理中常用的技术。ETL用于从各种数据源中提取、转换和加载数据，而Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可用于处理大规模数据集。下面是教给刚入行的小白如何实现ETL和Hadoop的步骤和相应的代码示例。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现ETL和Hadoop的流程。下表展示了每个步骤以及需要做的事情。
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原创
2023-08-17 08:12:45
85阅读
1. 摘要对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、C
一、集合1、集合和数组的区别（1）、长度区别数组固定长度可变（2）、内容区别数组可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型集合只能是引用类型--（3）、元素内容数组只能存储同一种类型集合可以存储不同类型2、collection集合的方法Collection接口是List、Set和Queue接口的父接口，该接口里定义的方法既可以用于操作Set集合，也可用于操作List和Queue集合。Collecti
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2024-06-19 21:08:26
39阅读
HOOFR SLAM System: An Embedded Vision SLAM Algorithm and Its Hardware-Software Mapping-Based Intelligent Vehicles Applications1. 介绍2. HOOFR-SLAM2.1 系统框架2.2 HOOFR特征提取2.3 映射线程2.3.1 特征匹配2.3.2 计算相对姿态（RPC
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2023-12-15 15:06:44
276阅读
各种软件工程方法的适用范围不尽相同，目前使用得最广泛的软件工程方法是传统方法学和面向对象方法学。 （1）传统方法学 软件工程传统方法学也称为结构化方法，采用结构化技术，包括结构化分析，结构化设计和结构化程序设计，来完成软件开发任务。 软件工程传统方法学通常会使用的工具有：E-R图（实体-联系图Entity Relationship Diagram），数据流图（Data Flow
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2024-01-17 11:22:22
98阅读
目录一、数据分发方式与多线程1. 数据行分发2. 记录行合并3. 记录行再分发4. 数据流水线5. 多线程的问题6. 作业中的并行执行二、Carte子服务器1. 创建Carte子服务器2. 定义子服务器3. 远程执行4. 监视子服务器5. Carte安全6. 服务三、集群转换1. 定义一个静态集群2. 设计集群转换3. 执行和监控4. 元数据转换5. 配置动态集群四、数据库分区1. 在数据库连接中
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2024-01-06 21:34:00
15阅读
如果要制作过去两三年里最火爆的企业级产品创业公司名单，里面一定少不了一家叫做Docker的公司。先别管Docker是做什么的，只要记住这是这几年企业级IT产品里最重要的热点技术，有一半的大型企业已经在使用这种技术。前几天，Docker公司办了个叫做DockerCon的大会，请了大概所有的业界大咖，还顺便拜了演示之神：TheDemoGods.（字幕：向演示大神们献祭——我们的演示是现场版的，为了确保
原创
2018-06-29 11:39:58
857阅读
1、阿里开源软件：DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（摘自百科）2、Apache开源软件：SqoopSqoop(发音:skup)是一款开
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2023-07-12 13:20:05
72阅读
目录导读：一、数据同步之道01. sqoop02. DataX03. kettle04. canal05. StreamSets二、ETL之技术栈2.1 工具2.2 语言三、ETL加载策略01. 增量02. 全量03. 拉链四、结束语 导读：ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(l
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2023-07-11 22:49:21
98阅读
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 ETL工具或类ETL的数据集成同步工具或语言，企业生产中工具也非常之多，主流的etl工具有Sqoop、DataX、Canal、flume、Logstash、kettle、DataStage、Informati
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2023-07-11 22:33:08
426阅读
一、Hive是什么 起源自facebook由Jeff Hammerbacher领导的团队，构建在Hadoop上的数据仓库框架。设计目的是让SQL技能良好，但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据。2008年facebook把hive项目贡献给Apache。 由facebook开源，最初用于解决海量结构化的
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2023-07-11 22:50:50
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ETL Exract Transform Load 抽取、转换、装载。ETL 是建立数据仓库最重要的处理过程，也是最体现工作量的环节，一般会占用到整个数据仓库项目工作量的一半以上。抽取：从操作型数据源获取数据。转换：转换数据，使之转变为适用于查询和分析的形式和结构。装载：将转换后的数据导入最终的目标数据仓库。建立一个数据仓库，就是要把来自于多个异构的源数据集成在一起，放置于一个集中的位
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2023-09-16 20:55:14
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这是一个奇怪的问题。因为原本一开始，业务和技术本就应该是合在一起的。只是由于专业的分工，懂业务的人不是很了解技术，而搞专业的IT人员，又不是很了解业务。于是两帮人就有可能产生了重此轻彼的想法。
关于业务和技术，其关系从它们的概念诞生开始，就注定是紧密相连的。业务的发展离不开技术的支持，而技术的发展，又必然落实到具体的业务上的。正因为如此，往往讨论这个问题的时候，大家并不会回避这两者之间显然的
原创
2007-07-22 00:21:12
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自JavaEE诞生伊始，Servlet容器和Servlet技术，就构成了JavaEE应用的核心，配合其它组件，它们完善了Java企业级开发的全套解决方案。小到一个静态博客网站，大到分布式的集群应用，都离不开Servlet底层的支持。大约从Java 5开始，Java企业级开发就分为了两个不同的方向，一个是基于EJB、JSF、JPA等为主的传统Java企业级系统开发方案，另一套则是基于Struts、H
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2024-06-19 06:44:17
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