3月16日  ISIS集成性的ISIS协议Osi和isis的区别在于上面三层。isis协议工作在第三层,定义两大服务,面向连接的和无连接的,clns,无连接的,cons,连接的。Clns:clnp、isis、esis,clnp和ip协议一致的,无连接的。Isis类似于rip、ospf等igp协议。Esis中间系统,pc到路由器的协议,类似于igmp协议。Isis工作在osi的第三层。双重
文章目录简要原理说明备份快照及快照上传元数据准备及上传恢复在本地创建对应的元数据本地snapshot下载快照生效快照最佳实践备份数据迁移重点说明备份创建一个远程仓库路径执行备份查看备份任务查看远程仓库镜像取消备份恢复使用语法使用示例示例1示例2查看恢复任务取消恢复删除远程仓库 简要原理说明Doris支持将当前数据以文件的形式,通过broker备份到远程存储系统中,之后可以通过恢复命令,从远程存储
目录审计日志插件Doris On ES创建ES索引Doris中创建ES外表Doris output pluginHive External Table of DorisDoris 插件框架ODBC External Table Of Doris调试工具审计日志插件Doris 的审计日志插件是在 FE 的插件框架基础上开发的。是一个可选插件。用户可以在运行时安装或卸载这个插件。 该插件可以将 FE
转载 2024-02-21 13:56:11
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Pencil 网易游戏数据平台的离线平台组高级开发工程师,目前负责 Trino(Presto)/Doris 等组件的开发和业务支持工作。离线平台小组目前为广州互娱的大数据离线计算提供了接近 EB 级别的大数据存储集群服务,以及 Hive/Spark/Presto/Doris/ClickHouse 等计算框架的开发业务支持。 一、背景 随着公司游戏业务的
DorisDB还打造了全新的向量化执行引擎,单节点每秒可处理多达100亿行数据,查询速度其他产品快10-100倍!Doris 简史Doris 自第一版诞生以来,经过了 11 年的发展,中间做过无数改进。这⾥只罗列对 Doris 发展来说⽐较重要的关键节点事件。2008Doris1 ,「筑巢引凤」的重要基石在 Doris1 诞生之前,百度使用 MySQL Sharding 方式来为广告主提供广
转载 2023-11-13 10:20:14
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在数据处理和分析的世界中,Doris 和 MySQL 是两个备受关注的数据库选项。二者各有千秋,但在特定场景下,Doris 可能展示出更强大的性能和灵活性。今天,我将从多个维度来探讨“Doris MySQL”的问题,包括协议背景、抓包方法、报文结构等内容,帮助你更全面地理解这两个数据库之间的异同优势。 ### 协议背景 #### 关系图 ```mermaid erDiagram
原创 5月前
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奇技指南近日,我们邀请到百度高级研发工程师李超勇前来360,分享百度开源数据库Apache Doris 的原理实践。 Apache Doris简介Doris(原百度 Palo)是一款基于大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据库,由百度在2017年开源,2018年8月进入 Apache 孵化器。本次将主要从以下三部分介绍Apache Doris.Doris定位:即 Doris所要面临的业务场景
文章目录DorisClickHouse 对比相同点Doris优点Doris缺点总结 DorisClickHouse 对比之前公司有使用过一段时间的Clickhouse。最近在学习Doris 这里记录下学习过程中的一些对比。相同点都是可以用来存储海量数据的MPP数据库,都有着良好的查询性能,且都支持毫秒级别的条件查询。都扩展了一些一般数据库本身不具备的外部数据导入能力。如不需要额外的导入工具
转载 2024-07-24 21:08:14
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Elasticsearch简单介绍Elasticsearch是大数据家族非常重要的一员, 有着强大的数据分析能力。 下面简要总结下优缺点:优点: 1,基于lucene,使用倒排索引,有非常强大数据搜索能力.能快速从海量数据中抓取敏感数据2,默认dsl表达能力非常强大,灵活性非常高3,分布式,以及无额外依赖....缺点: 1, dsl强大但是学习成本以及门槛高(测试和业务方等介入成本
转载 2024-03-20 07:55:38
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hadoop fs、hadoop dfs和hdfs dfs的区别fs、dfs区别?fs是文件系统, dfs是分布式文件系统。fs > dfs。分布式环境情况下,fsdfs无区别。本地环境中,fs就是本地文件,dfs就不能用了。fs涉及到一个通用的文件系统,可以指向任何的文件系统如local,HDFS等。但是dfs仅是针对HDFS的。 为什么会对同一个功能提供两种命令标记? fs涉及到一个通
转载 2024-05-05 13:37:11
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ELK 性能(1) — Logstash 性能及其替代方案介绍当谈及集中日志到 Elasticsearch 时,首先想到的日志传输(log shipper)就是 Logstash。开发者听说过它,但是不太清楚它具体是干什么事情的:当深入这个话题时,我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情,Logstash 也不是唯一的日志传输工具(log shipper)从数据源获取数据:文件、UNIX soc
转载 2024-09-14 10:04:25
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目录1、查询设置1.1、增大内存1.2、修改超时时间1.3、查询重试和高可用1.3.1 代码方式1.3.2 JDBC Connector1.3.3 ProxySQL 方式2、简单查询3、Join查询3.1 Broadcast Join3.2 Shuffle Join(Partitioned Join)3.3 Colocation Join3.3.1 原理3.3.2 使用3.4 Bucket Sh
浅谈Hive vs. HBase 区别在哪里 导读:Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL,泛指非关系型的数据库)数据库系统。区别于Hive,HBase具备随即读写功能,是一种面向列的数据库。 对于刚接触大数据的用户来说,要想区分HiveHBase是有一定难度的。
转载 2023-11-29 09:11:31
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下面是了解一、什么是ECMAScript?来看下前端的发展历程: web1.0时代: • 最初的网页以HTML为主,是纯静态的网页。网页是只读的,信息流只能从服务的到客户端单向流通。开发人员也只关心页面的样式和内容即可。 web2.0时代: • 1995年,网景工程师Brendan Eich 花了10天时间设计了JavaScript语言。 • 1996年,微软发布了JScript,其实是JavaS
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大白映射的使用说明此工具主要功能有三个,根据自己需要看对应教程。1. Enet接车映射2. ICOM设备接车映射3. 任何USB设备(如U盘、USB诊断设备、USB加密狗、U盾等等) Enet接车>>>>>>>>接车端(被控端) ENET诊断头,也有网线和头是一体的 *。 在接车的电脑上运行此软件  
数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分,以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行(Row)和列(Column)。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类:Key 和 Value。从业务角度看,Key 和 Va
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文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
转载 2024-04-25 13:10:03
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用PHP连mysql和oracle数据库性能比较 用PHP连mysql和oracle数据库性能比较 测试硬件说明: 测试使用的是我的爱机,配置如下: CPU:C433 内存:128M 硬盘:酷鱼2代20G 测试软件说明: WIN32下用的是windows nt server4,sp5,apache 1.3.1
目录背景1、基于应用程序多写2、基于binlog订阅2.1:canal简介工作原理2.2、Databus2.3、Maxwell2.4、Flink CDC2.5、DTS(阿里云)2.6、CloudCanal3、基于SQL抽取基于Logstash同步数据4、总结 背景随着平台的业务日益增多,基于数据库的全文搜索查询速度较慢,已经无法满足需求。所以,决定基于Elasticsearch 做一个全文搜索平
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前言我们一般会使用Mysql用来存储数据,用Es来做全文检索和特殊查询,那么如何将数据优雅的从Mysql同步到Es呢?我们一般有以下几种方式:1.双写。在代码中先向Mysql中写入数据,然后紧接着向Es中写入数据。这个方法的缺点是代码严重耦合,需要手动维护Mysql和Es数据关系,非常不便于维护。2.发MQ,异步执行。在执行完向Mysql中写入数据的逻辑后,发送MQ,告诉消费端这个数据需要写入Es
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