本篇中学习并记录可能会比较常用的 api ，详细请自行查找相关资料。 一、字符串的拓展es 6 加强了对于 Unicode 的支持。javascript 允许采用 \uxxxxx 的方式表示一个字符，其中 xxxx 表示字符的 Unicode 码点。所以这就有范围限制了（\u0000 ~ \uFFFF）。 1. for ... of ...\uFFFF 2.
5分钟搭建好ElasticSearch开发环境基于ElasticSearch 7ElasticSearch简介Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTfu
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2024-05-21 17:45:45
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# ClickHouse, HBase 和 Elasticsearch 的应用场景
在现代数据处理和分析中，各种数据库和数据存储系统屡见不鲜。尤其是 ClickHouse、HBase 和 Elasticsearch，这三者在不同的场景下各展其长。本文将探讨这三种技术的使用场景，并提供相关代码示例，帮助大家更好地理解它们的应用。
## ClickHouse
ClickHouse 是一个列式数据
原创
2024-10-28 03:38:39
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# HBase 和 Elasticsearch 应用场景详解
在大数据与实时应用发展的背景下，HBase 和 Elasticsearch（ES）作为两种流行的存储与搜索解决方案，有着各自独特的优势与应用场景。本文将介绍它们的基本功能、适用场景，并提供代码示例，帮助你更好地理解它们的应用。
## HBase 概述
HBase 是一个开源的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，基于 Google
原创
2024-09-07 05:28:10
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es 的应用场景第一个，就是日志实时分析。由于分布式系统中，服务众多，加上定时任务、消息等组件。造成日志文件非常多，且容量都很大，所以人工去查看日志就非常困难。es可以进行日志实时分析，简化了日志查看功能。第二个，就是搜索功能。比如电商商品数量众多，且商品规格参数文本众多，所以利用es的全文本搜索功能，可以提高搜索的速度，减少搜索时间，提高用户的体验。第三个，就是时序数据分析。比如云服务的监控，物
原创
2024-03-11 10:28:24
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生成器在 ECMAScript2015 中新增了一种叫做生成器的函数，英文为 Generator。引入这样一个新特性的目的就是能够在复杂的异步代码中减少回调函数嵌套所产生的的问题，从而提供更好的异步编程的解决方案。这里先来了解一下生成器的语法结构，如下代码所示：function* foo() {
console.log('this is generator function.')
retu
说起编程语言，Python 也许不是使用最广的，但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能 的兴起，Python 越来越多的出现在人们的视野中。 那么人们在谈论 Python 的时候究竟在谈论什么？ Python 的实际应用场景有哪些？ 这里给大家简单做一个介绍：Web 应用开发在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用，产生了 Django、F
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2023-09-07 17:14:12
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文章目录前言1、Elasticsearch的功能1.分布式的搜索引擎和数据分析引擎2.全文检索，结构化检索，数据分析3.对海量数据进行近实时的处理2、Elasticsearch的适用场景3、Elasticsearch的特点1. 支持分布式集群2. 支持将全文检索、数据分析以及分布式3. 开箱即用的，非常简单4. 不支持事务，还有各种联机事务型的操作5. 特殊的功能前言1、Elasticsearch
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2024-03-21 21:12:37
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为啥选择ES?一个技术服务组件，首先需要了解全面它的使用场景，才能更针对性的去研究及推广。因此第一要务是搞懂为什么要学习ElasticSearch，开头先po一张排行图，大哥的地位可不是瞎搞来的，没点实力能上位？凭这排名就是你要学习它的理由！ 凭啥排这么前呢？ 不就是个搜索引擎吗。
额，也许提到Elasticseach，你第一反应就是"搜索引擎"。
类似百度搜索、淘宝搜索那
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2024-05-01 09:54:25
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文章目录ElasticSearch技术方案ElasticSearch简介Lucene与ES关系ElasticSearch的特点ElasticSearch适用场景概述使用案例常用场景站内（业务）搜索数据聚合分析日志分析（ELK）Elasticsearch在后端的使用分析场景一：单独使用ElasticSearch作为数据存储场景二：使用数据库进行存储，ElasticSearch进行搜索和分析分析 E
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2024-08-08 13:15:18
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最近项目组安排了一个任务，项目中用到了基于 Solr 的全文搜索，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步。而且它还是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题
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2024-04-28 20:01:49
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目录审计日志插件Doris On ES创建ES索引Doris中创建ES外表Doris output pluginHive External Table of DorisDoris 插件框架ODBC External Table Of Doris调试工具审计日志插件Doris 的审计日志插件是在 FE 的插件框架基础上开发的。是一个可选插件。用户可以在运行时安装或卸载这个插件。
该插件可以将 FE
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2024-02-21 13:56:11
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简介1、elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。 2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。 优点： 1.扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。 2.近实时的去索引数据、搜索数据。ElasticSearch vs Solr（1）es基本是开箱即用，非常简单。Solr安装复杂
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2024-04-01 16:17:43
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因为工作关系学习使用了ElasticSearch，将该过程中的一些心得和笔记也记录在这个专栏，和Spark一起更新，之后会加入Hive，Hadoop，kafka，Neo4j图数据库等，主要是记录监督一下自己。Elasticsearch的脑图如下： 本篇作为Elasticsearch（后文简称es），介绍一下es的功能、适用场景及特点1、Elasticsearch的功能（1
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2023-09-28 08:32:53
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如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。黄东旭提到，当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在诸多问题，现有的数据库解决方案和大数据分析引擎解决方案基本处于割裂的状态，由于 Oracle、MySQL 数据库并不是面向分
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2023-12-10 02:19:11
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说到云服务器，我们都会显现出阿里云这个品牌吧，最近很多企业都在咨询云服务器的业务，那么大家都知道云服务都有哪些应用场景吗？今天阿里云湖北授权服务中心捷讯技术小编就大致跟大家一起探讨云服务器ECS较常用的一些场景吧。云服务器 ECS 应用非常广泛，既可以单独使用作为简单的 Web 服务器，也可以与其他阿里云产品(如 OSS、CDN 等)搭配提供强大的多媒体解决方案。以下是云服务器ECS的典型应用场景
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2024-04-17 21:18:44
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注意，最主要是provider的配置，以及URl的provider地址要相同；一，ContentProvider 主要用于不同的应用程序之间实现数据共享功能！ 主要分为6个： 1.使用SQLite技术，创建好数据库和数据表； 2.新建类继承ContentProvider，重写6个抽象方法（通过这六个方法对数据库进行操作）； 3
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2024-05-08 12:13:32
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1.1 有状态应用管理statefulsetStatefulSet（有状态集，缩写为sts）常用于部署有状态的且需要有序启动的应用程序，比如在进行SpringCloud项目容器化时，Eureka的部署是比较适合用StatefulSet部署方式的，可以给每个Eureka实例创建一个唯一且固定的标识符，并且每个Eureka实例无需配置多余的Service，其余Spring Boot应用可以直接通过Eu
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2023-11-20 11:38:36
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回顾一下Spring AOP的知识为什么会有面向切面编程（AOP）？我们知道Java是一个面向对象（OOP）的语言，但它有一些弊端，比如当我们需要为多个不具有继承关系的对象引入一个公共行为，例如日志、权限验证、事务等功能时，只能在在每个对象里引用公共行为。这样做不便于维护，而且有大量重复代码。AOP的出现弥补了OOP的这点不足。Spring AOP 中设计的一些核心知识，面试问题？1、能说一下Sp
1.1.1Set数据类型的 使用场景1、可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。2、充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Se
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2024-03-31 07:23:45
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