分析各种搜索的优劣势（es、solr、sphinx、mysql like）2016-08-18 11:541.mysql的like 简单的关键字搜索。不适合全文索引搜索。sphinx配置很麻烦，但是适合全文搜索。 - 入末2.sphinx和lucene本质都是倒排索引shpinx更新太麻烦虽然后面有增量索引，太难用了重建索引耗时太久实际上，如果不是很复杂，可以用mysql和redis实现
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2024-07-28 17:54:16
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在写数据语句时尽可能减少表的全局扫描1.1 减少where 字段值null判断SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status = null如何这样做,就会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描应该这样去设置(也就是在没有值时,我们在存数据库时自动默认给个o值,而不是什么都不写):SELECT * FROM "tb_real_time_car" whe
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2023-12-26 11:38:11
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# MySQL与Elasticsearch速度对比
在当今的大数据时代，数据存储和检索的速度至关重要。MySQL和Elasticsearch是两种常用的数据存储和检索技术，它们各有优势和不足。本文将对这两种技术进行速度对比，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解它们的性能差异。
## MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。MySQ
原创
2024-07-21 04:11:22
45阅读
1.首下下载es2.3.3.0版本，head插件，jdbc（elasticsearch-jdbc-2.3.3.1-d）插件。2.在自己的安装目录加压es，进入config文件，修改elasticsearch.xml.修改如下（将注释放开）：cluster.name: test1node.name: node-1node.rack: r1path.data: /path/to/data path
对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。修改mysql数据库配置：0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件（版本和平台最好要相同或相似）；1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit =&n
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2024-03-12 17:38:37
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随着Elasticsearch在全球范围内的快速发展，其功能和应用场景日益丰富。在今天的Elastic大会2023上，我们了解到了关于Elasticsearch7和8系列的一系列令人兴奋的新功能。本文将为大家详细介绍这些新功能及其应用，帮助大家更好地了解和使用Elasticsearch。 1. 新的集群平衡策略策略1：根据分片大小对磁盘进行再平衡 在这种策略中，系统会监控集群中各个节点上磁盘的使
## MySQL搜索速度与Elasticsearch速度对比
### 1. 流程概述
下面是实现MySQL搜索速度与Elasticsearch速度对比的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建MySQL和Elasticsearch的数据库和索引 |
| 2 | 导入测试数据到MySQL和Elasticsearch |
| 3 | 实现MySQL搜索 |
原创
2023-12-12 06:08:06
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问题描述：按照项目计划，今天上线部署日志系统（收集线上的所有日志，便于问题排查）。运维按照以前的部署过程，部署elasticsearch,部署结束之后，通过x-pack的monitor发现elasticsearch的索引速度只有几百/秒的索引速度，远远小于同样的配置，没有做优化的另一个es集群。问题就产生了，什么原因呢问题定位：下午比较忙，没有时间排查问题，就让另个同事，排查，下午下班的时候去问什
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2023-09-25 14:06:47
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## Elasticsearch 与 MySQL 写入速度的比较
在现代应用程序中，存储和检索数据的速度是至关重要的。Elasticsearch（ES）和MySQL是两种非常流行的数据存储解决方案，分别用于全文搜索和关系型数据库管理。本文将会教你如何实现“ES 写入速度与 MySQL 写入速度”的比较，并介绍每一步的具体实现。
### 1. 整体流程
在实现这一功能之前，我们需要一个整体的流
## ES和HBase查询速度对比
在大数据领域，数据存储和查询是非常重要的环节。而在数据存储方面，ES（Elasticsearch）和HBase是两个非常流行的解决方案。本文将重点比较这两个系统在查询速度方面的差异。
### ES简介
ES是一个开源的、分布式的全文搜索和分析引擎。它基于Lucene实现，提供了快速、可靠的搜索和分析功能。ES的查询是基于索引的，通过将数据建立索引，可以快速
原创
2024-01-14 07:18:34
119阅读
1.背景介绍Redis和Elasticsearch都是非常流行的开源项目，它们各自在不同领域发挥着重要作用。Redis是一个高性能的键值存储系统，它提供了简单的字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等数据结构的存储。Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎，它基于Apache Lucene库构建，可以处理
# ES查询速度对比MySQL：一场数据库技术的较量
在当今数据驱动的时代，选择合适的数据库技术对于应用性能至关重要。特别是在大数据环境下，如何快速高效地查询数据成为了一个热门话题。Elasticsearch（ES）和MySQL是目前非常流行的两种数据库选择。本文将探讨这两者在查询速度上的对比，并通过代码示例和流程图来帮助理解。
## 背景介绍
- **MySQL**: 关系型数据库管理系统
# 实现ES和MySQL查询速度与数据量
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------|
| 1 | 准备ES和MySQL的环境 |
| 2 | 创建索引和表 |
| 3 | 导入数据到ES和MySQL |
| 4
原创
2024-02-22 04:13:06
57阅读
数据技术专家Elastic-Stack产品深度用户，ES认证工程师，对Elastic-Stack开发、架构、运维有深入体验；实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用。序言图示：Redis热度排名Redis当下很流行，也很好用，无论是在业务应用系统，还是在大数据领域都有重要的地位；但Redis也很脆弱，用不好，问题多多。2012年以前都是以memcached为主，之后转到Re
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2023-11-02 15:01:54
451阅读
详细介绍了Redis的概念，以及与memecached的区别。 文章目录1 redis的概述2 redis和 memecached有什么区别？ 1 redis的概述Redis (Remote Dictionary Server)是用C语言编写的一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists），
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2023-09-21 08:53:33
90阅读
前言近年来公司业务迅猛发展，数据量爆炸式增长，随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战，我们需要数据量在十亿，甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级的速度返回，这样的话显然离不开搜索引擎的帮助，在搜索引擎中，ES（ElasticSearch）毫无疑问是其中的佼佼者，连续多年在 DBRanking 的搜索引擎中评测中排名第一，也是绝大多数大公司的首选，那么它与传统的 DB 如 MySQL 相比有啥
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2023-12-07 16:50:30
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# MySQL搜索速度与ClickHouse/ES的比较
在大数据时代，数据的快速检索变得尤为重要。MySQL是最常用的关系型数据库之一，而ClickHouse和Elasticsearch（下文简称为ES）则是两个非常流行的大数据存储和检索引擎。本文将从搜索速度的角度比较MySQL、ClickHouse和ES，并给出相应的代码示例。
## MySQL搜索速度
MySQL是一个关系型数据库管理
原创
2023-12-09 06:42:21
133阅读
读写原理： es 写数据过程 客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点） coordinating node，对 document 进行路由，将请求转发给对应的 node（有 primary shard） 实际的 node 上的 primary shard 处理请求，然后将数据同步到 replica node coordinatin
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2024-04-07 08:01:14
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一、性能优化的杀手锏——filesystem cache你往es里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去。 es-search-process es 的搜索引擎严重依赖于底层的 filesystem cache，你如果给 filesystem ca
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2023-12-12 13:04:11
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线上环境使用了logstash做mysql和es的数据同步。数据量过大时。可能会出现同步延时的问题。一般同步方案有三种：1：logstash等工具同步2：数据库ES双写3：消息机制第一种有点low了，第二种的话双写需要入侵业务代码。第三种最为合理于是在码云上找了个轮子https://gitee.com/OrgXxxx/SyncMysqlToElasticsearch。本地起来试一下首先项目下下来。
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2023-07-11 13:17:45
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