把函数放在一个模块里面，模块文件：f.py，这样方便其他地方可以调用，调用方法就是import ff.pyimport sqlite3
#烟的条码是否存在
def isBarcodeExist(dbpath,barcode):
con=sqlite3.connect(dbpath);
cur=con.cursor();
cur.execute("select * from
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2023-10-20 19:13:50
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# 如何实现Python ES批量查询入库
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(连接Elasticsearch)
B --> C(批量查询)
C --> D(处理查询结果)
D --> E(将结果入库)
```
## 具体步骤
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
|
原创
2024-02-23 03:39:13
59阅读
周五下午开始使用logstash将证书库导入到ES库中，也就30G数据量，导的特别慢，原因应该是我用xshell连接的内网服务器，没有把es库进程以及logstash导入的进程放到后台执行，直接在xshell的各个终端执行了，而且logstash的配置文件里头我是有写stdout这种输出信息的……后来发现怎么改变这种导入的很慢，而且不稳定的状态呢，就是把进程放到后台去执行，符号为"&"。示
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2024-05-01 20:26:10
27阅读
# Java ES入库
在软件开发中，数据存储是一个非常重要的环节。为了高效地管理和存储数据，我们通常会选择将数据存储在数据库中。在Java开发中，我们可以使用Java ES（Elasticsearch）作为数据库，来存储和检索数据。本文将介绍如何在Java中使用Java ES进行数据入库。
## 什么是Java ES
Java ES是一个基于Lucene的全文搜索引擎，它提供了分布式的实时
原创
2024-03-25 04:03:59
44阅读
由于最近要实现Elasticsearch日入8T(最大支持10T）的数据，所以最近对es入库部分的效率，进行了重点验证。现在的入库程序使用（有专门的程序将原始数据转换成）json文件，批量bulk的方式，实现大量的数据入库。根据公司这段时间和部分现场的使用情况来看，每台机器每小时大概只能入库20G（现场万兆网：30G），索引创建的速度约：40K-50K/s。使用Prometheus监控了测试环境的
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2024-02-12 07:40:20
63阅读
# Java 数据入库 Elasticsearch 指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能教你如何将数据从 Java 应用程序入库到 Elasticsearch（ES）。本文将通过详细地介绍整个流程，提供必要的代码示例，并涵盖相关的代码注释，以帮助你顺利完成这个任务。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下将数据入库到 Elasticsearch 的整体流程。以下是步骤表：
| 步
1.首下下载es2.3.3.0版本，head插件，jdbc（elasticsearch-jdbc-2.3.3.1-d）插件。2.在自己的安装目录加压es，进入config文件，修改elasticsearch.xml.修改如下（将注释放开）：cluster.name: test1node.name: node-1node.rack: r1path.data: /path/to/data path
如果es出现问题首先进行性能排查（使用压力）1.性能监控性能方面压力来自于查询和写入两个方面对查询和写入进行监控首先要获取系统写入和查询的最大值，进行压测获取日常监控：1）采用es自带的参数进行获取，没有直接获取的api，通过计算进行获取，保留历史数据#encoding:utf-8
import time
from execute_log import log_operator
from elas
spark sql一个强大之处就是能够嵌在编程语言内执行，比如在java或者scala，Python里面，正是因为这样的特性，使得spark sql开发变得更加有趣。 比如我们想做一个简单的交互式查询，我们可以直接在linux终端直接执行spark sql查询hive来分析，也可以开发一个jar来完成特定的任务。
有些时候单纯的使用sql开发可能功能有限
简介 curator 是一个官方的，可以管理elasticsearch索引的工具，可以实现创建，删除，段合并等等操作。详见官方文档 功能curator允许对索引和快照执行许多不同的操作，包括：从别名添加或删除索引（或两者！）更改分片路由分配关闭索引创建索引删除索引删除快照打开被关闭的索引对索引执行forcemerge段合并操作reindex索引，包括来
启动kibana，然后进入对应的dev Tools菜单，即可以通过命令行进行操作。PUT /ems/emp/1 #/索引/类型/id
{
"name":"赵小六",
"age":23,
"bir":"2012-12-12",
"content":"这是一个好一点的员工"
}下面操作命令为转发() 创建Document PUT /ecommerce/product/1
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2024-02-20 18:52:42
118阅读
标签（空格分隔）： ESJava 客户端节点客户端(node client)：节点客户端本身也是一个ES节点(一般不保存数据，不能成为主节点)，它能以无数据节点身份加入到集群中。因为它是集群环境中的一个节点，所以它知道整个集群状态(所有节点驻留，分片分布在哪些节点等等)， 可以把需要执行的操作自动路由到节点上，而少一个网络跃点。Node node = NodeBuilder.nodeBuilde
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2023-07-11 13:19:34
90阅读
# 使用Java操作ES实现入库操作
## 1. 操作流程
为了实现Java操作ES进行入库操作，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建ES连接 |
| 步骤2 | 创建索引和映射 |
| 步骤3 | 创建文档对象 |
| 步骤4 | 执行索引操作 |
## 2. 具体步骤和代码
### 步骤1：创建ES连接
首先，我们需要创建一个ES
原创
2023-12-16 11:31:37
95阅读
ES数据库安装elastica searchelasticsearch的概念：是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。1、elasticsearch和MongoDB/redis/memcache一样，是非关系性数据库是一个接近实时的搜索平台，从所索引这个文档到能够被
# ES批量数据入库Java实现
## 介绍
欢迎来到这篇文章，我将向你介绍如何使用Java实现将批量数据导入到Elasticsearch（ES）中。ES是一个强大的分布式搜索和分析引擎，它可以用于处理大规模的数据集。批量导入数据能够提高数据处理的效率，特别是当你需要导入大量数据时。
在本文中，我将为你提供实现这一过程的详细步骤，并给出每一步需要使用的代码示例。我们将使用Elasticsear
原创
2023-12-22 05:31:32
105阅读
说明：以下文档说到elasticsearch都简称es。 logstash同步数据不仅仅是数据库到es，它只是一个同步中间件，数据来源和数据的目标存储都是可以在配置里面指定的，根据数据来源和目标存储的不同配合logstash提供的不同插件。
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2024-03-22 23:24:45
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# Python 入库流程入门指南
在进入开发的世界之前，了解如何将数据存储到数据库中是非常重要的。本文将指导你实现“Python入库”的基本流程。我们将展示整个过程的步骤，并逐步讲解每一步需要的代码。
## 整体流程
以下是将数据插入数据库的概述步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----
原创
2024-10-24 05:31:22
53阅读
两种引用方式区别：
使用法一用户可以定义自己的pensize()函数，而使用法二则不行
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2023-05-30 21:57:18
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在学习Python的起初阶段，很多人都不知道如果去安装模块，如果和导入模块，特别是零基础初学的小伙伴更是如此，而且小编在学习群里面看到有很多这样的情况！今天小编就给大家介绍一下如何导入Python的模块已经模块的相关指令。源码安装一般情况下我们都是在CMD(命令提示符)里面安装Python的第三模块。Pip install module(模块名)而且我们要知道Python的模块都可以在GitHub
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2023-09-19 19:56:57
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马路上有行车标识，高速公路上有路径标识……，这些标识主要以简短的文字和简画的图形组成，代表着一些特殊的概念，便于统筹管理。并且不同的行业有不同的标识，有其行业的特殊性。 仓库管理也不例外，在仓库管理中，越来越多的企业会利用标识来对货架及空间进行划分，便于仓库管理人员针对性管理。同时，也会利用一些警示性标识规范仓库作业人员的行为(例如，火警标识)，保障仓库的安全。一般来说，根据货品的特性
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2024-01-10 14:18:34
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