analysis-ik远程自定义词典热更新需要满足两个条件：1.GET请求返回词典列表。2.HEAD请求响应头返回Last-Modified和（或）ETag。根据这两个条件，可以分为直接访问资源文件和访问接口两种方式。文件以文件方式更新词典，将词放在一个utf8编码的文件里，将文件放在nginx或其他server下，当文件修改时http server会在客户端请求文件时自动返回响应的Last-Mo
Es简介Elasticsearch 是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据Java开发，在Apache开源协议使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，
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2024-03-29 13:15:40
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实现 elastic search ik 词库热更新，修改后发送钉钉提醒ik 是 elastic search 一个常用的分词插件，自带了一些中文得词库，但在特定领域，这些词库远远不能满足我们的名称，比如有些词语：品牌名称、游戏人物名称、剧情名称、产品种类等，在特定领域时我们需要添加一定的领域词语。ik配置文件解析进入 ik 插件的 config 目录，发现有个文件IKAnalyzer.cfg.x
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2024-07-08 16:08:06
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elasticsearch（以下简称es）是一款开源的搜索引擎，基于apach lucene。最近在做nlp的时候顺便研究一下。下面是官方列举的术语解释Near Realtime接近实时的查询，通常情况下，延迟在1s以内 Cluster一个集群由1个或者多个节点组成，这些节点提供整个数据和索引，性能来源于每个节点。一个集群有一个唯一的名字，默认为“elasticsearch”， 
上一章节（）我们介绍了使用热词文件形式拓展词库，这样的好处是方便简单，但是如果公司运营人员来直接管理这个东西的话，让他们去操作es的配置和linux系统有点难为他们了。 IK提供了远程地址拓展词库，也就是说我们把内容做成页面，这样的话大家直接去浏览网页即可完成es的热词拓展，直接降低了管理热词的门槛。 
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2024-08-09 07:42:32
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最近要实现的一些功能需要让ES的同义词、扩展词、停止词能够热更新，达到让搜索更精确的目的。在网上看了很多相关的博客，现在热更新的方案已经实施成功，现在来总结一下。ES版本：5.5.2IK分词器版本：5.5.2扩展词、停止词 我的ES使用的中文分词器是IK分词器，IK分词器支持一种热更新的方案，部署一个web服务器，提供一个http接口，通过modified和tag两个http响应头，来提
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2024-05-15 12:57:32
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ElasticSearch 2 (25) - 语言处理系列之同义词摘要词干提取有助于通过简化屈折词到它们词根的形式来扩展搜索的范围，而同义词是通过关联概念和想法来扩展搜索范围的。或许没有文档能与查询 “English queen” 相匹配，但是包含 “British monarch” 的文档会很可能被认为是一个好的匹配。用户搜索 “the US” 可能期望找到文档包含 United States、
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2024-07-03 21:40:33
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新公司的用的es5.3.2，版本偏老，业务中需要用到动态的同义词、热词、停止词，即不重启实现词典的更新，这里记录一下以免忘记。下载 1、首先需要知道，这里的同义词、热词、停止词，本质上都是对分词的一些定义和约束2、通过第三方分词器插件实现中文的自定义分词，这里用到两种插件：elasticsearch-analysis-ik：github地址，ik中文分词器，本身支持热词、停止词动态更新e
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2024-07-19 08:18:23
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网络词语日新月异，如何让新出的网络热词（或特定的词语）实时的更新到我们的搜索当中呢 先用 ik 测试一下 ：curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d '
成龙原名陈港生
'
#返回
{
"tokens" : [ {
"token" : "成龙",
"st
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2024-07-28 11:08:26
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一、 ElasticSearch是什么？ Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据，es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。二、为
1. 概述 搜索一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”的功能，即在用户输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错。以此来提高搜索文档的匹配精准度，进而提升用户的搜索体验，这就是Suggest。##四种Suggester2. term suggester term suggester正如其名，只基于tokenizer之后的单个term去匹配建议词，并不会考虑多个term之间的关系json POS
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2024-03-23 15:48:35
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7.7文档1.Suggesters 建议提示功能通过使用提示，根据提供的文本提示外观相似的术语。建议请求部分在_search请求中与查询部分一起定义。如果查询部分被忽略，则仅返回建议。每个请求可以指定几个建议。每个建议都以任意名称标识。在下面的示例中，提出了两个建议。 my-suggest-1和my-suggest-2建议都使用术语“建议者”，但文字不同。
POST _search
{
"su
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2024-04-30 17:20:54
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重建索引是2.3.0新增加的接口。这个接口是实验性质的，在未来有可能会改变。重建索引的最基本的功能是拷贝文件从一个索引到另一个索引，例如：POST /_reindex
{
"source": {
"index": "secisland"
},
"dest": {
"index": "new_secisland"
}
}返回的内容如下：{
"took" : 6
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2024-07-30 15:21:52
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1、字符串的Unicode表示法ES6 加强了对 Unicode 的支持，允许采用\uxxxx形式表示一个字符，其中xxxx表示字符的 Unicode 码点。"\u0061"
// "a"但是，这种表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。"\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20BB7"
// " 7"上面代码表示，如果
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2024-10-10 16:56:19
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文章目录感悟新接触的单词知识点一：ES是什么?知识点二：ES基本概念知识点三：1.1 什么是全文检索和Lucene？知识点四：1.2 什么是倒排索引，Lucene实现全文检索的流程是怎样？实践：使用Kibana - Dev Tools 调用 ES的 REST API： 感悟学习即是一个开拓的过程，也是一个重构的过程新接触的单词metric adj.公制的；米制的；公尺的
n
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2024-04-08 22:09:32
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接上一章基础检索，在上一章博客中，我在ES中插入了许多的数据，接下来就基于之前的数据进行一些高级的操作 ES的高级查询有它自己的语言----QueryDSL ES提供了一个可以执行查询的JSON风格的DSL，被称为QueryDSL，这个语言很全面，但是稍显复杂，先来体验一哈 可以看到，QueryDSL查询是通过get发送请求，并携带一个json数据，这个json数据包含我们的查询条
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2024-04-28 16:08:03
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Dictionary Configuration
IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml
&
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2024-09-19 09:52:27
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目录?本文简要? ?一、什么是自动补全?二、ES实现原理?三、实现方式?3.1、Completion Suggester 实现?3.2、例子?3.2.1、定义 Mapping，使⽤ “completion” type?3.2.2、索引数据?3.2.3、运⾏ “suggest” 查询，得到搜索建议。?3.2.4、结果?四、Context Suggester带上下文的推荐?4.1、例子?4.
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2024-08-21 08:55:44
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文章目录基本介绍Elastic 介绍ElasticStack常规搜索的弊端全文搜索引擎：Elasticsearch和Solr之间如何选择？ES 的优点ES 案例 基本介绍Elastic 介绍Elasticsearch是一个分布式，RESTful风格的搜索和数据分析引擎，可以解决各种用力。它也是Elastic Stack的核心，集中存储数据，帮助发现各种情况。ElasticStack包括 Elas
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2024-03-29 21:11:30
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在当今快速发展的信息技术领域，实时数据处理和高效率的系统更新至关重要。为了实现数据的热更新，尤其是在如 MySQL 这样的关系型数据库中，Elasticsearch（通常简称为 ES）作为高性能的搜索和分析引擎，得以令人瞩目的方式解决了这一问题。在这篇文章中，我将详细阐述如何实现“ES热更新MySQL”的解决方案。
## 背景描述
在众多系统中，数据的实时更新和存取效率常常影响着系统的整体性能
