接上一章基础检索，在上一章博客中，我在ES中插入了许多的数据，接下来就基于之前的数据进行一些高级的操作 ES的高级查询有它自己的语言----QueryDSL ES提供了一个可以执行查询的JSON风格的DSL，被称为QueryDSL，这个语言很全面，但是稍显复杂，先来体验一哈 可以看到，QueryDSL查询是通过get发送请求，并携带一个json数据，这个json数据包含我们的查询条
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2024-04-28 16:08:03
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# Java文本匹配敏感词
敏感词是指那些可能引起社会不良影响或者对个人或团体造成伤害的词汇，如骂人、侮辱性的或者违反道德伦理的词汇等。在很多应用中，我们需要对用户输入的文本进行敏感词的过滤和屏蔽。在本文中，我们将介绍如何使用Java进行文本匹配敏感词的处理。
## 敏感词过滤的原理
敏感词过滤的原理可以简单概括为：对于给定的待过滤文本，我们需要遍历文本中的每个字符，并与给定的敏感词库进行匹
原创
2023-08-27 04:26:16
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# Java敏感词匹配算法实现指南
## 简介
在开发中，我们经常需要处理敏感词过滤的需求。本文将介绍如何使用Java实现敏感词匹配算法。我们将通过一个简单的步骤来完成这个任务。首先，我们将介绍整个流程，并用表格展示每个步骤的详细说明。然后，我们将提供代码示例，并对每个代码片段进行注释，以帮助入门开发者理解并实现算法。
## 敏感词匹配算法流程
| 步骤 | 说明 |
| --- | ---
原创
2024-01-30 07:43:01
220阅读
Java 词库正则匹配敏感词
## 引言
随着互联网的迅猛发展，用户在社交媒体、论坛、评论区等平台上的发言数量爆炸式增长。但是，这也给一些不法分子提供了机会，他们利用这些平台进行违法、恶意、不端等行为。为了保障用户的合法权益和提供一个良好的网络环境，有必要对用户发言内容进行敏感词过滤。本文将介绍如何使用Java词库和正则表达式进行敏感词过滤，并给出相应的代码示例。
## 敏感词过滤原理
敏感词
原创
2024-01-23 12:23:38
223阅读
# Java敏感词匹配功能实现
在很多应用程序中，为了保护用户的隐私和确保内容的合法性，通常会有敏感词过滤的功能。当用户输入或发布内容时，系统会自动检测并过滤掉敏感词。本文将介绍如何使用Java实现敏感词匹配功能，并提供代码示例。
## 敏感词匹配算法
敏感词匹配算法通常使用的是 Trie 树（字典树）。Trie 树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键值。在敏感词过滤中
原创
2024-06-29 03:41:56
61阅读
7.7文档1.Suggesters 建议提示功能通过使用提示，根据提供的文本提示外观相似的术语。建议请求部分在_search请求中与查询部分一起定义。如果查询部分被忽略，则仅返回建议。每个请求可以指定几个建议。每个建议都以任意名称标识。在下面的示例中，提出了两个建议。 my-suggest-1和my-suggest-2建议都使用术语“建议者”，但文字不同。
POST _search
{
"su
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2024-04-30 17:20:54
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1. 概述 搜索一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”的功能，即在用户输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错。以此来提高搜索文档的匹配精准度，进而提升用户的搜索体验，这就是Suggest。##四种Suggester2. term suggester term suggester正如其名，只基于tokenizer之后的单个term去匹配建议词，并不会考虑多个term之间的关系json POS
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2024-03-23 15:48:35
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1、字符串的Unicode表示法ES6 加强了对 Unicode 的支持，允许采用\uxxxx形式表示一个字符，其中xxxx表示字符的 Unicode 码点。"\u0061"
// "a"但是，这种表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。"\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20BB7"
// " 7"上面代码表示，如果
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2024-10-10 16:56:19
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文章目录感悟新接触的单词知识点一：ES是什么?知识点二：ES基本概念知识点三：1.1 什么是全文检索和Lucene？知识点四：1.2 什么是倒排索引，Lucene实现全文检索的流程是怎样？实践：使用Kibana - Dev Tools 调用 ES的 REST API： 感悟学习即是一个开拓的过程，也是一个重构的过程新接触的单词metric adj.公制的；米制的；公尺的
n
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2024-04-08 22:09:32
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# Java 文本分词匹配敏感词技术解析
在当今互联网时代，信息的传播速度极快，但随之而来的还有各种不当言论和敏感词汇的传播。为了维护网络环境的清洁和健康，对文本内容进行敏感词过滤成为了一项重要的技术需求。本文将介绍如何使用Java语言实现文本分词和敏感词匹配。
## 文本分词技术简介
文本分词是自然语言处理中的一项基础技术，它将连续的文本分割成有意义的词汇序列。在Java中，我们可以使用一
原创
2024-07-23 05:54:25
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1.什么是Lucene?概念:Lucene是一个基于Java开发全文检索工具包1>Lucene实现全文检索的流程 1).创建索引 获得文档:–原始文档:要基于哪些数据来进行检索,那么这些数据就是原始文档 搜索引擎:使用爬虫获得原始文档 站内搜索:数据库中的数据 案例:直接使用IO流读取磁盘中的文件 2).构建文档对象 获取原始内容的目的是为了索引,在索引前需要将原始内容创建成文档(Doucm
# Java字符串敏感词匹配
在开发过程中，我们常常需要对用户输入的文本进行敏感词过滤，以防止不良内容的传播和泄露。Java作为一门流行的编程语言，提供了丰富的工具和方法来实现字符串的敏感词匹配。本文将介绍如何使用Java来实现字符串敏感词匹配，并给出代码示例。
## 敏感词匹配的基本原理
敏感词匹配的基本原理是通过对输入文本进行遍历，逐个检查是否包含敏感词，如果包含则进行相应的处理。在Ja
原创
2024-03-19 07:06:59
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Elasticsearch从入门到精通-05ES匹配查询?作者简介：大家好，我是程序员行走的鱼? 本篇主要介绍和大家一块学习一下ES各种场景下的匹配查询,有助于我们在项目中进行综合使用前提创建索引并指定ik分词器:PUT /es_db
{
"settings": {
"index": {
"analysis.analyzer.default.type": "ik_max_w
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2024-07-24 15:24:18
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1、之前三节讲述的都是索引结构及内容填充的部分，既然添加了数据那我们的目的无非就是增产改查crudp，我先来讲讲查询-----结构化查询 我们看上图截图两种方式： 1）第一种，在索引index5类型school下面定义一个查询query（这就是内嵌查询的关键字）,query内部嵌套一个match根据指定field也就是字段查找其内容包含的关键字hawal。 2）第二种，在索引index5类型
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2024-07-19 08:17:03
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ElasticSearch操作索引的常用方式Query String Search介绍适用场景使用案例案例一：搜索全部商品案例二：搜索商品名称中包含yagao的商品，并按照售价降序排序其他语法Query DSL介绍使用案例案例一：搜索全部商品案例二：搜索商品名称中包含yagao的商品，并按照售价降序排序案例三：分页查询案例四：查询特定域(字段)常用语法boolQuery组合搜索matchAllQ
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2024-10-08 10:08:44
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# 如何实现Java读取Excel文件内容敏感词匹配
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现“Java读取Excel文件内容敏感词匹配”。这篇文章将引导你详细了解整个流程，并提供每一步需要做的具体操作和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(读取Excel文件) --> B(提取文本内容)
B --> C
原创
2024-06-30 04:07:35
59阅读
1、之前三节讲述的都是索引结构及内容填充的部分，既然添加了数据那我们的目的无非就是增产改查crudp，我先来讲讲查询-----结构化查询 我们看上图截图两种方式： 1）第一种，在索引index5类型school下面定义一个查询query（这就是内嵌查询的关键字）,query内部嵌套一个match根据指定field也就是字段查找其内容包含的关键字hawal。 2）第二种，在索引index5类型
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2024-03-26 11:00:04
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地理位置检索服务在日常生活中随处可见，小到共享单车、高德地图，大到飞行航线轨迹。上述服务中很多相关功能都可以通过GeoHash来实现，Lucene/Solr中也有应用到GeoHash，通过GeoHash创建索引、查询索引以及距离的计算等等。GeoHash编码Lucene内部sandbox包支持地理位置检索，默认实现可以支持方形，圆形和多边形的地理位置检索。GeoHash算法本质上是空间索引的一种方
1.理解纹理 OpenGL中的纹理能够用来表示图像。照片，甚至由一个数学算法生成的分形数据。每一个二维的纹理都由很多小的纹理元素组成。它们是小块的数据，类似于我们前面讨论过的片段和像素。要使用纹理，最经常使用的方式是直接从一个图像文件载入数据。 每一个二维纹理都有其自己的坐标空间，其范围是从一个拐角的（0，0）到还有一个拐角的（1。1）。依照惯例，一个维度叫做S，而还有一个称为
构词－派生在词根前面加前缀或词根后面加后缀，构词一个与原单词意义相近或相反的新词前缀前缀一般会改变单词的意义，不改变词性
后缀一般改变词性，不改变词义
- 表否定前缀
dis/il/im/in/ir/mis/non/un/...
- 其他
a 多构成表语形容词
anti 反对
auto 自动
co 共同
e
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2024-04-01 17:21:00
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