一、 ElasticSearch是什么? Elaticsearch,简称为eses是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据,es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。二、为
最近要实现的一些功能需要让ES的同义、扩展、停止能够更新,达到让搜索更精确的目的。在网上看了很多相关的博客,现在更新的方案已经实施成功,现在来总结一下。ES版本:5.5.2IK分词器版本:5.5.2扩展、停止 我的ES使用的中文分词器是IK分词器,IK分词器支持一种更新的方案,部署一个web服务器,提供一个http接口,通过modified和tag两个http响应头,来提
转载 2024-05-15 12:57:32
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  上一章节()我们介绍了使用文件形式拓展词库,这样的好处是方便简单,但是如果公司运营人员来直接管理这个东西的话,让他们去操作es的配置和linux系统有点难为他们了。      IK提供了远程地址拓展词库,也就是说我们把内容做成页面,这样的话大家直接去浏览网页即可完成es拓展,直接降低了管理的门槛。&nbsp
ElasticSearch 2 (25) - 语言处理系列之同义摘要词干提取有助于通过简化屈折到它们词根的形式来扩展搜索的范围,而同义是通过关联概念和想法来扩展搜索范围的。或许没有文档能与查询 “English queen” 相匹配,但是包含 “British monarch” 的文档会很可能被认为是一个好的匹配。用户搜索 “the US” 可能期望找到文档包含 United States、
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新公司的用的es5.3.2,版本偏老,业务中需要用到动态的同义、停止,即不重启实现词典的更新,这里记录一下以免忘记。下载 1、首先需要知道,这里的同义、停止,本质上都是对分词的一些定义和约束2、通过第三方分词器插件实现中文的自定义分词,这里用到两种插件:elasticsearch-analysis-ik:github地址,ik中文分词器,本身支持、停止动态更新e
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1. 深入搜索1.1 基于项与全文的搜索1.1.1 基于term的搜索term的重要性:term是表达语义的最小单位特点: 包括term query\range query\exists query\prefix query\wildcard queryterm查询,对输入不做分词可以通过constant score将查询转换成一个filtering,避免算分,并利用缓存,提高性能GET
analysis-ik远程自定义词典更新需要满足两个条件:1.GET请求返回词典列表。2.HEAD请求响应头返回Last-Modified和(或)ETag。根据这两个条件,可以分为直接访问资源文件和访问接口两种方式。文件以文件方式更新词典,将放在一个utf8编码的文件里,将文件放在nginx或其他server下,当文件修改时http server会在客户端请求文件时自动返回响应的Last-Mo
网络词语日新月异,如何让新出的网络(或特定的词语)实时的更新到我们的搜索当中呢 先用 ik 测试一下 :curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d ' 成龙原名陈港生 ' #返回 { "tokens" : [ { "token" : "成龙", "st
一、什么叫云图? 云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键”予以视觉化的展现,云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨,云图是数据可视化的一种常见形式,特别适合于文本数据的处理和分析。二、云图有何特点? 1、视觉上更有冲击力:云图比条形图、直方图和词频统计表格等更有吸引力,视觉冲击力更强,一定程度上迎合了人们快节奏阅读的习惯。 2、内容上
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前言前几篇我们介绍了项目中如何使用logback组件记录系统的日志情况;现在我们的系统都是分布式的,集群化的,那就代表着我们的应用会分布在很多服务器上面;那应用的日志文件就会分布在各个服务器上面。问题突然有一天我们系统出现了问题,我们第一时间想到的是先要判断到底哪个服务出现了问题;我们的技术人员就连接生产环境服务器,查看服务器上面的应用日志。那么多的服务器,技术人员这个时候就会很抓狂,一个个的查看
Dictionary Configuration IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml &
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目录?本文简要? ?一、什么是自动补全?二、ES实现原理?三、实现方式?3.1、Completion Suggester 实现?3.2、例子?3.2.1、定义 Mapping,使⽤ “completion” type?3.2.2、索引数据?3.2.3、运⾏ “suggest” 查询,得到搜索建议。?3.2.4、结果?四、Context Suggester带上下文的推荐?4.1、例子?4.
文章目录基本介绍Elastic 介绍ElasticStack常规搜索的弊端全文搜索引擎:Elasticsearch和Solr之间如何选择?ES 的优点ES 案例 基本介绍Elastic 介绍Elasticsearch是一个分布式,RESTful风格的搜索和数据分析引擎,可以解决各种用力。它也是Elastic Stack的核心,集中存储数据,帮助发现各种情况。ElasticStack包括 Elas
实现 elastic search ik 词库更新,修改后发送钉钉提醒ik 是 elastic search 一个常用的分词插件,自带了一些中文得词库,但在特定领域,这些词库远远不能满足我们的名称,比如有些词语:品牌名称、游戏人物名称、剧情名称、产品种类等,在特定领域时我们需要添加一定的领域词语。ik配置文件解析进入 ik 插件的 config 目录,发现有个文件IKAnalyzer.cfg.x
elasticsearch(以下简称es)是一款开源的搜索引擎,基于apach lucene。最近在做nlp的时候顺便研究一下。下面是官方列举的术语解释Near Realtime接近实时的查询,通常情况下,延迟在1s以内 Cluster一个集群由1个或者多个节点组成,这些节点提供整个数据和索引,性能来源于每个节点。一个集群有一个唯一的名字,默认为“elasticsearch”,&nbsp
全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。 文章目录一、Elasticsearch概述二、核心概念物理设计逻辑设计索引类型文档三、IK分词器四、Rest风格操作索引的基本操作文档的基本操作复杂查询五、参考文献 一、Elasticsearch概述官方介绍:Elasticsearch 是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出
测试环境部署:es版本2.4.6安装:遇到的坑:1、不能root运行;2、当es data 所在的磁盘存储空间使用超过80%,es自动转为只读模式。解决办法:1、把es涉及到的路径最好设置成 chmod -R  777  /es相关文件;2、这种情况最好在es安装之初就指定一个空间大剩余空间多的磁盘存储datasearch-guard加固配置:https://blog.51ct
定义近年来,网络作为一种崭新的语言方式和文化景观,已越来越多地引起语言学界的关注。百科上对的定义如下:就是门词汇,反映了某些区域的人们在某个时期普遍关注的问题和事物,具有时代特征,对进行快速识别和定向跟踪,可以快速地了解民情、了解社会动态和发展趋势,更快捷更准确地抓住舆论导向,从而进行正确地引导和宣传。可以用社会关注度来量化,它揭示的是风靡一时的、吸引人眼球的事物
ElaticSearch概念       简称ES,是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。Lucene被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。Lucene只是一个方法库,想要发挥这个方法库的作用,需要你将该库集成到你的应用中。我们自己去集成Lucene实现一个搜索引擎,代价是巨大的,而且我们也没有那么NB,所以我们就要找一个
(1) 项目名称:信息化领域分类分析及解释(2) 功能设计:1) 数据 采集:要求从定期自动从网络中爬取信息领域的相关;2) 数据 清洗:对信息进行数据清洗,并采用自动分类技术生成信息领域词目录,;3) 解释:针对每个名词自动添加中文解释(参照百度百科或维基百科);4) 引用 :并对近期引用的文章或新闻进行标记,生成超链接目录,用户可以点击访问;5) 数据
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