1. 概述 搜索一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”的功能，即在用户输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错。以此来提高搜索文档的匹配精准度，进而提升用户的搜索体验，这就是Suggest。##四种Suggester2. term suggester term suggester正如其名，只基于tokenizer之后的单个term去匹配建议词，并不会考虑多个term之间的关系json POS
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2024-03-23 15:48:35
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7.7文档1.Suggesters 建议提示功能通过使用提示，根据提供的文本提示外观相似的术语。建议请求部分在_search请求中与查询部分一起定义。如果查询部分被忽略，则仅返回建议。每个请求可以指定几个建议。每个建议都以任意名称标识。在下面的示例中，提出了两个建议。 my-suggest-1和my-suggest-2建议都使用术语“建议者”，但文字不同。
POST _search
{
"su
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2024-04-30 17:20:54
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要利用ChatGPT的形式检索ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）中的日志，你可以遵循以下步骤：设置ELK Stack: 首先，确保你已经安装并配置了Elasticsearch、Logstash和Kibana。你可以从Elastic官网获取详细的安装和配置指南。 导入日志数据: 将你的日志数据导入到Elasticsearch中。你可以使用Logstash来收集和解析
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2024-10-16 07:36:46
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一、查询建议介绍 1. 查询建议是什么？查询建议，为用户提供良好的使用体验。主要包括： 拼写检查； 自动建议查询词（自动补全） 拼写检查如图：自动建议查询词（自动补全）： 2. ES中查询建议的API 查询建议也是使用_search端点地址。在DSL中suggest节点来定义需要的建议查询 示例1：定义单个建议查询词 POST twitter/_
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2024-03-17 00:12:31
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文章目录1. 简述2. 分析器的组成2.1 字符过滤器2.2 分词器2.3 分词过滤器3. 配置文本分析器3.1 `空格分析器 whitespace`3.2 `letter 分词器`3.3 `标准的分词器standard`3.4 `uax_url_email 分词器`4. 更多分词器介绍参考官网5. ik分词器5.1 IK中文分词器插件给我们提供了两个分析器5.2 为单个索引设置分词器5.3 设
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2024-01-08 16:37:12
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目录?本文简要? ?一、什么是自动补全?二、ES实现原理?三、实现方式?3.1、Completion Suggester 实现?3.2、例子?3.2.1、定义 Mapping，使⽤ “completion” type?3.2.2、索引数据?3.2.3、运⾏ “suggest” 查询，得到搜索建议。?3.2.4、结果?四、Context Suggester带上下文的推荐?4.1、例子?4.
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2024-08-21 08:55:44
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文章目录基本介绍Elastic 介绍ElasticStack常规搜索的弊端全文搜索引擎：Elasticsearch和Solr之间如何选择？ES 的优点ES 案例 基本介绍Elastic 介绍Elasticsearch是一个分布式，RESTful风格的搜索和数据分析引擎，可以解决各种用力。它也是Elastic Stack的核心，集中存储数据，帮助发现各种情况。ElasticStack包括 Elas
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2024-03-29 21:11:30
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1、字符串的Unicode表示法ES6 加强了对 Unicode 的支持，允许采用\uxxxx形式表示一个字符，其中xxxx表示字符的 Unicode 码点。"\u0061"
// "a"但是，这种表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。"\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20BB7"
// " 7"上面代码表示，如果
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2024-10-10 16:56:19
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背景：默认使用es做检索服务时 只是针对某个字段做检索，传入关键词调用检索服务，检索过程中ES分词部分我们无法控制细节和逻辑，从而影响检索效果，以下我给出简单策略供同学们扩展自己业务的思路。 ES使用IK分词，支持 ik_smart/ik_max_word两种分词方式， 在建立索引时使用ik_max_word最细粒度分词，原因是分尽量多的term增加召回匹配文档量， 在检索时使用ik_smart粗
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2024-03-19 13:01:00
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文章目录感悟新接触的单词知识点一：ES是什么?知识点二：ES基本概念知识点三：1.1 什么是全文检索和Lucene？知识点四：1.2 什么是倒排索引，Lucene实现全文检索的流程是怎样？实践：使用Kibana - Dev Tools 调用 ES的 REST API： 感悟学习即是一个开拓的过程，也是一个重构的过程新接触的单词metric adj.公制的；米制的；公尺的
n
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2024-04-08 22:09:32
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接上一章基础检索，在上一章博客中，我在ES中插入了许多的数据，接下来就基于之前的数据进行一些高级的操作 ES的高级查询有它自己的语言----QueryDSL ES提供了一个可以执行查询的JSON风格的DSL，被称为QueryDSL，这个语言很全面，但是稍显复杂，先来体验一哈 可以看到，QueryDSL查询是通过get发送请求，并携带一个json数据，这个json数据包含我们的查询条
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2024-04-28 16:08:03
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ElasticSearch概述与核心概念说明：一、概述二、Elasticsearch重要概念三、Elasticsearch 系统架构 说明：该文章内容整理自网络，如有侵权，请及时联系博主一、概述ES相关概述
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您
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2024-05-29 00:42:41
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1、之前三节讲述的都是索引结构及内容填充的部分，既然添加了数据那我们的目的无非就是增产改查crudp，我先来讲讲查询-----结构化查询 我们看上图截图两种方式： 1）第一种，在索引index5类型school下面定义一个查询query（这就是内嵌查询的关键字）,query内部嵌套一个match根据指定field也就是字段查找其内容包含的关键字hawal。 2）第二种，在索引index5类型
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2024-07-19 08:17:03
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1：很久以来，对搜索的认识一直停留在百度搜索，觉得这种东西自己的项目关系不大2：学会了sql之后，对搜索的了解上升到模糊查询，LIKE '%****%'，3：了解到lucene.NET的存在后，知道了社区里面有专业的搜索方案，但中文分词缺乏，所以我拒绝使用。一直到我经历了下面这些丑事 1：数据库的一个表分表后，要得到满足条件一组的数据，以前简单的select出来，现在sel
面对海量的信息，我们很容易被淹没在信息的海洋中；当我们需要查找某个信息的时候，我们就会输入能够体现我们意图的关键字，搜索引擎会通过解析我们的关键字从而构造相应的查询表示方法；然后搜索引擎通过构造的查询在内存存储的文档集合中查找跟用户需求相关的文档，并根据相关度进行排序；以上搜索引擎进行计算的过程就是相关度计算，而其相关的理论基础就是检索模型；用户输入的是关键字，搜索引擎输出的是相关文档，从关键字和
假如你使用百度，一定会有这样的困扰，各种垃圾信息太多。所以我还是建议你用 Google，若是你用不了，今天就分享几个小小的搜索技巧，分分钟的提高你的搜索技巧。 1、intitle:关键字这个搜索指令是想告诉搜索引擎，搜索出来的结果，标题一定要包含你输入的关键词，关键是可以去广告。 使用 intitle 命令之后。 2、“关键字”把关键词放在双引
Elasticsearch 正式介绍Elasticsearch 的功能，干什么的Elasticsearch 的适用场景，能在什么地方发挥作用Elasticsearch 的特点，跟其他类似的东西不同的地方在哪里功能，干什么的分布式的搜索引擎和数据分析引擎搜索：百度，网站的站内搜索，IT系统的检索数据分析：电商网站，最近7天牙膏这种商品销量排名前10的商家有哪些；新闻网站，最近1个月访问量排名前3的新
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2024-05-16 10:28:42
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1、之前三节讲述的都是索引结构及内容填充的部分，既然添加了数据那我们的目的无非就是增产改查crudp，我先来讲讲查询-----结构化查询 我们看上图截图两种方式： 1）第一种，在索引index5类型school下面定义一个查询query（这就是内嵌查询的关键字）,query内部嵌套一个match根据指定field也就是字段查找其内容包含的关键字hawal。 2）第二种，在索引index5类型
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2024-03-26 11:00:04
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构词－派生在词根前面加前缀或词根后面加后缀，构词一个与原单词意义相近或相反的新词前缀前缀一般会改变单词的意义，不改变词性
后缀一般改变词性，不改变词义
- 表否定前缀
dis/il/im/in/ir/mis/non/un/...
- 其他
a 多构成表语形容词
anti 反对
auto 自动
co 共同
e
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2024-04-01 17:21:00
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1.理解纹理 OpenGL中的纹理能够用来表示图像。照片，甚至由一个数学算法生成的分形数据。每一个二维的纹理都由很多小的纹理元素组成。它们是小块的数据，类似于我们前面讨论过的片段和像素。要使用纹理，最经常使用的方式是直接从一个图像文件载入数据。 每一个二维纹理都有其自己的坐标空间，其范围是从一个拐角的（0，0）到还有一个拐角的（1。1）。依照惯例，一个维度叫做S，而还有一个称为
