上一章节（）我们介绍了使用热词文件形式拓展词库，这样的好处是方便简单，但是如果公司运营人员来直接管理这个东西的话，让他们去操作es的配置和linux系统有点难为他们了。 IK提供了远程地址拓展词库，也就是说我们把内容做成页面，这样的话大家直接去浏览网页即可完成es的热词拓展，直接降低了管理热词的门槛。 
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2024-08-09 07:42:32
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ElasticSearch 2 (25) - 语言处理系列之同义词摘要词干提取有助于通过简化屈折词到它们词根的形式来扩展搜索的范围，而同义词是通过关联概念和想法来扩展搜索范围的。或许没有文档能与查询 “English queen” 相匹配，但是包含 “British monarch” 的文档会很可能被认为是一个好的匹配。用户搜索 “the US” 可能期望找到文档包含 United States、
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2024-07-03 21:40:33
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最近要实现的一些功能需要让ES的同义词、扩展词、停止词能够热更新，达到让搜索更精确的目的。在网上看了很多相关的博客，现在热更新的方案已经实施成功，现在来总结一下。ES版本：5.5.2IK分词器版本：5.5.2扩展词、停止词 我的ES使用的中文分词器是IK分词器，IK分词器支持一种热更新的方案，部署一个web服务器，提供一个http接口，通过modified和tag两个http响应头，来提
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2024-05-15 12:57:32
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新公司的用的es5.3.2，版本偏老，业务中需要用到动态的同义词、热词、停止词，即不重启实现词典的更新，这里记录一下以免忘记。下载 1、首先需要知道，这里的同义词、热词、停止词，本质上都是对分词的一些定义和约束2、通过第三方分词器插件实现中文的自定义分词，这里用到两种插件：elasticsearch-analysis-ik：github地址，ik中文分词器，本身支持热词、停止词动态更新e
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2024-07-19 08:18:23
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网络词语日新月异，如何让新出的网络热词（或特定的词语）实时的更新到我们的搜索当中呢 先用 ik 测试一下 ：curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d '
成龙原名陈港生
'
#返回
{
"tokens" : [ {
"token" : "成龙",
"st
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2024-07-28 11:08:26
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analysis-ik远程自定义词典热更新需要满足两个条件：1.GET请求返回词典列表。2.HEAD请求响应头返回Last-Modified和（或）ETag。根据这两个条件，可以分为直接访问资源文件和访问接口两种方式。文件以文件方式更新词典，将词放在一个utf8编码的文件里，将文件放在nginx或其他server下，当文件修改时http server会在客户端请求文件时自动返回响应的Last-Mo
一、 ElasticSearch是什么？ Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据，es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。二、为
Dictionary Configuration
IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml
&
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2024-09-19 09:52:27
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# java根据文本提取热词
热词提取是一项常见的文本处理任务，它可以帮助我们从一篇文本中提取出最具代表性和重要性的词汇。在Java中，我们可以通过一些常用的技术和算法来实现热词提取。本篇文章将介绍如何使用Java来根据文本提取热词，并提供相应的代码示例。
## 什么是热词提取
热词提取是一种文本分析技术，它可以从一篇文本中提取出最重要和具有代表性的词汇。热词通常是那些在文本中频繁出现的词汇
原创
2023-08-31 14:41:35
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文章目录基本介绍Elastic 介绍ElasticStack常规搜索的弊端全文搜索引擎：Elasticsearch和Solr之间如何选择？ES 的优点ES 案例 基本介绍Elastic 介绍Elasticsearch是一个分布式，RESTful风格的搜索和数据分析引擎，可以解决各种用力。它也是Elastic Stack的核心，集中存储数据，帮助发现各种情况。ElasticStack包括 Elas
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2024-03-29 21:11:30
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目录?本文简要? ?一、什么是自动补全?二、ES实现原理?三、实现方式?3.1、Completion Suggester 实现?3.2、例子?3.2.1、定义 Mapping，使⽤ “completion” type?3.2.2、索引数据?3.2.3、运⾏ “suggest” 查询，得到搜索建议。?3.2.4、结果?四、Context Suggester带上下文的推荐?4.1、例子?4.
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2024-08-21 08:55:44
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实现 elastic search ik 词库热更新，修改后发送钉钉提醒ik 是 elastic search 一个常用的分词插件，自带了一些中文得词库，但在特定领域，这些词库远远不能满足我们的名称，比如有些词语：品牌名称、游戏人物名称、剧情名称、产品种类等，在特定领域时我们需要添加一定的领域词语。ik配置文件解析进入 ik 插件的 config 目录，发现有个文件IKAnalyzer.cfg.x
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2024-07-08 16:08:06
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日期：2020.01.29博客期：137星期三 【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用（就是跟我说一声）】 嗯，先声明一下 “拓扑数据”的意思，应老师需求，我们需要将热词的解释、引用等数据从百科网站中爬取下来，之后将统一的热词数据进行文件处理，组合成新的数据表，然后可以在网页上（暂时是网页）展示更多的信息。 嗯，可以对热词解释进行爬取了，给大家看一下
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2023-10-11 16:22:06
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elasticsearch（以下简称es）是一款开源的搜索引擎，基于apach lucene。最近在做nlp的时候顺便研究一下。下面是官方列举的术语解释Near Realtime接近实时的查询，通常情况下，延迟在1s以内 Cluster一个集群由1个或者多个节点组成，这些节点提供整个数据和索引，性能来源于每个节点。一个集群有一个唯一的名字，默认为“elasticsearch”， 
测试环境部署：es版本2.4.6安装：遇到的坑：1、不能root运行；2、当es data 所在的磁盘存储空间使用超过80%，es自动转为只读模式。解决办法：1、把es涉及到的路径最好设置成 chmod -R 777 /es相关文件；2、这种情况最好在es安装之初就指定一个空间大剩余空间多的磁盘存储datasearch-guard加固配置：https://blog.51ct
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。 文章目录一、Elasticsearch概述二、核心概念物理设计逻辑设计索引类型文档三、IK分词器四、Rest风格操作索引的基本操作文档的基本操作复杂查询五、参考文献 一、Elasticsearch概述官方介绍：Elasticsearch 是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出
第1篇 基础知识java语言基础基本数据类型在Java中有8中基本数据类型来存储数值、字符和布尔值 基本数据类型数值型整数类型byte、short、int、long浮点类型float、double字符型char布尔型booblean默认值如下：byte0short0int0long0Lfloat0.0Fdouble0.0char‘\u0000’空格boobleanfalse 整
ElaticSearch概念 简称ES，是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。Lucene被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。Lucene只是一个方法库，想要发挥这个方法库的作用，需要你将该库集成到你的应用中。我们自己去集成Lucene实现一个搜索引擎，代价是巨大的，而且我们也没有那么NB，所以我们就要找一个
（1） 项目名称：信息化领域热词分类分析及解释（2） 功能设计：1) 数据 采集：要求从定期自动从网络中爬取信息领域的相关热词；2) 数据 清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成信息领域热词目录，；3) 热 热 词 解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科）；4) 热词 引用 ：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录，用户可以点击访问；5) 数据
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2023-07-19 16:09:58
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当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项，如图：这种根据用户输入的字母，提示完整词条的功能，就是自动补全了。因为需要根据拼音字母来推断，因此要用到拼音分词功能。1.拼音分词器要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analy
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2024-02-24 23:25:40
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