1、ElasticSearch-head是什么?ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。        
转载 2024-04-19 06:37:20
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文章目录前言一、使用步骤1.下载安装启动prometheus1、选择自己需要的版本2、本地直接无脑安装-进入到安装目录中3、双击启动, 访问localhost:9090, 到此prometheus安装成功.2.下载安装启动node_exporter1、该包需要安装到需要监控的服务器上2、通过服务器IP+端口访问3、如图所示说明安装成功3、配置prometheus.yml文件1、新增配置2、重启p
转载 2024-04-07 15:17:51
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0. 三种探针的作用综述startup probe有些容器启动可能比较久,为了防止容器在启动过程被误杀,采取了主动探测容器启动状态的方法,而不是被动等待,好处是如果探针检测到pod已启动则马上结束探测进程,避免愚蠢而被动的等待比如延时计时器。检测期间pod的状态是0/1,也就是运行但未就绪。liveness probe顾名思义就是检测pod是否还活着,每隔一段时间探针就要去问一下pod的存活状态,
在Kubernetes集群中使用Prometheus监控Elasticsearch(ES)是非常有用的,可以帮助我们实时监控ES集群的健康状态和性能指标。在本篇文章中,我将向大家介绍如何通过Prometheus来监控Elasticsearch,并为刚入行的小白提供详细的步骤和代码示例。 ### 整体流程 首先,让我们来看一下整个实现“prometheus监控es”的流程,我们可以将其整理成以下
原创 2024-05-06 10:52:22
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监控方案cAdvisor+Heapster+InfluxDB+GrafanaY简单容器监控cAdvisor/exporter+Prometheus+GrafanaY扩展性好容器,应用,主机全方面监控Prometheus+Grafana是监控告警解决方案里的后起之秀通过各种exporter采集不同维度的监控指标,并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来,Prometheus定期pull数据并
原因记录这篇博客原因有二: 1. 由于工作中需要使用kibana,并且有一些特殊需求需要用到百度的图标库echarts,所以就研究了下如何开发kibana的插件; 2. ElasticSearch官网上的文档以及推荐的博客等等都是较老的版本,考虑到公司内部已经开始使用5.4的版本并且在学习过程中发现版本的差异还是会有不小的影响,因此记录在此以备后用。版本上面说过kibana的插件开发,因为版本
转载 2024-08-25 16:28:13
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windows下Elasticsearch-head插件的安装      在学习Elasticsearch的过程中,必不可少需要通过一些工具查看es的运行状态以及数据。如果都是通过rest请求,未免太过麻烦,而且也不够人性化。此时,head可以完美的帮助我们快速学习Elasticsearch。      es5以上版本安装head需要安装
转载 2024-05-06 12:47:01
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文章目录一、head插件二、安装步骤1.es5.0以下的版本安装方式2.es5.0以上的版本安装方式3.谷歌浏览器安装插件 一、head插件为了便于管理ES,本文使用head插件,这是最初级的管理工具,在浏览器中显示ES集群,索引等信息,十分好用。二、安装步骤1.es5.0以下的版本安装方式按住Windows+R,输入cmd,打开命令行工具,进入到ElasticSearch的bin目录,使用ES
正文简介Prometheus支持很多中配置,如果是多个系统协同运行,通过http接口实现数据同步是最方便的方式。实现接口接口要求返回状态码是200,HTTP请求头需要包含 Content-Type:application/json 。数据格式:列表里面包含多个对象,对象里面有一个targets字段,是一个字符串列表指定监控目标;labels字段是一个map[string]str
# 实现 Prometheus-Kibana-Elasticsearch 架构指南 在现代微服务架构中,日志监控和数据可视化是至关重要的。Prometheus、Kibana 和 Elasticsearch 是实现这一目标的三个关键组件。以下是实现这个架构的一个详细指南。 ## 流程概览 在开始之前,让我们看一下整个流程的步骤。下面的表格展示了这三者如何协同工作。 | 步骤
原创 2024-10-28 05:12:36
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目录prefetch_count参数的含义RabbitMQ客户端中prefetch_count源码跟踪prefetch_count参数使用prefetch_count参数最佳实践小结prefetch_count参数的含义先从AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,及高级消息队列协议,RabbitMQ实现了此协议的0-9-1版本的大部分内容)和RabbitMQ的
Klanghelm VUMT豪华版是一款精心模拟经典VU仪表的混音效果工具,可以作为软件独立使用,也可以与其他音频软件一起使用。Klanghelm VUMT Deluxe提供更多的计量类型以及各种通道工具,例如静音和极性反转按钮,监视器部分以及以下信号处理工具精心模拟经典VU仪表的一般弹道的行为和娱乐性。 插件介绍精心模拟经典VU仪表的一般弹道的行为和娱乐性。 包含三种计量模式: VU,
项目背景:    原本工业APP的知识文章之类的存储在MySQL中,但是在后期的开发中发现在查询的时候又不满足业务的模糊查询需求并且需要兼容前期的设计(ID为数值型的要求)。项目构建:    项目利用gradle构建,利用shadowJar插件来打包需要的程序代码,默认打包的包含程序代码和依赖,但是开发插件是不能将es打包会造成包冲突。代码如图:开发过程:&
参考连接:    es插件开发教程:    https://www.2cto.com/kf/201709/681446.html    官方插件开发指导:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/plugin-authors.html1.拦截修改reques
转载 2024-03-06 16:34:09
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第一部分:ES简介 1.首先理解Lucene是什么? Lucene是一个全文搜索的框架,就像个jar,暴露出很多的接口和方法供开发者使用,是一项技术。而不是应用产品。因此它并不像http://www.baidu.com/ 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。 2.lucene能做什么 ? 本质就是给搜索内容定位 ES就是在Lucene基础上的
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首先需要安装jdk,因为es是用java编写,需要在java环境下才能使用。ES安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz tar -vxf elasticsearch-6.2.4.tar.gz想要下载别的版本的es,只需要修改版本号即可,这里下载的是6.2.4版本。
转载 2024-03-31 08:16:59
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前言在HTTP1.1规范中,新增了一个HTTP头信息:ETag。对于普通开发者来说,可能平时真的不会接触到该HTTP头。平时接触不到或者说用得少,不代表这个请求头不重要。ETag使用得当,是可以减少服务器带宽压力的。什么是ETag?Etag是 Entity tag的缩写,可以理解为“被请求变量的实体值”,Etag是服务端的一个资源的标识,在 HTTP 响应头中将其传送到客户端。所谓的服务端资源可以
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。ES能提供强大的索引能力,很大一方面原因是由多个分布在不同机器的es实例组成集群对外提供服务,这种可以横向扩展的机制可以极大提升服务能力。每一个
转载 2024-06-06 13:47:55
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文章目录MQ介绍1、什么是MQ?为什么要用MQ?2、MQ的优缺点3、几大MQ产品特点比较Rabbitmq安装**实验环境****安装Erlang语言包****安装RabbitMQ:**RabbitMQ集群搭建搭建方式普通集群搭建镜像集群RabbitMQ基础使用 MQ介绍这一部分理论介绍,其实在每个MQ产品中都是大致相同的,可以参见RocketMQ的部分。1、什么是MQ?为什么要用MQ?MQ:Me
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此文章记录一下Kong自定义插件初次编写的过程,如果文章中有错误请及时提醒并帮忙更正安装开发环境这里使用Pongo 来进行插件的测试,而Pongo的使用需要具备docker-compose和curl,再这些都具备之后就可以安装Pongo CLI了PATH=$PATH:~/.local/bin git clone https://github.com/Kong/kong-pongo.git mkdi
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