原因记录这篇博客原因有二： 1. 由于工作中需要使用kibana，并且有一些特殊需求需要用到百度的图标库echarts，所以就研究了下如何开发kibana的插件； 2. ElasticSearch官网上的文档以及推荐的博客等等都是较老的版本，考虑到公司内部已经开始使用5.4的版本并且在学习过程中发现版本的差异还是会有不小的影响，因此记录在此以备后用。版本上面说过kibana的插件开发，因为版本
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2024-08-25 16:28:13
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参考连接： es插件开发教程： https://www.2cto.com/kf/201709/681446.html 官方插件开发指导：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/plugin-authors.html1.拦截修改reques
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2024-03-06 16:34:09
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本系列分为以下文章。 品尝即将发生的事情 手动部署服务 蓝绿色部署，自动化和自我修复程序 扩展个人服务 上一篇文章展示了跨服务器场进行扩展的样子。 我们将继续我们离开的地方，并探索所提出的实现背后的细节。 编排已通过Ansible完成。 除了Ansible剧本中任务背后的细节外，我们还将了解如何使用手动命令来实现相同的结果，以防您可能希望使用不同的编排/部署框架。 我们不会详细介
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2024-10-23 15:54:23
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文章目录前言一、环境介绍 :二、下载针对es的jieba分词插件，当前jieba分词插件对es的支持情况如图三、打包&安装&使用1、修改文件2、自动化打包构建jieba分词插件，需要提前下载`gradle`工具3、拷贝生成的包至Elashticsearch安装路径下的plugins路径4、解压缩文件并删除压缩包5、重新启动ES服务6、用kibana测试jieba分词
四、 Cen
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2024-05-25 21:04:15
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windows下Elasticsearch-head插件的安装 在学习Elasticsearch的过程中，必不可少需要通过一些工具查看es的运行状态以及数据。如果都是通过rest请求，未免太过麻烦，而且也不够人性化。此时，head可以完美的帮助我们快速学习Elasticsearch。 es5以上版本安装head需要安装
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2024-05-06 12:47:01
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文章目录一、head插件二、安装步骤1.es5.0以下的版本安装方式2.es5.0以上的版本安装方式3.谷歌浏览器安装插件 一、head插件为了便于管理ES，本文使用head插件，这是最初级的管理工具，在浏览器中显示ES集群，索引等信息，十分好用。二、安装步骤1.es5.0以下的版本安装方式按住Windows+R，输入cmd，打开命令行工具，进入到ElasticSearch的bin目录，使用ES
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2024-03-27 17:33:16
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一：集群
Node节点组合：主节点
+
数据节点（
master+data） 默认 。 node.master: true (为true只是代表有成为master的资格，如果集群中多个节点为true，需要竞选master)
node.data: true （如果请求量和数据量较大，master节点最好不要存储数据） 数据节点（
data
前言用户搜索组件和日志管理平台是个推推送服务的重要组成部分。ElasticSearch（简称ES）作为一个开源的分布式搜索引擎，能较好地满足上述要求。个推在ES的使用上经过了多年迭代，积累了丰富的经验，特别是在数据量不断增大时，如何管理集群、维护集群稳定、优化集群性能，我们进行了许多实践。 本文将从三部分讲述个推ElasticSearch架构的演变过程：大集群的挑战、GProxy如何支持
注意：在Elasticsearch6.0.0或者或者更新版本中创建的索引只会包含一个映射类型（mappingtype）。在5.x中创建的具有多个映射类型的索引在Elasticsearch6.x中依然会正常工作。在Elasticsearch7.0.0中，映射类型将会被完全移除。什么是映射类型？从Elasticsearch的第一个发行版开始，每一个文档都会被存储在一个单独的索引中，并且配以
# Yarn增加插件
在前端开发中，我们经常使用Yarn作为包管理工具来管理项目的依赖项。除了管理依赖项，Yarn还支持插件的使用，通过增加插件可以扩展Yarn的功能。本文将介绍如何使用Yarn增加插件，并给出一些常用的插件示例。
## 什么是Yarn插件
Yarn插件是一种扩展Yarn功能的方式，它可以添加额外的命令、钩子或者其他功能。通过使用插件，我们可以提高开发效率，简化项目的构建和管
原创
2023-11-26 09:29:37
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项目背景： 原本工业APP的知识文章之类的存储在MySQL中，但是在后期的开发中发现在查询的时候又不满足业务的模糊查询需求并且需要兼容前期的设计（ID为数值型的要求）。项目构建： 项目利用gradle构建，利用shadowJar插件来打包需要的程序代码，默认打包的包含程序代码和依赖，但是开发插件是不能将es打包会造成包冲突。代码如图：开发过程：&
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2024-05-17 14:20:08
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第一部分：ES简介 1.首先理解Lucene是什么？ Lucene是一个全文搜索的框架，就像个jar，暴露出很多的接口和方法供开发者使用，是一项技术。而不是应用产品。因此它并不像http://www.baidu.com/ 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。 2.lucene能做什么 ？ 本质就是给搜索内容定位 ES就是在Lucene基础上的
首先需要安装jdk，因为es是用java编写，需要在java环境下才能使用。ES安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
tar -vxf elasticsearch-6.2.4.tar.gz想要下载别的版本的es，只需要修改版本号即可，这里下载的是6.2.4版本。
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2024-03-31 08:16:59
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集群结构 1、分片：当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器（当然也可以放到一个服务器中，可以提高效率，但是不能减少内存和硬盘空间），这样就实现了多个服务器共同对外提供索
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2024-03-25 22:57:26
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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。ES能提供强大的索引能力，很大一方面原因是由多个分布在不同机器的es实例组成集群对外提供服务，这种可以横向扩展的机制可以极大提升服务能力。每一个
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2024-06-06 13:47:55
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以前我常用的ES查询工具是Head，作为插件形式在浏览器中运行，挺方便的，后来发现head不太好用，比如在数据浏览的时候，不小心就点击了两个索引，背景色设置的还不够明显，比较容易看错数据的。于是想找个更好用的工具，以前用过cerebro 觉得界面够酷，但是我觉得cerbro作为es的插件运行的挺麻烦，我想找个类似head这种方便的浏览器插件。一 Elasticvue这个作为一个浏览器插件运行，类似
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2024-03-06 23:09:34
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【语法】adduser[必要参数][选择性参数]用户名
【功能说明】adduser指令根据指令行参数给系统添加用户，它的配置信息保存在/etc/adduser.conf文件中。如果调用时没有指定“--system”或“--group”参数，adduser指令在默认的情况下将添加一个一般用户。如果要添加一个系统用户请用“--sym
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2024-10-12 17:07:11
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Elastic优化点优化点分片策略
分片分配行为
segement
路由优化
避免内存交换(内存交换空间一定要关闭)
副本
控制索引合并
tranlog
内存分配大小
http://www.tuicool.com/articles/7fueUbb分片上面讲到的每个分片最好不超过30GB的原则依然使用一个好的方案是根据你的节点数量按照1.5~3倍的原则来创建分片如果你有3个节点, 则推荐你创建的分片
日志分析系统ELK（上）之elasticsearch1、什么是elasticsearch？2、单节点elasticsearch安装3、搭建elasticsearch集群4、elasticsearch可视化方法1——cerebro插件5、elasticsearch可视化方法2——elasticsearch-head插件6、elasticsearch节点角色 ELK是elasticsearch、l
1.有向面积（1）三角形的有向面积如下图所示，我们根据2d的向量叉乘就能求出来一个有向面积。(2)多边形的有向面积 1.选取任意一点，这点与所有的线段构成的三角形面积之和就是多边形的面积 如上图所示，我们我们选取一个点E作为参考点（选取原点作为参考点是可以直接获取两个向量，减少运算量），然后使用循环遍历每条边求出每个三角形的有
