参考连接： es插件开发教程： https://www.2cto.com/kf/201709/681446.html 官方插件开发指导：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/plugin-authors.html1.拦截修改reques
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2024-03-06 16:34:09
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这篇文章紧接Elasticsearch2.4学习（二）------Elasticsearch2.4.1集群部署及elasticsearch.yml配置配置好Elasticsearch集群后，为了能够进行更便捷的集群状态监控、更方便的查询操作，还需要安装一些插件。首先要说明的是，Elasticsearch的插件非常之多，具体可以参考下面这篇文章（Elasticsearch插件列表）：http://w
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2024-04-12 11:48:39
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一、Elasticsearch安装-Linux安装ES服务官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/链接：https://pan.baidu.com/s/17oXFN4JVE-ySU5Y_sOLQag 提取码：m8xz①、放行端口或者关闭防火墙firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permane
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2024-04-06 21:49:24
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# Docker Elasticsearch与IK分词插件的使用指南
在当前大数据和搜索引擎技术迅速发展的背景下，Elasticsearch已成为一种流行的开源搜索引擎，广泛应用于各种场景。为了提高中文文本的处理能力，IK分词插件被开发出来，以支持中文文本的分词操作。本文将介绍如何在Docker环境中安装和使用Elasticsearch及IK分词插件，提供简单的代码示例，并通过类图和流程图帮助理
原创
2024-09-11 04:48:41
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软件的版本信息ElasticSearch2.4.2
marvel版本2.4.1
kibana版本4.6.1插件一：head插件的安装 (1):进入elasticsearch的bin目录，执行命令./plugin install mobz/elasticsearch-head执行成功后，启动elasticsearch服务，访问： http://你的ip:9200/_plugin/head/插件(
ElasticSearch head插件的使用1、head插件ElasticSearch-head：是集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具。2、 head插件的安装使用2.1更新echo sudo是linux下常用的允许普通用户使用超级用户权限的工具，允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令，如halt，reboot，su等等。这样不仅减少了root用户的登陆和管理时间
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2024-09-01 17:07:01
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原因记录这篇博客原因有二： 1. 由于工作中需要使用kibana，并且有一些特殊需求需要用到百度的图标库echarts，所以就研究了下如何开发kibana的插件； 2. ElasticSearch官网上的文档以及推荐的博客等等都是较老的版本，考虑到公司内部已经开始使用5.4的版本并且在学习过程中发现版本的差异还是会有不小的影响，因此记录在此以备后用。版本上面说过kibana的插件开发，因为版本
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2024-08-25 16:28:13
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kibana的安装与ik分词器的安装说明kibana的安装一、安装二、启动三、使用ik分词器的安装一、安装二、测试 说明本文基于ElasticSearch安装1、相关资源提取：百度网盘提取码：oodc根据自己需要的版本进行下载，本文使用是kibana-7.9.0-windows-x86_与elasticsearch-analysis-ik-7.9.0，或者自行去官网下载（网速特别慢的有可能需
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2024-09-25 15:12:48
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Field是collection的一个字段,系统将会利用filed的值,来计算应该分到哪一个片上.
这个filed叫”片键”, shard key
mongodb不是从单篇文档的级别,绝对平均的散落在各个片上,
而是N篇文档,形成一个块"chunk",
优先放在某个片上,
当这片上的chunk,比另一个片的chunk,区别比较大时, (>=3) ,会把本片上的chunk,移到另一个片上
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2024-07-15 09:54:42
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ik分词器安装部署 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik注意es和ik分词器的版本匹配.这里下载7.9.3的ik分词器下载完毕之后去es的工作目录的plugins文件夹下新建ik文件夹,将下载下来的ik压缩包解压缩至ik文件夹下,重启e 词库介绍ik分词器主要有以下词库,位于con
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2024-06-17 07:23:27
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ES 的默认分词器(standard)不支持中文分词，满足不了平时的需求，所以需要用能够支持中文分词的 IK 分词器。而且 IK 分词器也是支持英文分词的。本文介绍下IK分词器的安装、基本使用方法；专有名词、同义词的使用；英文驼峰分词的实现。下载与安装中文IK分词器下载地址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub选择一个版本下载，然后
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2023-09-04 14:14:42
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1 前言Elk 日志可视化管理系是目前比较主流的一套日志管理工具。对日志查找，阅读、收集都非常方便。所以今天的正文来了，今天文章的内容写的是 elk 的系统组件 x-pack。一个集安全、警报、监视、报告和图形功能于身的扩展，轻松开启或关闭那你想要的功能。注意：在 Elasticsearch 5.0 之前须安装单独的 Shield，Watcher 和 Marvel 插件才能获得在 X-Pack 中
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2024-04-16 14:20:22
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由于官网写的已经非常详细了，这里我只坐下笔记：https://www.elastic.co/guide/en/x-pack/current/installing-xpack.htmlElasticSearch 5学习(1)——安装Elasticsearch、Kibana和X-Pack今天可算是把x-pack安装上去啦！ 我在这里简单记录下：安装x-pack,需要分别在elasticsearch和
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2024-06-29 17:02:52
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ES 官方只支持smartcn这个中文分词插件，是按照单个字进行索引。前端产品搜索时，凡是带这个关键字的都会被索引到。打个比方:搜索"苹果"关键词，凡是包含"苹"和"果"的title都会被索引到。所以为了这个需求，找一个第三方的中文分词插件.看了一下，国内有几款中分分词插件:ik、ansj和mmseg。最后我选择使用了ik。 &nbs
原创
2015-01-15 15:24:00
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VMware公司发布了NSX-T的一套全新版本，其专门用于立足多种环境运行NSX网络虚拟化工具。NSX-T源自NSX-MH，这套NX VMware早期版本诞生于虚拟巨头收购软件定义网络先驱厂商Nicira的不久之后。在VMware收购Nicira之前，后者支持多种虚拟机管理程序的思路确实拥有现实意义; 但在被并入VMware之后，ESX自然成了惟一有必要考虑的管理程序选项。不过NSX-T目前仍然保
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2024-04-18 23:29:14
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文章目录1.创建namesrv服务拉取镜像创建namesrv数据存储路径构建namesrv容器2.创建broker节点创建broker数据存储路径创建配置文件构建broker容器3.创建rockermq-console服务拉取镜像构建rockermq-console容器需要关闭防火墙或者开放namesrv和broker端口关闭防火墙开放指定端口访问控制台1.创建namesrv服务拉取镜像docke
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2023-09-01 14:01:46
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在之前我们学的都是英文，用的也是英文的standard分词器。从这一节开始，学习中文分词器。中国人基本上都是中文应用，很少是英文的，而standard分词器是没有办法对中文进行合理分词的，只是将每个中文字符一个一个的切割开来，比如说中国人 --> 中 国 人 在中方搜索引擎领域，比较成熟和流行的，就是ik分词器。 一、在elasticse
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2024-05-27 20:39:04
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一、前言对于ES IK分词插件在中文检索中非常常用，本人也使用了挺久的。但知识细节一直很碎片化，一直没有做详细的整理。过一段时间用的话，也是依然各种找资料，也因此会降低开发效率。所以在有空的时候好好整理下相关资料。也希望本文对使用 ElasticSearch 和 IK分词插件的开发者有所帮助。希望能少走点弯路。本文包括前言、IK分词介绍、分词效果对比、自定义词典使用、索引设置和字段设置（Pytho
# JAVA ES IK
## 1. 什么是JAVA？
JAVA是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年推出。它具有跨平台、简单易学、稳定性好等特点，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发以及嵌入式系统开发等领域。
## 2. JAVA的特点
JAVA具有以下几个显著的特点：
- **跨平台性**：JAVA程序编译后生成的是字节码，可以在任何装有Ja
原创
2024-06-12 05:21:39
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# 使用 Docker 部署 Elasticsearch 和 IK 分词器指南
Elasticsearch 是一个开源的搜索和分析引擎，而 IK 分词器是一个支持中文分词的插件。通过 Docker 部署 Elasticsearch 和 IK 插件可以大大简化安装过程。本文将指导你如何通过 Docker 来实现这一目标。
## 整体流程
在开始之前，我们先回顾一下实现的步骤。请参考下面的表格。
