Java敏感词匹配功能实现
在很多应用程序中,为了保护用户的隐私和确保内容的合法性,通常会有敏感词过滤的功能。当用户输入或发布内容时,系统会自动检测并过滤掉敏感词。本文将介绍如何使用Java实现敏感词匹配功能,并提供代码示例。
敏感词匹配算法
敏感词匹配算法通常使用的是 Trie 树(字典树)。Trie 树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键值。在敏感词过滤中,每个敏感词都被存储为 Trie 树的一个路径,并且在检查输入文本时,可以通过 Trie 树高效地匹配敏感词。
Java代码实现
以下是一个简单的敏感词匹配功能的Java代码示例:
import java.util.*;
public class SensitiveWordFilter {
private TrieNode root = new TrieNode();
public void addSensitiveWord(String word) {
TrieNode node = root;
for (char c : word.toCharArray()) {
if (!node.children.containsKey(c)) {
node.children.put(c, new TrieNode());
}
node = node.children.get(c);
}
node.isEnd = true;
}
public boolean containsSensitiveWord(String text) {
TrieNode node = root;
for (char c : text.toCharArray()) {
if (node.children.containsKey(c)) {
node = node.children.get(c);
if (node.isEnd) {
return true;
}
} else {
node = root;
}
}
return false;
}
private static class TrieNode {
Map<Character, TrieNode> children = new HashMap<>();
boolean isEnd = false;
}
public static void main(String[] args) {
SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter();
filter.addSensitiveWord("bad");
filter.addSensitiveWord("evil");
String text1 = "This is a good example";
String text2 = "This is a bad example";
System.out.println(filter.containsSensitiveWord(text1)); // Output: false
System.out.println(filter.containsSensitiveWord(text2)); // Output: true
}
}
在上面的代码中,SensitiveWordFilter 类实现了敏感词的添加和匹配功能。我们首先创建一个 Trie 树来存储敏感词,然后可以使用 addSensitiveWord 方法添加敏感词。在检查文本时,可以使用 containsSensitiveWord 方法来检测文本中是否包含敏感词。
关系图
下面是一个简单的敏感词匹配功能的关系图:
erDiagram
SensitiveWordFilter ||--o| TrieNode : contains
TrieNode ||--o| TrieNode : children
在关系图中,SensitiveWordFilter 类包含了 TrieNode 类,表示了它们之间的关系。
总结
通过以上的介绍,我们了解了敏感词匹配功能的实现原理和Java代码示例。使用 Trie 树可以高效地存储和检索敏感词,从而保护用户的隐私和确保内容的合法性。希望本文对您有所帮助,谢谢阅读!
















