上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景，本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。
这里说明下ES-Hadoop是一个fat的maven依赖，也就是引入这个包会导入许多额外的依赖，不建议这么搞，除非是测试为了方便用的，实际情况是ES也单独提供了每个不同框架的mini包
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2023-10-05 12:54:45
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必要设置es.resourceElasticsearch资源位置，在该位置读取和写入数据。需要格式 <index>/<type>es.resource.read（默认为es.resource）用于读取（但不写入）数据的Elasticsearch资源。在同一作业中将数据读取和写入不同的Elasticsearch索引时很有用。通常自动设置（“ Map / Reduce”模块除外
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2023-08-23 12:48:59
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最近刚开始接触大数据，一个日志分析系统，需要用Spark开发，Elasticsearch作为数据库来使用。所以第一步要解决的就是怎么从Spark去取Elasticsearch上的数据，下面是软件的版本信息。(基本原则是开发和集群的版本都要一致)开发环境 jdk: 1.8.0_91scala: 2.11.8spark: 2.1.0IntelliJ IDEA 2017.1.1(集成开发环境)集群环境
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2023-10-11 10:17:30
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1 集群搭建1.1 修改配置 每台机器修改elasticsearch.yml配置文件cd /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/config/
sudo vim elasticsearch.yml
#修改以下配置，保存后重启elasticsearch即可
discovery.seed_hosts: ["124.221.237.87","124.221.243.252
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2023-07-20 15:10:02
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参考资料:ambari-hue-service:Ambari集成Hue github代码Hue官方文档 database部分介绍文档目录一. 安装前准备1.1 环境配置1.2 下载Hue安装包1.3 在Hue安装节点安装必要依赖二. 将Hue其集成到Ambari2.1 将Hue添加进Ambari管理2.2 根据实际情况修改代码2.2.1 版本修改2.2.2 脚本修改2.3 重启ambari-ser
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2023-09-29 22:40:35
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接着上一篇（大数据spark初识），我们继续对spark进行剖析，上一篇我们主要介绍了spark的一些基本概念和基本理论，相信大家对spark 有了一个基本的认识，今天我们更加深入的去了解一些这个大数据处理的利器，今天我们着重从以下几个方面去剖析sparkSpark 部署模式？以及优缺点Spark 任务的提交流程（基于YARN Cluster）什么是宽依赖？什么是窄依赖？spark 中 job ，
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2023-12-16 23:10:44
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要将 Apache Spark 数据流发送至 ElasticSearch（ES），绝对是一个引人注目的技术挑战。Spark 是一个流行的大数据处理框架，而 ElasticSearch 则为分布式搜索和数据分析提供了强大的支持。本文将深入探讨如何高效地将 Spark 数据流转储至 ElasticSearch，包括相关的技术原理、架构解析和实际应用，同时还会探讨相关的扩展话题。
## 背景描述
在
Spark读写ES
本文主要介绍spark sql读写es、structured streaming写入es以及一些参数的配置ES官方提供了对spark的支持，可以直接通过spark读写es，具体可以参考ES Spark Support文档(文末有地址)。以下是pom依赖，具体版本可以根据自己的es和spark版本进行选择：<dependency&
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2023-07-18 22:29:25
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本文主要介绍
spark sql读写
es、structured streaming写入
es以及一些参数的配置
ES官方提供了对
spark的支持，可以直接通过
spark读写
es以下是pom依赖，具体版本可以根据自己的
es和
spark版本进行选择：<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<arti
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2023-08-11 22:15:45
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使用org.elasticsearch.spark.rdd.EsSpark的APIEsSpark.saveJsonToEs(mergeData, esIndexName, esConf)将Json数据写入ES集群，报错信息如下：org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest: org.elasticsearch.hadoop.rest.Es
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2023-12-10 11:56:23
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// 写elasticsearch的代码
ds.write
.format("org.elasticsearch.spark.sql")
.option("es.nodes.wan.only", "true")
.option("es.mapping.id", "_id")
.option("es.mapping.exclude", "_id")
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2024-04-26 11:20:41
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Apache Spark是一个快速且通用的集群计算系统。 它提供了Java，Scala和Python中的高级API以及支持通用执行图的优化引擎。Spark通常通过将数据缓存到内存中，从而为大型数据集提供快速的迭代/功能类功能。 与本文档中提到的其他库相反，Apache Spark是一种计算框架，与Map / Reduce本身无关，但它与Hadoop集成，主要针对HDFS。 elasticsearc
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2023-09-27 12:15:38
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一、版本说明Spark 针对 Kafka 的不同版本，提供了两套整合方案：spark-streaming-kafka-0-8 和 spark-streaming-kafka-0-10，其主要区别如下：spark-streaming-kafka-0-8spark-streaming-kafka-0-10Kafka 版本0.8.2.1 or higher0.10.0 or higherAP 状态Dep
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2023-08-06 18:23:34
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Hue中spark 实现提交运行源码过程一．简介1.1 Hue notebook在Hue3.8版本之前，spark是以UI组件进行展示的。在3.8版本之后，为了支持不同语言例如python，scala并提供一个类似REPL（类似于一个终端可以编辑所有变成语言）的环境。Hue提供了notebook组件并将关于spark的运行逻辑放置在notebook UI中执行。为了执行Spark作业，需要安装Li
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2024-06-02 22:34:57
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AS WE ALL KNOW，学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学，适用于数据量不大的场景（这里就别计较“不大”具体指标是啥了，哈哈）数据量大了，就需要用到其他技术了，如：spark, tensorflow，当然也有其他技术，此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧（WINDOWS环境）：pycharm(python开发环境), pyspark.
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2023-08-13 18:09:29
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一、Spark 架构与优化器1.Spark架构 （重点）2.Spark优化器二、Spark+SQL的API （重点）1.DataSet简介2.DataFrame简介3.RDD与DF/DS的创建4.常用操作5、类型转换三、Spark外部数据源操作 （重点）1.Parquet文件(默认文件)2.Hive表3.MySQL表(MySQL)四、Spark+SQL的函数1.内置函数（org.apache.sp
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2024-05-30 09:54:38
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前言前面介绍了TinkerPop集成Neo4j的配置方法，并且实现了HA操作。这里有一个突出问题就是不管是使用Neo4j，还是自带的TinkerGraph都不可避免的面临一个问题——大数据量场景，也即分布式问题。鉴于此，Tinkerpop还提供了和Hadoop+Spark的集成解决方案，从而解决单节点问题。但是由于Spark中的数据一致性问题，不能修改数据，所以这种方案不能修改数据，也不能新增数据
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2023-12-14 19:13:58
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# Spark ES
Spark ES是一个将Spark与Elasticsearch集成的开源库，可以用于将Spark的数据分析和处理能力与Elasticsearch的强大搜索和查询能力结合起来。本文将介绍Spark ES的使用方式和一些示例代码，帮助读者快速上手并充分发挥它的功能。
## 什么是Spark ES？
Spark ES是一个用于将Spark与Elasticsearch集成的库。
原创
2023-10-23 06:52:54
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1 版本要求Spark版本：spark-2.3.0-bin-hadoop2.7
Phoenix版本：apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.4-bin
HBASE版本：hbase-1.4.2
上面的版本必须是对应的，否则会报错2 Phoenix + HBase + Spark整合A:安装HBASE,这里略，默认都会 B:Phoenix + HBASE整合，参考：，要注意的是支
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2023-12-14 10:56:27
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TensorFlow是谷歌提供的开源深度学习框架TensorFlowOnSpark: 是雅虎提供的集成到Spark上的深度学习框架鉴于我们使用的是Spark核心计算框架，现在搭建TensorFlow ON Hadoop Yarn开发环境整体搭建步骤，https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark/wiki/GetStarted_YARN网站上有详细介绍，主要
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2023-11-16 21:44:37
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