最近刚开始接触大数据，一个日志分析系统，需要用Spark开发，Elasticsearch作为数据库来使用。所以第一步要解决的就是怎么从Spark去取Elasticsearch上的数据，下面是软件的版本信息。(基本原则是开发和集群的版本都要一致)开发环境 jdk: 1.8.0_91scala: 2.11.8spark: 2.1.0IntelliJ IDEA 2017.1.1(集成开发环境)集群环境
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2023-10-11 10:17:30
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# Spark与Java的集成：从入门到实践
在大数据的时代，Apache Spark 作为一种强大的数据处理引擎，受到了广泛的关注。Spark 提供了高效的内存计算能力和多种用于数据处理的 API，支持多种编程语言，其中 Java 是最流行的选择之一。这篇文章将简介如何将 Spark 与 Java 集成，并提供实用的代码示例，以帮助你快速上手。
## 1. 什么是 Apache Spark？
函数式编程将函数赋值给变量匿名函数高阶函数高级函数的类型推断scala的常用高阶函数闭包sam转换currying函数return将函数赋值给变量scala中的函数是一等公民，可以独立定义，独立存在，而且可以直接将函数作为值赋值给变量scala> def sayHello(name:String){println("Hello, "+name)}
sayHello: (name: Strin
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2024-09-24 18:46:26
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Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，支持多种编程语言，其中 Java 集成被广泛使用。本文将详细介绍如何解决 Apache Spark Java 集成的相关问题，从环境准备到性能优化，逐步带领你完成整个过程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确认所需的技术栈兼容性，并进行必要的环境安装。以下是不同版本的兼容性矩阵。
| 组件 | 最低版本 | 推荐版
# 在JAVA中集成使用Spark简易教程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你初学者实现在JAVA中集成使用Spark的过程。我们将通过一步一步的指导来完成这个任务，让你能够顺利上手使用Spark进行大数据处理。
### 流程概述
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
pie
title Spark集成流程
"安装Spark依赖" : 30%
"创建Sp
原创
2024-03-14 03:40:41
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# 如何实现Java集成Apache Spark
## 步骤概览
以下是实现Java集成Apache Spark的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Maven依赖 |
| 2 | 创建一个SparkSession |
| 3 | 创建一个DataFrame |
| 4 | 执行Spark操作 |
| 5 | 停止SparkSession |
#
原创
2024-06-03 05:03:35
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目录Apache Pulsar集群部署手册1 集群组成2 准备工作必须条件安装建议3 部署流程3.1 zookeeper安装集群元数据说明3.2 bookkeeper部署3.3 Broker集群部署Java Demo示例pom.xml文件Producer demoConsumer demoApache Pulsar集群部署手册1 集群组成搭建 Pulsar 集群至少需要 3 个组件：ZooKeep
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2024-10-19 22:36:39
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Hue中spark 实现提交运行源码过程一．简介1.1 Hue notebook在Hue3.8版本之前，spark是以UI组件进行展示的。在3.8版本之后，为了支持不同语言例如python，scala并提供一个类似REPL（类似于一个终端可以编辑所有变成语言）的环境。Hue提供了notebook组件并将关于spark的运行逻辑放置在notebook UI中执行。为了执行Spark作业，需要安装Li
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2024-06-02 22:34:57
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一、版本说明Spark 针对 Kafka 的不同版本，提供了两套整合方案：spark-streaming-kafka-0-8 和 spark-streaming-kafka-0-10，其主要区别如下：spark-streaming-kafka-0-8spark-streaming-kafka-0-10Kafka 版本0.8.2.1 or higher0.10.0 or higherAP 状态Dep
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2023-08-06 18:23:34
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前言前面介绍了TinkerPop集成Neo4j的配置方法，并且实现了HA操作。这里有一个突出问题就是不管是使用Neo4j，还是自带的TinkerGraph都不可避免的面临一个问题——大数据量场景，也即分布式问题。鉴于此，Tinkerpop还提供了和Hadoop+Spark的集成解决方案，从而解决单节点问题。但是由于Spark中的数据一致性问题，不能修改数据，所以这种方案不能修改数据，也不能新增数据
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2023-12-14 19:13:58
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一、Spark 架构与优化器1.Spark架构 （重点）2.Spark优化器二、Spark+SQL的API （重点）1.DataSet简介2.DataFrame简介3.RDD与DF/DS的创建4.常用操作5、类型转换三、Spark外部数据源操作 （重点）1.Parquet文件(默认文件)2.Hive表3.MySQL表(MySQL)四、Spark+SQL的函数1.内置函数（org.apache.sp
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2024-05-30 09:54:38
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AS WE ALL KNOW，学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学，适用于数据量不大的场景（这里就别计较“不大”具体指标是啥了，哈哈）数据量大了，就需要用到其他技术了，如：spark, tensorflow，当然也有其他技术，此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧（WINDOWS环境）：pycharm(python开发环境), pyspark.
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2023-08-13 18:09:29
173阅读
上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景，本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。
这里说明下ES-Hadoop是一个fat的maven依赖，也就是引入这个包会导入许多额外的依赖，不建议这么搞，除非是测试为了方便用的，实际情况是ES也单独提供了每个不同框架的mini包
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2023-10-05 12:54:45
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1 版本要求Spark版本：spark-2.3.0-bin-hadoop2.7
Phoenix版本：apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.4-bin
HBASE版本：hbase-1.4.2
上面的版本必须是对应的，否则会报错2 Phoenix + HBase + Spark整合A:安装HBASE,这里略，默认都会 B:Phoenix + HBASE整合，参考：，要注意的是支
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2023-12-14 10:56:27
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TensorFlow是谷歌提供的开源深度学习框架TensorFlowOnSpark: 是雅虎提供的集成到Spark上的深度学习框架鉴于我们使用的是Spark核心计算框架，现在搭建TensorFlow ON Hadoop Yarn开发环境整体搭建步骤，https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark/wiki/GetStarted_YARN网站上有详细介绍，主要
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2023-11-16 21:44:37
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必要设置es.resourceElasticsearch资源位置，在该位置读取和写入数据。需要格式 <index>/<type>es.resource.read（默认为es.resource）用于读取（但不写入）数据的Elasticsearch资源。在同一作业中将数据读取和写入不同的Elasticsearch索引时很有用。通常自动设置（“ Map / Reduce”模块除外
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2023-08-23 12:48:59
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最近在考虑Spark在消费Kafka 分区数据的过程中究竟反生了什么? 因为比较疑惑现有系统架构会不会遭遇这方面的瓶颈,遂决定去搞一把,一探究竟.关于Kafka做一下简短的总结,Kafka可参考附件1:多个TOPIC分布在多个Broker中每个TOPIC的数据以分区的方式分布在多个Broker中一个分区同时只能被一个Consumer消费同一个TOPIC允许被不同的Group重复消费,Group内不
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2023-08-10 17:28:22
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6-7,使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型本篇文章介绍在spark中调用训练好的tensorflow模型进行预测的方法。本文内容的学习需要一定的spark和scala基础。如果使用pyspark的话会比较简单，只需要在每个excutor上用Python加载模型分别预测就可以了。但工程上为了性能考虑，通常使用的是scala版本的spark。本篇文章我们通过Tenso
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2023-08-25 22:06:09
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您是否曾经对运行了几个小时的Spark作业感到沮丧，但由于基础设施问题而失败了。 您会很晚才知道此故障，并浪费了数小时的时间，当Spark UI日志也无法进行事后检查时，它会更加痛苦。 你不是一个人！ 在本文中，我将介绍如何启用自己的自定义记录器，使其与Spark记录器配合使用。 该自定义记录器将收集从被动监视到主动监视所需的所有信息。 无需为此设置额外的日志记录。 Spark 2.
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2023-12-25 10:57:03
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1.前言笔者刚参加到新的工作中，进入了新的公司，从事的是大数据分析方向的岗位，用的是Java语言，由于公司之前一直采用的是Storm框架，并且采用的是高级的Trident框架，但是依据公司业务调整，需要转向Spark进行开发，也正因此我可以说是第一个吃螃蟹的人，每天死磕Spark和Elasticsearch，所以在代码编写过程中，出现了很多BUG，很多新的API，今天的第一记录主要是记录几个jar
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2023-12-07 10:04:47
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