Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，可以通过Hadoop调度作业。它提供了丰富的API，支持Java、Scala、Python和R语言。Eclipse是一个非常流行的集成开发环境（IDE），可以用于开发各种类型的应用程序。Linux是一个开源的操作系统，可以运行于各种不同的硬件平台上。在本文中，我们将探讨如何在Linux操作系统上使用Eclipse来开发和调试Spark应用程序。
原创
2024-04-17 11:38:43
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到官网http://java.decompiler.free.fr/?q=jdeclipse上下载
将下载的压缩包解压，features文件夹替换eclipse的features，打开plugins文件夹根据你用eclipse位数选择相应jar文件，copy到eclipse的plugins目录。
如果你用的是windows 32位的，则要copy jd.id
原创
2013-03-18 09:58:14
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个人资源免费分享网站：http://xiaocaoshare.com/进入lombok.jar所在目录，执行java -jar lombok.jar命令 选择要集成的ide 点击Install / Update 按钮
原创
2021-06-02 14:57:08
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Hue中spark 实现提交运行源码过程一．简介1.1 Hue notebook在Hue3.8版本之前，spark是以UI组件进行展示的。在3.8版本之后，为了支持不同语言例如python，scala并提供一个类似REPL（类似于一个终端可以编辑所有变成语言）的环境。Hue提供了notebook组件并将关于spark的运行逻辑放置在notebook UI中执行。为了执行Spark作业，需要安装Li
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2024-06-02 22:34:57
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一、版本说明Spark 针对 Kafka 的不同版本，提供了两套整合方案：spark-streaming-kafka-0-8 和 spark-streaming-kafka-0-10，其主要区别如下：spark-streaming-kafka-0-8spark-streaming-kafka-0-10Kafka 版本0.8.2.1 or higher0.10.0 or higherAP 状态Dep
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2023-08-06 18:23:34
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上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景，本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。
这里说明下ES-Hadoop是一个fat的maven依赖，也就是引入这个包会导入许多额外的依赖，不建议这么搞，除非是测试为了方便用的，实际情况是ES也单独提供了每个不同框架的mini包
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2023-10-05 12:54:45
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前言前面介绍了TinkerPop集成Neo4j的配置方法，并且实现了HA操作。这里有一个突出问题就是不管是使用Neo4j，还是自带的TinkerGraph都不可避免的面临一个问题——大数据量场景，也即分布式问题。鉴于此，Tinkerpop还提供了和Hadoop+Spark的集成解决方案，从而解决单节点问题。但是由于Spark中的数据一致性问题，不能修改数据，所以这种方案不能修改数据，也不能新增数据
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2023-12-14 19:13:58
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AS WE ALL KNOW，学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学，适用于数据量不大的场景（这里就别计较“不大”具体指标是啥了，哈哈）数据量大了，就需要用到其他技术了，如：spark, tensorflow，当然也有其他技术，此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧（WINDOWS环境）：pycharm(python开发环境), pyspark.
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2023-08-13 18:09:29
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一、Spark 架构与优化器1.Spark架构 （重点）2.Spark优化器二、Spark+SQL的API （重点）1.DataSet简介2.DataFrame简介3.RDD与DF/DS的创建4.常用操作5、类型转换三、Spark外部数据源操作 （重点）1.Parquet文件(默认文件)2.Hive表3.MySQL表(MySQL)四、Spark+SQL的函数1.内置函数（org.apache.sp
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2024-05-30 09:54:38
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6-7,使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型本篇文章介绍在spark中调用训练好的tensorflow模型进行预测的方法。本文内容的学习需要一定的spark和scala基础。如果使用pyspark的话会比较简单，只需要在每个excutor上用Python加载模型分别预测就可以了。但工程上为了性能考虑，通常使用的是scala版本的spark。本篇文章我们通过Tenso
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2023-08-25 22:06:09
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最近刚开始接触大数据，一个日志分析系统，需要用Spark开发，Elasticsearch作为数据库来使用。所以第一步要解决的就是怎么从Spark去取Elasticsearch上的数据，下面是软件的版本信息。(基本原则是开发和集群的版本都要一致)开发环境 jdk: 1.8.0_91scala: 2.11.8spark: 2.1.0IntelliJ IDEA 2017.1.1(集成开发环境)集群环境
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2023-10-11 10:17:30
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1 版本要求Spark版本：spark-2.3.0-bin-hadoop2.7
Phoenix版本：apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.4-bin
HBASE版本：hbase-1.4.2
上面的版本必须是对应的，否则会报错2 Phoenix + HBase + Spark整合A:安装HBASE,这里略，默认都会 B:Phoenix + HBASE整合，参考：，要注意的是支
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2023-12-14 10:56:27
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TensorFlow是谷歌提供的开源深度学习框架TensorFlowOnSpark: 是雅虎提供的集成到Spark上的深度学习框架鉴于我们使用的是Spark核心计算框架，现在搭建TensorFlow ON Hadoop Yarn开发环境整体搭建步骤，https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark/wiki/GetStarted_YARN网站上有详细介绍，主要
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2023-11-16 21:44:37
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必要设置es.resourceElasticsearch资源位置，在该位置读取和写入数据。需要格式 <index>/<type>es.resource.read（默认为es.resource）用于读取（但不写入）数据的Elasticsearch资源。在同一作业中将数据读取和写入不同的Elasticsearch索引时很有用。通常自动设置（“ Map / Reduce”模块除外
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2023-08-23 12:48:59
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最近在考虑Spark在消费Kafka 分区数据的过程中究竟反生了什么? 因为比较疑惑现有系统架构会不会遭遇这方面的瓶颈,遂决定去搞一把,一探究竟.关于Kafka做一下简短的总结,Kafka可参考附件1:多个TOPIC分布在多个Broker中每个TOPIC的数据以分区的方式分布在多个Broker中一个分区同时只能被一个Consumer消费同一个TOPIC允许被不同的Group重复消费,Group内不
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2023-08-10 17:28:22
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安装spark，见上文http://blackproof.iteye.com/blog/2182393 配置window开发环境window安装scala下载scala http://www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.10.4.msi安装即可 window配置eclipse下载eclipse http://d
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2023-04-21 01:08:21
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一、IDEA集成lombok idea集成lombok将对来说比较简单，步骤如下： 1、File->Settings... 2、Plugins->Browse repositories... 3、在收索框中输入lombok，点击install，安装完成后重启IDEA。 ...
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2022-03-03 15:48:30
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想要调试源码，还是要放到eclipse里面去。先生成eclipse项目，下载依赖包victor@victor-ubuntu:~/software/incubator-spark-0.8.1-incubating$ mvn eclipse:eclipse[INFO] Scanning for proj...
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2015-03-27 17:46:00
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推荐项目：SpringBoot-Spark —— 整合Spring Boot与Apache Spark的利器在这个数字化的时代，数据处理和分析成为了企业竞争力的关键要素之一。SpringBoot-Spark 是一个开源项目，旨在简化在Java环境中整合Spring Boot微服务框架和强大的大数据处理工具Apache Spark的过程。项目简介SpringBoot-Spark项目是一个示例应用，它
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2024-08-04 17:41:10
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SubVersion与Eclipse的集成问题一直放了很长时间，本来以为安装一个subversion for
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2022-11-19 09:50:28
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