目录一 系统架构图1 FELeaderFollowerObserver2 BE3 数据存储3 建表语句4 导入数据```Broker Load``````Spark Load``````Stream Load``````Insert Into``` 一 系统架构图StarRocks是一个分布式离线/实时分析平台，可用于处理PB级别的数据量。它使用了分层存储技术，并提供了SQL接口以便于用户进行数据
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2024-03-20 08:59:52
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文章目录es系列导航前言1.条件过滤2.下载3.常见问题1.进行条件过滤后，没有对应的数据进行展示：2.kibana 导出失败，completed max size reached3.过滤后的时间异常，时区与查询结果不符 前言主要记录使用Kibana导出查询结果的csv文件，以及相关的导出配置1.条件过滤Discover -> 选择索引模式 -> 选择要显示字段 -> 输入你的
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2024-03-08 12:10:31
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一、安装elasticdump终端中输入 npm install elasticdump -g -g表示全局可用，直接在终端输入 elasticdump --version，出现版本信息即表示安装成功，如下 C:\Users\T470s>elasticdump --version
6.3.3二、常用的导入导出方法 1、将索引中的数据导出到本地 elasticdump -
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2024-04-26 13:51:46
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一、使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch1、在mysql中准备数据： mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_yang |
+----------------+
| im |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql&
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2024-03-29 17:48:50
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1、首先要有分页功能的代码 如何使用mybatis-plus实现分页，可参考2、要创建feign远程调用模块可以参考3、在feign模块中声明远程调用接口1.在feign模块中创建一个接口，名字可以是你要调用的服务名＋client 2.接口中的代码为要调用的方法，也就是分页方法package com.hmall.config;
import com.hmall.common.
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2024-06-17 04:52:20
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1、概述在js的历史上一直没有模块（module）体系，无法将一个大程序拆分成相互依赖的小文件，再用简单的方法拼装起来，这对开发大型的、复杂的项目形成了巨大障碍。在 ES6 之前，社区制定了一些模块加载方案，最主要的有 CommonJS 和 AMD而且实现得相当简单，完全可以取代 CommonJS 和 AMD 规范，成为浏览器和服务器通用的模块解决方案。2、ES6 模块（module）的设计思想是
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2024-07-24 18:40:59
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小伙伴们，你们好，我是老寇mysql驱动、canal安装包：https://pan.baidu.com/s/1swrV9ffJnmz4S0mfkuBbIw 提取码：1111目录一、前提条件二、可选方案三、es api同步数据四、logstash同步数据到es五、mysql通过binlog同步数据到es一、前提条件安装mycat 1.6安装es 7.6.2集群安装logstash 7.6
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2023-11-26 18:00:17
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# ES批量导入数据不丢数据的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何实现Elasticsearch（ES）批量导入数据而不丢失数据的经验。对于刚入行的小白来说，这可能是一个挑战，但不用担心，我会一步步引导你完成这个过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个批量导入数据的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B
原创
2024-07-30 07:36:50
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在hive classpath中添加elasticsearch-hadoop.jar，以下方法任一种均可：1、启动hiveserver2 前，在hive-site.xml文件中更改hive.aux.jars.path属性值 <property>
<name>hive.reloadable.aux.jars.path</name>
<value>
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2024-04-29 22:43:49
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背景之前打算做一个利用es实现商品搜索的功能，所以需要先把数据库的信息查询出来然后导入进去，而数据总量为八万条，但过程中发现数据丢失的问题，试了好几次都不行，并且还无法知道丢失了哪些数据思路我的想法是采用多线程并分页处理的方式来实现的1.先得到结果总条数，比方每页查出200条，然后计算出 总共分页数=总条数/200（这里要记得向上取整，可利用Math的方法来实现）2.然后
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2023-08-05 13:21:19
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Elasticdump是一个命令行工具，可用于将数据从Elasticsearch导出到JSON文件，以及将JSON文件导入到Elasticsearch中。以下是一个简单的示例，演示如何使用Elasticdump实现数据导入导出：1.安装Elasticdump您可以使用npm命令在命令行中安装Elasticdump。（npm请自行安装。）例如，使用以下命令安装最新版本：npm install ela
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2023-10-14 09:14:47
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简述ClickHouse 是一种流行的列式数据库，对于计算 uv、mv、pv 等聚合类数据相当友好，所以广泛使用于各类报表场景。本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 ORACLE 到 ClickHouse 数据同步链路。
示例中 ORACLE 库为 PDB 模式, ClickHouse 为单副本实例。技术点ORACLE 源端增量同步技术CloudCanal 对于
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2024-05-19 08:26:30
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往ElasticSearch中导入.csv数据很多网上提供的数据集往往是csv文件格式的数据，为了能够直接向ElasticSearch中添加数据集，除了支持json文件意外以外，ES也可以支持csv文件格式。注意： logstash的版本应当与ElasticSearch一致。在logstash安装目录下创建xxx.conf文件（名字随意）input
{
file{
path =>
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2024-04-30 21:55:52
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使用elasticdump导入导出数据一、安装elasticdump 终端中输入 1 npm install elasticdump -g -g表示全局可用，直接在终端输入 elasticdump --version，出现版本信息即表示安装成功，如下 1 2 C:\Users\T470s>elasticdump --version 6.3.3二、常用的导入导出方法 1、将索引中的数据导出到
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2024-01-24 08:59:49
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ES数据导入导出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
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2017-08-22 00:59:00
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“GIS的数据格式多种多样，为了方便大家了解各种数据格式，搬运翻译一篇教程，大部分为谷歌翻译，部分我进行了调整修饰，如有疑问或不妥的地方还请留言指正。”01矢量数据—数据格式文件类型描述Esri Shapefile.SHP,.DBF,.SHXShapefile是最常见的的矢量数据格式，所有的商业和开源GIS软件都支持。无处不在的它已成为行业标准。Shapefile由三个必须的文件组成：SHP是要素
# 数据导入Hive
在大数据处理中，Hive是一个非常常用的数据仓库工具，它可以将结构化的数据存储在Hadoop集群中，并通过类SQL语言HiveQL来查询和分析数据。当我们需要将数据从其他数据源导入到Hive中时，可以使用es（Elasticsearch）工具来实现。
## 1. 准备工作
在开始数据导入之前，我们需要确保已经安装了Elasticsearch和Hive，并且两者之间已经建
原创
2024-03-04 05:11:22
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## 实现Hive数据导入ES的流程
### 流程概述
下面是实现Hive数据导入ES的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------------------------- | ------------------------------------------ |
原创
2023-08-27 05:38:00
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# 使用Python导入数据到Elasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，广泛用于全文搜索、实时数据分析等场景。Python作为一门灵活且功能强大的编程语言，非常适合与Elasticsearch进行交互。本篇文章将介绍如何使用Python将数据导入Elasticsearch，并提供相关的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Ela
原创
2024-09-27 05:18:29
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# MySQL 数据导入 Elasticsearch 的完整指南
在现代应用程序中，MySQL 和 Elasticsearch（ES）是两个广泛使用的数据库系统。MySQL 是一个流行的关系型数据库，而 Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎。将 MySQL 数据导入 Elasticsearch 可以增强数据的搜索和分析能力。本文将详细介绍如何将 MySQL 数据导入 Elast
