笔者在实际生产环境中经常遇到一些大文件的检索，例如一些书籍内容，PDF文件等。今天这篇博客主要来探讨下如何提升ES在检索大文件的一些性能，经验有限，算是一个小小的总结吧！1、大文件是多大？ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch。项目中，有时候需要将一些扫描件、PDF文档、Word、Excel、PPT等文档内容导入Elas
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2024-04-09 08:47:45
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# 使用eshadoop读取hdfs写入es的流程
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> HDFS读取数据
HDFS读取数据 --> 数据处理
数据处理 --> ES写入数据
ES写入数据 --> 完成
完成 --> [*]
```
## 步骤及代码示例
1. 配置Hadoop和ES
原创
2023-08-17 08:14:20
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一. HDFS写流程1)首先，客户端利用HDFS Client创建了Distributed FileSystem实例，再通过 Distributed FileSystem向NameNode发起上传文件的请求，NameNode会检查目标文件是否存在，父目录是否存在。
2)NameNode返回是否可以上传的响应信息。 3)客户端再次向NameNode请求可以存储第一个
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2023-09-19 05:53:07
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es写入数据的工作原理是什么啊？es查询数据的工作原理是什么？底层的lucence介绍一下呗？倒排索引了解吗？一、es写数据过程1、客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2、coordinating node 对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）3、实际的node上的primary sha
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2023-07-11 22:20:42
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今天总结了一些HDFS的分享一下。。 HDFS是hadoop分布式文件系统是一中文件系统，设计用于在商用硬件上运行，它与现有的分布式文件系统有许多相似之处，但是与这些分布式文件系统有所差别，Hdfs具有高度的容错能力，致力与部署在低成本的硬件上。HDFS提供对应用数据的高吞吐量访问，适用于具有极大规模数据集的应用程序。HDFS为了实现对文件系统数据的
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2024-04-02 00:00:13
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HDFS读写删目录 &nb
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2024-04-16 20:41:06
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在HDFS客户端实现中，最重要也是最复杂的一部分就是文件的读写操作。打开文件 当客户端读取一个HDFS文件时，首先会调用DistributedFileSystem.open（）方法打开这个文件，open方法首先会调用DFSCklient.open()方法创建HDFS文件对应的DFSInputStream输入流对象，然后构建一个HDFSDataInputSream对象包装DFSInputStrea
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2023-10-19 12:02:38
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读取HDFS的整体流程图如下，下面根据此图对整个操作进行大致介绍 1.调用DistributedFileSystem.open(Path path, int b
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2023-08-18 22:30:52
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日志接入es与hdfs流程Filebeat轻量级日志采集工具，代替logstash部署在采集机，可减轻采集机机器压力。Filebeat解压即可使用。Filebeat注册为系统服务：PowerShell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File install-service-filebeat.ps1修改配置文件filebeat.ymlfilebeat.pros
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2024-04-25 13:06:48
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hadoop装好后，文件系统中没有任何目录与文件1、 创建文件夹 hadoop fs -mkdir -p /hkx/learn 参数-p表示递归创建文件夹2、 浏览文件 hadoop fs -ls / 3、 上传本地文件到HDFS hadoop fs -put word.txt /hkx/learn 4、 查看文件 hadoop fs -cat /hkx/learn/wo
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2023-09-08 22:05:39
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在上节第四课中，我们介绍了使用java编程工具idea创建一个maven项目，来操作hadoop集群上的文件，这节我们介绍下怎么使用python开发工具pycharm来读、写和上传文件。我们介绍这2种方式的原因是，通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的，而爬虫和机器学习等程序在Python或java中容易实现，在Linux环境下编写Python
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2023-07-14 16:56:41
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本次实验相关信息如下:
操作系统:Ubuntu 14
Hadoop版本:2.4.0
Spark版本:1.4.0
运行前提是Hadoop与Spark均已正确安装配置
2、在Linux中生成一个文件test.txt，保存在/home/testjars/目录下
hadoop fs -put /
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2024-08-28 15:40:02
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一、HDFS的概述 1、hdfs式文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间–目录树来定位文件。 2、它是分布式的，由很多服务器联合起实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 3、它的设计是一次写入，多次读出，且不支持文件的修改。 二、HDFS的优缺点 1、优点 （1）高容错性（一数据块存储，可以保存多个副本，容易实现负载均衡）。 （2）适合处理大量数据（支持GB、TB、PB级别的数
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2024-03-19 22:18:11
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一、 HDFS读文件流程 1、客户端通过FileSystem对象的open方法打开希望读取的文件，DistributedFileSystem对象通过RPC调用namenode，以确保文件起始位置。对于每个block，namenode返回存有该副本的datanode地址。这些datanode根据它们与客户端
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2023-07-29 14:07:59
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在调试环境下，咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看，但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容www.xiaorui.cc用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。这个是pyhdfs的库 import pyhdfs
fs = pyhdfs.connect("192.168.1.1", 9000)
pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111")
f
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2023-08-28 21:25:15
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刚刚接触Hadoop，对于里面的HDFS感觉思想就是分而治之再综合的过程，不过这个分布式文件系统还是蛮厉害的。现在介绍一下它的基本原理，通俗易懂。 一、HDFS的一些基本概念： 数据块（block）：大文件会被分割成多个block进行存储，block大小默认为64MB。每一个block会在多个datanode上存储多份副本，默认是3份。namenode：namenode负责管理文件目录、文件和
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2024-07-24 17:34:24
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# 如何实现 HDFS, HBase, ES
## 整体流程
下面是实现HDFS、HBase和ES的整体流程，包括相应的步骤和所需的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|-----|------|
| 1 | 安装Hadoop集群 | `sudo apt-get install hadoop` |
| 2 | 配置HDFS | `hadoop fs -mkdi
原创
2023-10-01 10:14:11
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HDFS数据写入流程client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上；NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C；client请求3台DataNode中的一台A上
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2024-06-25 20:53:54
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一、分布式文件系统分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个软件/软件服务器，这个软件可以用来管理文件，但这个软件所管理的文件通常不是在一个服务器节点上，而是在多个服务器节点上，这些服务器节点通过网络相连构成一个庞大的文件存储服务器集群，这些服务器都用于存储文件资源，通过分布式文件系统来管理这些服务器上的文件。常见的分布式文件系统有：FastDFS、GFS、HDFS
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2024-09-29 17:18:31
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# Python读取HDFS
Hadoop Distributed File System (HDFS)是Apache Hadoop生态系统的一部分，用于可靠地存储和处理大规模数据集。Python是一种流行的编程语言，提供了许多库和工具来处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取HDFS中的数据。
## 连接HDFS
要在Python中读取HDFS数据，我们首先需要建立与HDFS
原创
2023-09-07 21:14:36
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