python读取hdfs

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mob64ca12f10f72 2023-09-07 21:14:36 ©著作权

文章标签 HDFS hdfs Python 文章分类 Python 后端开发

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Python读取HDFS

Hadoop Distributed File System (HDFS)是Apache Hadoop生态系统的一部分，用于可靠地存储和处理大规模数据集。Python是一种流行的编程语言，提供了许多库和工具来处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取HDFS中的数据。

要在Python中读取HDFS数据，我们首先需要建立与HDFS的连接。Hadoop提供了Hadoop库，可以通过PyPi（Python Package Index）安装。使用以下命令安装hdfs库：

pip install hdfs

连接到HDFS的示例代码如下所示：

from hdfs import InsecureClient

hdfs_client = InsecureClient('http://<HDFS_HOST>:<HDFS_PORT>', user='<HDFS_USER>')

请将<HDFS_HOST>替换为HDFS主机的URL，将<HDFS_PORT>替换为HDFS服务的端口号，将<HDFS_USER>替换为要连接到HDFS的用户名。

现在我们已经建立了与HDFS的连接，我们可以使用hdfs库来读取HDFS文件。以下是一个示例代码，它演示了如何读取HDFS中的文本文件：

with hdfs_client.read('/path/to/file.txt', encoding='utf-8') as file:
    for line in file:
        print(line)

在代码中，我们使用read()方法读取HDFS中的文件。read()方法接受文件的路径和编码参数。在上述示例中，我们将文件路径设置为/path/to/file.txt，将编码设置为utf-8。然后，我们使用with语句打开文件并逐行读取文件内容并打印。

除了读取文件，我们还可以列出HDFS目录中的文件和子目录。使用hdfs库的list()方法可以实现这一目标。以下是一个示例代码：

files = hdfs_client.list('/path/to/directory')

for file in files:
    print(file['name'])

在上述示例中，我们使用list()方法来获取目录/path/to/directory中的所有文件和子目录。然后，我们遍历结果列表并打印每个文件和子目录的名称。

我们还可以使用hdfs库将本地文件上传到HDFS。以下是一个示例代码：

hdfs_client.upload('/path/to/local/file.txt', '/path/to/hdfs/file.txt')

在上述示例中，我们使用upload()方法将本地文件/path/to/local/file.txt上传到HDFS的路径/path/to/hdfs/file.txt。

类似地，我们可以使用hdfs库将HDFS文件下载到本地。以下是一个示例代码：

hdfs_client.download('/path/to/hdfs/file.txt', '/path/to/local/file.txt')

在上述示例中，我们使用download()方法将HDFS文件/path/to/hdfs/file.txt下载到本地文件/path/to/local/file.txt。

在本文中，我们介绍了如何使用Python读取HDFS中的数据。我们使用hdfs库建立了与HDFS的连接，并展示了如何读取文件、列出目录、上传和下载文件等操作。通过使用这些方法，我们可以在Python中方便地处理HDFS中的数据。

代码参考：[Python HDFS Cookbook](