引言：拿到一幅卫星影像后，我们第一件事应该做的就是进行辐射校正和大气校正，这两个校正是最基础的也是最重要的，这也是进行下一步图像处理的前提。 至于什么是辐射校正和大气校正，我想大家可以有一千种方法去弄明白。本篇博文的重点是辐射校正和大气校正的具体步骤，就不在这里赘述了。下面我们直奔主题。辐射校正步骤1.准备工作：Landsat8卫星数据。 至于该数据的获取方式，推荐网站：http://www.gs
相对大气校正按照数学基础可以分为2种，非线性校正法和线性校正法。非线性校正法最典型的是直方图匹配，图像的直方图是图像中所有灰度值的概率分布。即将校正图像的直方图与参考图像的直方图进行匹配，使两幅图像具有相同或相近的灰度值概率分布，达到两幅图像上同名地物具有相同灰度值的目的。 线性校正法有个前提假设：不同时相的图像灰度值之间满足线性关系，这种假设在近似情况下是成立的。这样就可以通过线性等式
本文以环境一号卫星HJ-1A星上搭载的超光谱成像仪（HSI）数据为数据源，介绍航天高光谱数据的FLAASH大气校正过程。HSI超光谱成像仪能完成对地刈宽为50公里、地面像元分辨率为100米、光谱范围（0.45-0.95µm）和115个光谱谱段的推扫成像。第一步：图像打开与数据准备（1） &nb
1. 算法功能简介 大气校正的目的消除大气对太阳和来自目标的辐射产生吸收和散射作用的 影响，从而获得目标反射率、辐射率、地表温度等真实物理模型参数。大多数情 况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。 PIE 的大气校正模块是基于 6S 大气辐射传输模型。 6S 模型假定无云大气的 情况下，考虑了水汽、 CO2
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2023-07-02 22:39:54
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every blog every motto: The more people you love, the weaker you are.0. 前言上课需要，在此特对辐射校正、辐射定标、大气校正、正射校正的概念及流程进行梳理。 感谢好友西红柿炒豆腐的指导和博文。1. 正文1. 辐射校正辐射校正，包含辐射定标和大气校正。辐射校正（radiometric correction)：定义1： 一切与辐射相
1、介绍 S2波段设置。 使用SNAP Toolbox内的内置生物物理处理器，生物物理处理器使用八个反射带（B3、B4、B5、B6、B7、B8A、B11和B12），以及使用辐射传输模型（RTM）（即PROSAIL
MODIS数据是著名的大尺度低空间分辨率数据源，一般用于大范围监测、宏观信息的快速提取。在MODIS数据预处理时，最常做的是几何校正。对MODIS数据进行几何校正的工具很多，诸如MCTK工具，或者直接使用ENVI提供的Georeference MODIS、Reproject GLT with Bowtie Correction等工具进行。在一些定量、半定量的监测中，诸如参数反演、植被指数计算时，需
作者：ENVI-IDL
Landsat8的OLI陆地成像仪比之前的TM/ETM+多了两个波段，0.433–0.453μm和1.360–1.390μm，怎么多的波段对于地表反演更加有利。ENVI5.1直接支持Landsat8的大气校正（2013下半年发布），利用ENVI5.1提供的Landsat8波谱响应函数在ENVI5.0SP3下也能完成大气校正。 大气校正之前，启动E
本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat 7遥感影像加以预处理与多种不同大气校正方法的操作~
本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat 7遥感影像加以大气校正方法的地表温度反演操作~
完整的辐射校正包括遥感器校准、大气校正、太阳高度和地形校正。本文主要介绍辐射校正基本概念及区分辐射校正、辐射定标、大气校正。
GACOS大气改正python实现该代码共有8个部分。分别是数据读取、头文件读取、ztd数据裁剪、趋势项去除、相位包裹、make correction、ztd转los以及主程序我为什么要写这个代码呢？原因有二： 首先，因为我个人不喜欢使用matlab，用着不顺手。 其次，我想锻炼一下自己的编程能力，所以就着手了并完成了这样一个问题。 注：代码有任何问题，请私信我，接受建议，谢谢！！！注：转载请标明
02-Sentinel-2 L1C级数据bat和Python脚本批量大气校正前言Sentinel-2 L1C数据大气校正方法单个Sentinel-2 L1C数据大气校正命令行方式调用Sen2Cor校正SNAP中利用Sen2Cor插件校正Sen2cor插件安装：Sentinel-2 L1C数据集批量大气校正命令行bat脚本批处理低配版命令行bat脚本批处理高配版命令行bat脚本批处理Python脚
本文汇总了ENVI FLAASH大气校正模块中常见的错误，并给出解决方法，分为两部分：运行错误和结果错误。前面是错误提示及说明，后面是错误解释及解决方法。 FLAASH对输入数据类型有以下几个要求： 1、波段范围：卫星图像：400－2500nm，航空图像：860nm-1135nm。如果要执行水汽反演，光谱分辨率<=15nm，且至少包含以下波段范围中的一个：l1050-1210 nml770-
最近抽空造了一个数据校验的轮子 python-validator。在开发 web 应用时，经常需要校验前端传入的数据。如果使用 Django，那么可以使用自带的 forms 进行数据校验。python-validator 的灵感也是来源于 Django 的 forms (类似 ORM 的方式定义数据结构)，不过 python-validator 更加纯粹，只是数据校验，另外也支持使用 dict 定
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2023-09-01 08:04:41
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操作流程 分析讨论 1. 辐射定标说明。根据官方文档radiometric calibration对于需要进行FLAASH大气校正的图像，相关参数说明如下： If you are calibrating an image for input into FLAASH, click the Apply ...
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2021-05-09 23:38:00
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高分二号卫星于2014年8月19日成功发射，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，将带来优于1米空间分辨率的光学遥感影像。高分二号较高分一号来说分辨率提高一倍，同时具有高定位精度和快速姿态机动能力等特点。从2014年8月21日首次开机成像并下传数据，已逐步被各行业用户使用。高分二号数据的大气校正与高分一号类似，但由于官方暂时未正式公布卫星的波谱响应函数等参数，ENVI也未能及时对其进行原生支
Hovmöller 图将所有值平均在一列经度或一行纬度中，并将这些值放在一个轴上。另一个轴表示时间。在上面的示例中，我们使用水平维度（X 轴）来表示时间，使用垂直维度（Y 轴）来表示纬度。通过这种方式，我们可以展示雨水在一年中如何向北或向南移动。但是当阅读了很多文献的时候，我们常常发现，一般是以经度为X轴，时间为Y轴，按照纬度平均，按照时间顺序排列。而在大气中使用hovmoller图的时候，我们一
Landsat8 L1 T数据是辐射校正数据使用地面控制点和数字高程模型数据进行精确校正后的数据产品，还需要做辐射校正（辐射定标和大气校正）。 一、辐射定标 辐射亮度L=DN*Gain+Bias from osgeo import gdal from osgeo import gdal_array ...
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2021-09-11 12:38:00
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上一篇文章介绍了如何用SPACES软件创建模型，这篇文章介绍如何配置模型驱动参数。 打开ENVI-guide 创建新的模拟文件 基础设置 选择模型域 选择等级，初级比较简单，不予以介绍，中级和高级介绍如下中级（simple forcing）选择yes，simple forcing 配置参数 simple forcing边界条件 土壤、污染物、云量参数设置 土壤参数 污染参数(这个部分我还没有用到过
