基于ENVI5.3的Landsat条带去除、辐射定标、大气校正坏带修复辐射定标大气校正 坏带修复 1.下载landsat_gapfill插件，放入“安装目录\Exelis\ENVI53\extensions”，重启ENVI 2. 加载拟处理文件（MTL.txt格式） 3.打开landsat_gapfill 4.选择存放位置并命名文件 5.选择处理文件辐射定标1.选择工具Radiometric C
转载
2023-06-08 21:20:24
146阅读
Landsat Collection 2 Level-2 表面反射率 产品概述 背景 规格
翻译
2022-05-24 17:58:26
2660阅读
Landsat 9 是美国国家航空航天局(NASA) 和美国地质调查局 (USGS)之间的合作伙伴
原创
2022-05-26 12:06:05
2835阅读
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整： 1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征； 2、O
Landsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3月发射升空，它是一颗光学对地观测卫星，有效载荷为专题制图仪（TM
原创
2022-12-13 14:32:38
437阅读
5.辐射定标和大气校正5.1 内容介绍太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器，由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像，使得原始影像包含物体表面，大气，以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性，我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来，这就需要进行大气校正过程。 学习利用 ENVI 大气校正扩展模块（FLAASH 和 QUAC）对多光谱和高光谱数
文章目录0. 前言1. 图像翻转1.1 函数简述和原型1.2 参数1.3 返回值1.4 实例展示2. 图像转置2.1 函数简述和原型2.2 参数2.3 返回值2.4 实例展示3. 仿射变换3.1 函数简述和原型3.2 参数3.3 返回值3.4 用法举例3.5 实例展示4. 仿射变换矩阵生成4.1 函数简述和原型4.2 参数4.3 返回值4.4 用法举例5. 透视变换5.1 函数简述和原型5.2
LANDSAT是美国陆地探测卫星系统。从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT 1，到目前最新的LANDSAT 7。LANDSAT 7 卫星于99年发射，装备有Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)设备，ETM+被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射，有8个波段的感应器，覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。 ETM+比起在LANDSAT 4、5上面装备的The
作者：ENVI-IDL
Landsat8的OLI陆地成像仪比之前的TM/ETM+多了两个波段，0.433–0.453μm和1.360–1.390μm，怎么多的波段对于地表反演更加有利。ENVI5.1直接支持Landsat8的大气校正（2013下半年发布），利用ENVI5.1提供的Landsat8波谱响应函数在ENVI5.0SP3下也能完成大气校正。 大气校正之前，启动E
前言一、辐射定标辐射定标：将记录的原始DN值转换为辐射值，也就是将图像的亮度灰度值转换为绝对辐射亮度。 如下便是通过imtool函数查看Landsat_5 TM band5的原始亮度灰度值，其整体区间在0~255左右，数据格式为uint8类型。 那该如何将像元亮度灰度值转换为绝对辐射亮度呢？辐射标定的公式： 从上面的公式不难看出，DN是已知的，但是却缺少k和c，在遥感领域通常将其分别称为Gain
# Landsat监督分类 Python
## 简介
Landsat是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作的卫星计划，旨在提供地球表面的高分辨率遥感影像数据。这些数据可以用于许多应用领域，包括地质勘探、农业、林业和环境监测等。
在处理Landsat影像数据时，监督分类是一种常用的技术。监督分类是指利用训练样本来训练机器学习模型，然后使用该模型对新的影像数据进行分类。
原创
2023-09-05 04:56:40
111阅读
# Landsat 地物分类及 Python
## 引言
Landsat 是美国地球观测卫星系统，提供了一系列的传感器数据用于地球表面的监测和研究。地物分类是利用遥感数据对地表进行分类和识别的过程，可以帮助我们了解地表覆盖类型的分布情况。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 对 Landsat 数据进行地物分类的过程。
## Landsat 数据下载
首先，我们需要从 USGS (美国地
# Python读取Landsat头文件
## 引言
在遥感图像处理中，读取Landsat头文件是一项基本任务。Landsat头文件包含了关于图像的元数据信息，如波段数、图像大小、投影等。本文将指导你如何使用Python读取Landsat头文件。
## 流程概述
下表展示了读取Landsat头文件的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Landsat
Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，
Landsat 5 collection.USGS Landsat 5 Surface Reflectance Tier 1USGS Landsat 5 Surface Re
原创
2022-11-06 00:09:00
317阅读
最近需要某市的遥感数据，去淘宝搜索后发现15m分辨率的全市图像需要80块钱，自己探索一下遥感图像处理的全过程。整个图像处理的流程是：遥感影像下载——遥感影像波段合成——遥感影像辐射校正——多个遥感影像镶嵌——遥感影像裁剪——遥感影像大气校正一、遥感影像下载1.遥感数据选择Landsat8 OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）传感器的数据，属于使用非常广泛的遥感数据，
转载
2023-09-16 12:24:09
0阅读
由于电磁波谱可见光波段在所有波段中是我们最熟悉的，因此，在这一波段的车昂想应用领域远远超过其他波段。红外波段常用与与可见光相结合成像。可见光处理的另一个主要应用领域是航天遥感，通常包括可见光和红外波谱范围的一些波段。从空间获得并传送地球图像，其目的是检测星星的环境条件。波段用波长来表示，1m等于m。 ...
原创
2021-08-13 09:48:23
1249阅读
一、前言 前段时间由于项目的原因，需要15m的遥感数据，因此想到将landsat7的30m的数据通过融合得到15m的。本以为按照网上ENVI的融合教程就可以达到目的，但哪想，融合的数据彩色合成失真、呈灰白色等问题一堆，根本无法用在项目中。考虑到时间紧迫，这个问题就搁置了几天。现在稍微闲下来了，回头再看看用ENVI对Landsat7的数据该怎么进行融合操作。上周在网上找了一些零散的资料，大致总结了
Landsat8 1.卫星参数 发射日期 2013年2月11日 传感器 OLI，TIRS 海拔高度 705公里 轨道倾角 98.2° 轨道类型 近极轨，太阳同步轨道 赤道穿越时间 当地时间上午10:00(± 15 min)（降交点） 轨道周期 99分钟 重访周期 16天 2.传感器参数 传感器类型波 ...
转载
2021-05-17 00:07:00
670阅读
2评论
