前言数据集地址：://kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data这是一份历年来全球温度的数据，里面又细分为全球国家，全球城市，全球主要城市，全球州，具体的介绍可以去下载链接查看。我们使用的是其中的 “GlobalLandTemperaturesByCountry.csv”，它包含了
原创
2021-01-02 13:48:44
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前言数据集地址：https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data这是一份历年来全球温度的数据，里面又细分为全球国家，全球城市，全球主要城市，全球州，具体的介绍可以去下载链接查看。我们使用的是其中的 “GlobalLandTemperaturesByCountry.csv”，它包含了
原创
2021-01-02 13:48:58
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运用GEE云计算平台反演其地表温度并使用线性内插的方法对时序影像中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值
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2022-06-18 22:30:48
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【代码】【GEE】基于Landsat8数据的地表温度LST反演。
本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度（LST）单窗算法反演的代码~
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2023-09-02 10:41:44
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今天来简单分享下如何在GEE中对比显示不同城市的地表温度。之前分享过如
原创
2022-08-29 11:14:23
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The underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface temperature data (MOD11A2), which was gap
原创
2022-05-26 02:44:36
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在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度 (LST) 进行长时间序列分析。通过结合Landsat 4-9的数据，我们将探索1982年至2024年间地表温度的变化趋势。创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心
The underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface tem
原创
2022-05-26 02:46:12
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在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度数据进行分析，并探究不同土地覆盖类型（特别是水体和城市区域）的地
本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat 7遥感影像加以大气校正方法的地表温度反演操作~
MODIS Gap filled 长期地表温度每日（2003-2020） 生态学、水文学、气象学、流行病学和能源系统等各个领域越来越需要高时空地表温度 (LST) 数据集。 在这项研究中，作者通过实施数据预处理（每天使用其他三个立交桥之一的值过滤数据质量低的像素和一个立交桥上的空白填充缺失值）和时空拟合（过滤 每个像素的观测值的长期趋势（总体均值），然后在观测值和每天的总体平均值之间进行时空插值残
原创
2023-06-25 11:41:03
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本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，对Landsat 7遥感影像数据加以单窗算法的地表温度（LST）反演操作~
全球网格化的日最高和最低Ta（Tmax和Tmin）数据集特别有价值，是科学界和政策界迫切需要的，但目前仍未得到。这
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2023-07-10 09:06:08
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指定区域、时间、云量检索。，并对数据进行去云处理。
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2022-11-14 14:34:53
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我们经常会使用研究区的DEM数据进行水文分析，在进行水文分析之前，需要进行洼地的填充，然后进行流向、流量的分析，最后根据最符合研究区现实情况的阈值，提取更加精确的河网，然后可以将河网矢量化，最后根据实际情况，将不符合现实情况的河网删去。1、加载DEM数据，这里的DEM数据是NASA_DEM_n22e113，具体的现在可以到earthdata免费下载，首先将研究区的DEM按掩膜提取，以中山市为例2、
原创
2021-05-15 10:13:03
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我们经常会使用研究区的DEM数据进行水文分析，在进行水文分析之前，需要进行洼地的填充，然后进行流向、流量的分析，最后根据最符合研究区现实情况的阈值，提取更加精确的河网，然后可以将河网矢量化，最后根据实际情况，将不符合现实情况的河网删去。
原创
2021-11-12 09:00:34
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