# Python获取全球地表温度的指南
在这篇文章中，我将指导你如何使用Python获取全球的地表温度。我们将通过调用API来获取数据，并使用Python的绘图库来可视化这些数据。在开始之前，先了解一下我们需要进行的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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一、地表温度反演原理 简单来说，反演原理就是根据热红外的两个波段，31、32波段根据普朗克公式进行地表亮温的反演，1、2波段进行NDVI—>植被覆盖度—>热辐射相互作用—>地表比辐射率的反演，然后2、19波段进行水汽含量—>大气透过率的反演，根据地表比辐射率和大气透过率对地表亮温进行修正，得
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2024-06-18 08:45:12
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前言数据集地址：://kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data这是一份历年来全球温度的数据，里面又细分为全球国家，全球城市，全球主要城市，全球州，具体的介绍可以去下载链接查看。我们使用的是其中的 “GlobalLandTemperaturesByCountry.csv”，它包含了
原创
2021-01-02 13:48:44
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遥感影像的比例尺和分辨率 影像分 辨率是决定影像精度的一个重要指标，影像精度要满足相应比例尺地图更新对于影像识别能力和成图精度要求，同时又要考虑地图更新成本。冗余的分辨率会增加卫 星影像购买成本和加重内业处理的负担；而若分辨率达不到一定要求，细小的地物就无法判读、像片控制点精度得不到保证，满足不了成图精度。在选择合适的分辨 率时，还要考虑最不利的生产条件。
1 航空 摄影测量对影像的要求
前言数据集地址：https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data这是一份历年来全球温度的数据，里面又细分为全球国家，全球城市，全球主要城市，全球州，具体的介绍可以去下载链接查看。我们使用的是其中的 “GlobalLandTemperaturesByCountry.csv”，它包含了
原创
2021-01-02 13:48:58
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# 使用Python分析MODIS地表温度8天合成月数据
## 引言
随着遥感技术的发展，地表温度（Land Surface Temperature, LST）作为反映地面状况的重要物理量，已经被广泛用于气候变化研究、城市热岛效应分析、农业监测等多个领域。MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是由美国宇航局（NASA）发射的一种
原创
2024-09-21 06:01:39
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针对Landsat5、Landsat7、Landsat8的热红外波段反演地表温度的代码，可以批量进行温度的反演，但需要有前期的一些准备，包括大气校正参数的获取、可见光波段的大气校正等，以及文件夹的准备、文件的规范命名等。1、大气校正法的主要过程参考文档：ENVI下Landsat8大气校正法反演地表温度 2、可见光波段参照以上文档进行大气校正（但是根据覃志豪老师的论文，可见光波段不进行大气校正也可直
文章目录前言一、主要内容二、原理及方法FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Hypercubes ）大气辐射校正原理FLAASH 大气辐射校正方法辐射定标植被指数归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）植被覆盖度地表温度反演单窗（通道）算法缨帽变换三、操作步骤结果分析总结
运用GEE云计算平台反演其地表温度并使用线性内插的方法对时序影像中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值
原创
2022-06-18 22:30:48
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【代码】【GEE】基于Landsat8数据的地表温度LST反演。
原创
2024-05-10 11:35:07
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本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度（LST）单窗算法反演的代码~
原创
2023-09-02 10:41:44
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在这篇博文中，我将探讨如何使用Python实现地表温度热红外遥感反演算法。这种技术在地球科学、气候变化和生态环境监测等领域非常重要。我们从背景开始，逐步深入到技术细节、架构设计，以及实际的代码实现和性能优化，最后通过案例分析来验证我们的算法效果。
### 背景描述
地表温度的监测是生态环境研究中的重要组成部分。利用热红外遥感反演地表温度的方法已广泛应用于气象学、农业以及城市热岛效应的研究中。为
在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度 (LST) 进行长时间序列分析。通过结合Landsat 4-9的数据，我们将探索1982年至2024年间地表温度的变化趋势。创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心
原创
2024-07-15 16:10:30
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The underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface temperature data (MOD11A2), which was gap
原创
2022-05-26 02:44:36
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今天来简单分享下如何在GEE中对比显示不同城市的地表温度。之前分享过如
原创
2022-08-29 11:14:23
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The underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface tem
原创
2022-05-26 02:46:12
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目录一、问题描述：二、获取影像集并显示：1、分析步骤2、加载分析的流域三、加载区域土地覆盖数据并添加图例四、重分类五、学习小结： 一、问题描述：GEE中，如何对土地利用类型进行重新分类（ArcMap中为reclassify，GEE中为remap）？本次进行分析的区域为北运河流域，北运河位于海河流域，是流经北京、河北和天津3个区域的跨区域河流，北运河发源于北京市昌平县燕山南麓,西界永定河,东临潮白
本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat 7遥感影像加以大气校正方法的地表温度反演操作~
原创
2024-01-01 14:29:10
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在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度数据进行分析，并探究不同土地覆盖类型（特别是水体和城市区域）的地
原创
2024-07-15 16:05:28
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