? 支持的数据格式1、自动数据类型检测`add` 方法会根据你提供的 `source` 参数自动尝试检测数据类型。所以，`app.add('https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ')` 就足以嵌入一个YouTube视频。这个检测适用于所有格式。它基于一些因素，比如是否是URL、本地文件、源数据类型等等。- **调试自动检测**将 `log_
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2024-10-07 09:36:53
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1. 最大期望EM 最大期望(Expectation Maximum)算法是一种迭代优化算法，如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用最大似然估计法或者贝叶斯估计法去估计模型的参数。但是，当模型含有隐变量时，就不能简单的使用这些估计方法。EM算法就是含有隐变量的概率模型参数估计的最大似然估计法。  
红色 绿色 作者：Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrdado, Jeffery Dean#译者按：2013年，Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec，引起了工业界和学术界的关注。首先，word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练；其次，该工具得到的训练结果——词向量（word embedding），可以很好地度量
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2024-07-23 12:53:43
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模型集成(Model Ensemble)模型集成是融合多个训练好的模型，基于某种方式实现测试数据的多模型融合，这样来使最终的结果能够“取长补短”，融合各个模型的学习能力，提高最终模型的泛化能力。近年来，model ensemble已成刷榜神器。它可以应用在图像分割、分类、检测等领域。 模型集成方法主要应用在几个模型差异性较大，相关性较小上。这样效果比较明显。 常用的model ensemble方法
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2024-09-18 15:50:52
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# 使用 PyTorch 实现 BiLSTM 嵌入的指南
在现代深度学习中，序列数据的处理是一个重要的研究领域。双向长短时记忆网络（BiLSTM）是一种广泛使用的算法，能够有效地捕获序列中的上下文信息。本篇文章将指导您如何使用 PyTorch 实现 BiLSTM 嵌入，并设置嵌入的大小。
## 实现流程
我们可以将整个实现流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-08-31 09:08:24
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按内存条的接口形式，常见内存条有两种：单列直插内存条（SIMM），和双列直插内存条（DIMM）。SIMM内存条分为30线，72线两种。DIMM内存条与SIMM内存条相比引脚增加到168线。DIMM可单条使用，不同容量可混合使用，SIMM必须成对使用。 按内存的工作方式，内存又有FPA EDO DRAM和SDRAM（同步动态RAM）等形式。 FPA（FAST PAGE MODE）RAM 快速页面模式
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2024-07-13 19:54:53
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1、不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层 2、控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w； 合理分表； 限制单库表数量在300以内； 3、控制列数量 字段少而精，字段数建议在20以内； 4、平衡范式与冗余 效率优先； 往往牺牲范式； 5、拒绝3B 拒绝大sql语句：big sql 拒绝大事物：big transaction 拒绝大批量：b
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2023-11-26 15:45:00
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阿里云ECS云服务器如何选择？其中云服务器配置CPU、内存及宽带的选择，另外包括ECS云服务器规格的选择，笔者来说说阿里云ECS云服务器配置选择、规格说明及使用体验。云服务器配置如何选择？ 阿里云ECS云服务器的配置包括CPU、内存、公网宽带及云盘，以下默认为40G高效云盘（如果存储不够，自己加即可） 配置 | 适用场景1核CPU/1G内存/1M公网宽带个人博客或者初期访问量较少的展示类Web应用
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2024-01-15 23:36:19
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在智能手机时代，大家换新机的频率似乎快了很多。但是，笔者发现很多用户在买手机的时候往往是冲着价格去的。也包括笔者自己了，当初也是为了图便宜，买了低配版本的iPhone(32G的)，可随着APP的增多，再加上微信、拍照、视频等文件频繁使用，"空间不足"成了家常便饭。虽说，有各处方法可以清理空间，但这样只是“治标不本”，清理一次也管不了多久；当然，网上也有关于换大容量内存的教程，但对于一般的小白哪里敢
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2023-12-14 09:59:57
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Kubernetes (K8S)是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和操作应用程序容器。在应用程序的部署过程中，需要考虑到K8S需要多大内存才够用，以确保应用程序能够正常运行。在本文中，我将向您介绍如何确定K8S集群所需的内存大小，并给出相应的代码示例。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|:---:|:---|
| 1 | 分析应用程序资源需求 |
| 2 | 确定节点
原创
2024-03-05 11:37:26
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有时候说到手机内存，很多人都不知道要选择8+128GB、还是6+256GB等。当然，这也一个很纠结的东西，答案到底是什么呢？其实，通过个人体验来说，除了看在自己的需求的同时，每天出行或工作时都会使用到哪些东西。当然，依据我的职业来说，除了写作以及拍摄，还需要手机玩游戏等，这样的话针对运存的要求就会更高了。反观，如果你是一个不喜欢玩游戏的话，运行内存可以更小一些，内存可以更大一些。 事实
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2023-11-07 06:29:34
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相比于CPU和带宽，内存的重要性往往被人们忽视。但其实对于服务器而言，内存也是其的一个关键资源，内存的好坏决定了服务器能否正常工作，而内存的多少会影响服务器运行的速度和稳定。内存就是服务器的工作空间，用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。通常来说，所有进出CPU的数据都要经过内存。大的内存能够让CPU有足够的空间存储当前处理的数据，同时降低服务器访问硬盘的概率，直接读取
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2024-08-08 09:30:32
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了解小程序服务器的大小和要求对于确保小程序的高效运行非常重要。下面将介绍小程序服务器的大小和要求，帮助您选择合适的服务器。
服务器费用
服务器费用因服务器类型、配置和带宽等因素而异。一般而言，小型小程序服务器的年费用在500元至2000元之间。如果访问量增加，费用可能会有所上升。
服务器配置
小程序服务器的配置决定了其性能和响应速度。一般来说，较低价格的服务器配置为2核2G
原创
2023-08-04 17:02:14
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JVM：32G以上的堆会发生什么Published:05 Jan 2015Category:这篇短文主要是想告诉你如果给Oracle JVM配置超过32G的堆会发生什么事情。默认情况下，堆大小在32G以下的话JVM中的引用会占用4个字节。这是JVM在启动的时候就已经决定了的。如果你去掉了-XX:-UseCompressedOops选项的话，当然也可以在较小的堆上使用8字节的引用(但在生产系统中这么
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2024-04-11 12:37:53
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随着智能手机在人们日常生活中的使用频率逐渐增高，手机的内存也不断增高，从最初的16GB增长到了今天的128GB/256GB,甚至512GB，那么多大的内存合适呢?今天小编就给大家解析一下。 一、64GB内存，64GB内存目前是大多数手机的标准存储，但是其有被128GB内存淘汰的趋势，虽然标配64GB，但是实际使用空间也就50多GB，目前的APP使用空间在逐步加大，单个APP使用空间在3
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2023-06-30 19:51:26
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通常来说，内存数据库并不适合用来作为交易系统的后台数据库，因为就像它的名称一样，数据是存储在内存当中的。如果我们在内存当中运行一个标准的交易型数据库。请问什么样的应用更合适内存数据库？通常来说，内存数据库并不适合用来作为交易系统的后台数据库，因为就像它的名称一样，数据是存储在内存当中的。如果我们在内存当中运行一个标准的交易型数据库，那么当系统出现故障或者机房突然断电了，那么就很有可能所有交易都丢失
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2024-05-16 10:08:19
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最近看到一篇关于poi的论文，把poi各个类别通过邻接关系利用Word-embedding训练成了词向量，这样原本属于不同大类下的子类但是功能很相近的类别就在词向量空间里显得比较近，更符合实际情况。相比于之前的分开看各种poi类别比例，这样可以更好地表达出城市内的poi配置情况。论文提要Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI
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2024-07-28 13:31:15
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要搞清楚embeding先要弄明白他和one hot encoding的区别，以及他解决了什么one hot encoding不能解决的问题，带着这两个问题去思考，在看一个简单的计算例子以下引用 YJango的Word Embedding–介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/27830489One hot representation 程序中编码单词的一个方法是one h
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2024-04-08 19:22:14
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Embedding方法概览： 1. Embedding简介Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”，不论是NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）、搜索排序，还是推荐系统，或是CTR（Click-Through-Rate）模型，Embedding都扮演
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2024-08-21 11:31:19
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为什么不管手机运行内存有多大，最后都不太够用？长知识了 说起手机系统，我们第一反应就是安卓系统，随着智能机的发展，安卓系统早已深入人心。如果我们选择买手机，我们也一定会选择买一部内存大的手机，可是在我们的手机用久之后，无论多大的内存，总是会出现卡顿，那这时我们就要去清除内存，这才发现，手机的运行内存居然是这么少的。为什么我们的运行内存和我们在购机时手机店内工作人员给我们的介绍是不一样的呢？2G的
原创
2022-01-10 09:52:10
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