Elasticsearch是一种开源的分布式搜索引擎，常被用于实时搜索和分析大规模数据。在Kubernetes（K8S）中，我们可以通过部署Elasticsearch来存储数据，并提供高效的搜索和分析功能。下面我将详细介绍如何在Kubernetes中存储数据到Elasticsearch中。
### 整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署El
原创
2024-05-24 10:44:30
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Elasticsearch数据存储方式 2.7.1、Elasticsearch存储方式 （1）面向文档 Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以 ...
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2021-09-18 10:12:00
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ES的安装环境最好是类Linux操作系统，本书中使用mac。从ES 7.x版本开始，其发行的
原创
2022-12-09 20:52:53
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优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题，导致项目卡壳。以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用：
原创
2024-03-18 11:29:20
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如何实现“redis不存储”
## 概述
在本篇文章中，我将教会你如何实现“redis不存储”的功能。首先，我会给你展示整个实现流程的步骤表格，然后逐步告诉你每一步需要做什么，并附上相应的代码和注释。
## 实现步骤
下面是实现“redis不存储”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个 Redis 连接 |
| 步骤二 | 使用 Red
原创
2023-12-30 11:27:16
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hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式 存储方式：行存储 磁盘开销大 数据解析开销大 压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式：行存储 可分割 压缩 一般选择block压缩 优势是文件和hadoop api中的mapfile是相互兼容的。 3.rcfil
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2023-09-19 16:35:17
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es建索引写入数据到底是怎样的呢？
原创
2016-08-14 08:03:08
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### Elasticsearch 可以存储多大数据？
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对于开发者来说，了解 Elasticsearch 可以存储多大数据是非常重要的。Elasticsearch 是一个开源的搜索和分析引擎，可以用于快速、准确地搜索大规模数据。在处理大数据时，了解 Elasticsearch 的存储能力可以帮助我们合理规划数据存储和索引。
#### 整体流程
下面是实现“Elasticsearch
原创
2024-04-24 10:57:29
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Redis 的持久化机制是什么？ Redis 提供两种持久化机制 RDB（默认） 和 AOF 机制:RDB：是Redis DataBase缩写快照RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中，对应产生的数据文件为dump.rdb。通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。 # 本地持久化数据库文件名，默认值为 dump.rdb
dbf
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2024-09-24 23:38:13
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## MongoDB 日志不存储
MongoDB 是一种广泛使用的非关系型数据库，它以其高性能和可扩展性而闻名。然而，MongoDB 的日志记录机制与传统关系型数据库不同，它默认情况下不会将日志存储到磁盘上。这篇文章将介绍为什么 MongoDB 选择不存储日志以及如何在需要时启用它。
### 为什么 MongoDB 不存储日志？
MongoDB 选择不存储日志的主要原因是为了提高性能。将日志
原创
2023-12-16 09:45:36
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在项目开发和上线阶段都需要对项目的运行情况进行日志记录，方便项目运行出现问题时做排错处理，一般的有在项目中配置LOG4J或者LOG4J2来记录项目运行情况，在Java项目中日志记录如下1、在项目中编写配置文件LOG4J.xml，然后设置日志记录的各个属性值，如在SpringMVC或在SpringBoot中，这里时log4j.properties属性文件log4j.rootCategory=INFO
protobuf 学习笔记1. protobuf 的定义protobuf是一种用于序列化结构数据的工具，实现数据的存储与交换，与编程语言和开发平台无关。序列化：将结构数据或者对象转换成能够用于存储和传输的格式。反序列化：在其他的计算环境中，将序列化后的数据还原为结构数据和对象。下面是一个简单的使用示例:message SearchRequest {
required string query
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2024-10-09 16:36:39
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MySQL的表类型由存储引擎(Storage Engines)决定，类型包括MyISAM、innoDB、BDB等。常用的存储引擎MySQL 数据表主要支持六种类型 ，分别是：BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MYISAM、InnoBDB。这六种又分为两类，一类是”事务安全型”(transaction-safe)，包括BDB和InnoDB；其余都属于第二类，称为”非事务安全型”(non-tra
ES-深入功能ES中数据是如何组织的？逻辑设计：用于索引和搜索的基本单位是文档，可以将其认为是关系数据库里的一行。文档以类型来分组，类型包含若干文档，类似表格包含若干行。最终，一个或多个类型存在于同一索引中，索引是更大的容器，类似数据库。物理设计：ES将每个索引划分为分片，每份分片可以在集群中的不同
原创
2022-06-10 20:07:54
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文章目录1. 版本2. 连接es3. 索引操作3.1 创建索引3.2 判断索引是否存在3.3 更新索引3.4 删除索引3.5 数据迁移3.6 设置别名4. 数据操作4.1 新增或覆盖数据(单条)4.2 根据id新增或更新数据(单条)4.3 根据id新增或更新数据(批量)4.4 根据条件更新数据4.5 查询5. 查询条件query设置5.1 一个示例5.2 match 模糊匹配5.3 terms
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2024-03-19 17:09:43
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elasticsearch支持存储更长时间的zabbix历史数据，并且查找速度更快
原创
2018-12-12 11:02:06
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前言很多使用Elasticsearch的同学会关心数据存储在ES中的存储容量，会有这样的疑问：xxTB的数据入到ES会使用多少存储空间。这个问题其实很难直接回答的，只有数据写入ES后，才能观察到实际的存储空间。比如同样是1TB的数据，写入ES的存储空间可能差距会非常大，可能小到只有300~400GB，也可能多到6-7TB，为什么会造成这么大的差距呢？究其原因，我们来探究下Elasticsearch
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2019-06-24 18:05:20
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快，关注“Linux宝库”，一起涨姿势～背景大数据时代，企业数据爆发式增长，如国内某企业平均每天有300亿笔业务，业务高峰期间每天可达600亿笔业务。随着数据的与日俱增，业务驱动下的数据分析灵活性要求越来越高，不同场景的数据分不同业务系统而构建，导致存储冗余严重，缺乏高效、统一的融合数据分析。业界大数据分析方案，每种技术都只能解决某种场景下的诉求，不能同时满足多场景的应用，例如：MPP数据库，SQ
在文章开始之前、先明确三个概念 1、索引 2、类型 3、文档 对比于数据库中，索引就是一个数据库、类型就是数据库中的某张表、文档也就是表中具体的记录。抽象点来看，索引抽象成一个人、人又分为男人和女人（就是类型）、然后男人有姓名、年龄、身高等（就是文档）。使用postman进行操作向es（elasticsearch，下面全部用es简称）发送操作的请求是一个RestFui风格的，类似下面这种：
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2024-03-22 09:54:50
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数据存储数据存储介绍 Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。 为了方便大家理解，我们将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库 MySQL 存储数据的概念进行一个类比。 注意：Types 的概念已经被逐渐弱化， Elasticsearch
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2023-09-21 14:21:43
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