ES-深入功能ES中数据是如何组织的？逻辑设计：用于索引和搜索的基本单位是文档，可以将其认为是关系数据库里的一行。文档以类型来分组，类型包含若干文档，类似表格包含若干行。最终，一个或多个类型存在于同一索引中，索引是更大的容器，类似数据库。物理设计：ES将每个索引划分为分片，每份分片可以在集群中的不同服务器间迁移。1.理解逻辑设计：文档、类型和索引1.1文档：ES是面向文档的，这意味着索引和搜索的最
基本概念什么是ES？Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果
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2023-08-26 10:43:57
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1.where? 介绍elasticsearch的数据类型之前，首先需要了解es映射的概念。 es的存储结构是“index.type.document”形式，而映射就是定义一个document所包含的字段是如何存储、索引的。 即对于elascticsearch数据类型，是在定义索
ElasticSearch 写索引过程：写入索引时，Es首先写入内存同时添加事物日志，确保内存数据丢失时可以恢复数据。此时的内存指的是jvm内存，索引写入内存时是不可以被搜索到的。当达到一定时间或内存达到一定量，此时进行一次刷新，将内存数据写入到文件缓存系统，文件缓存系统开辟一个段segment来存储数据，文件缓存系统是指系统内存。打开段，则文件缓存系统的数据可被搜索。日志数据保留，内存清空。当事
分布式文档存储ES分布式特性屏蔽了分布式系统的复杂性集群内的原理垂直扩容和水平扩容真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中ES集群特点一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力主节点负责管理集群的变更例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作集群健康
rep：副分片数量
docs.count： Lucene 级别的文档数量
docs.deleted： 删除的文档
store.size：全部分片大小（包含副本）
pri.store.size：主分片大小#### 2.2、新建索引PUT /test
成功返回{
“acknowledged” : true,
“shards_acknowledged” : true,
“index” :
1 如何存储对象对象(object)是一种语言相关，记录在内存中的的数据结构。为了在网络间发送，或者存储它，我们需要一些标准的格式来表示它。JSON (JavaScript Object Notation)是一种可读的以文本来表示对象的方式。它已经成为NoSQL世界中数据交换的一种事实标准。当对象被序列化为JSON，它就成为JSON文档(JSON document)了。Elasticsearch是
单机多实例的源由一般es的对内存的最大支持最高32G，原因是jvm在内存小于32G的时候会采用一个内存对象指针压缩技术，如果大于32G的话，
不仅仅是浪费内存，还会使CPU的性能降低。但是我们的服务器不可能只有这么一点内存的，这时候我们可以部署单机多实例的es集群，充分利用剩余的内存。部署前的准备1.安装java和设置Java变量环境
（java安装包：jdk-8u144-linux-x64
1.ES6介绍q.什么是ES6ES6是ECMA Script 6.0的简称, 就是语言最新的标准, 发布与15年左右
目标让js语言成为能支持去编写大型复杂的应用语言, 成为企业级开发语言2.变量q.变量有什么新特性?可以使用let去定义变量
可以使用const去定义常量
解构赋值q.let作用?var定义变量在函数外是全局作用域 [OK]
var定义变量在函数里面,是函数内作用,
从定时开始
SetSet 类似于数组，是一种集合的数据结构,和 Array 之间最大的区别是：Set中所有的成员都是唯一的。
可以把Set想象成是一个: 既没有重复元素，也没有顺序概念的数组。Set 本身是一个构造函数，用来生成 Set 数据结构const s1 = new Set();
s1.add(5)
s1.add(2).add(1).add(3).add(2).add(4)
console.log(s
在介绍Meta更新流程前，我们先介绍一下ES中Meta的组成、存储方式和恢复方式。1. Meta：ClusterState、MetaData、IndexMetaDataMeta是用来描述数据的数据。在ES中，Index的mapping结构、配置、持久化状态等就属于meta数据，集群的一些配置信息也属于meta。这类meta数据非常重要，假如记录某个index的meta数据丢失了，那么集群就认为这个
1.概述前言很多使用Elasticsearch的同学会关心数据存储在ES中的存储容量，会有这样的疑问：xxTB的数据入到ES会使用多少存储空间。这个问题其实很难直接回答的，只有数据写入ES后，才能观察到实际的存储空间。比如同样是1TB的数据，写入ES的存储空间可能差距会非常大，可能小到只有300~400GB，也可能多到6-7TB，为什么会造成这么大的差距呢？究其原因，我们来探究下Elasticse
分布式文档存储ES分布式特性屏蔽了分布式系统的复杂性集群内的原理垂直扩容和水平扩容真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中ES集群特点一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力主节点负责管理集群的变更例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作集群健康
前言：Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，支持结构化文档数据的分布式存储，并提供准实时的查询，全文检索，数据聚合；1 为什么要使用ES: ES 本身存在哪些特性使得我们放弃传统关系型数据库，ES的特点： （1）ES支持PB级别（100万G） 数据的查询，并且检索效率很高； （2）提供按照文档的相关性评分的全文检索； （3）支持分布式文档
ElasticSearch数据结构和学习数据库一样，在学习ES的时候也要注意学习数据的存储 模式结构，就能更好的理解ES的数据，如MySQL中，定义数据的最小单位是字段，也叫属性，多个字段组成一行数据，多行数据组成一张表，多张表汇聚在一个数据库下面，数据上面就是实例，即IP加端口； ES也一样，最小单位叫field，一般叫属性，就是类似于MySQL的字段；多个field组成一个document
elasticsearch写入数据时涉及到的核心概念讲解： segment file: 存储倒排索引的文件，每个segment本质上就是一个倒排索引，每秒都会生成一个segment文件，当文件过多时es会自动进行segment merge（合并文件），合并时会同时将已经标注删除的文档物理删除；commit point（重点理解）: 记录当前所有可用的segment，每个commit point都会
一、什么是文档存储（distributed document store）Elasticsearch在跑起来以后，其实起到的第一个最核心的功能，就是一个分布式的文档数据存储系统。ES是分布式的。文档数据存储系统。文档数据，存储系统。文档数据：es可以存储和操作json文档类型的数据，而且这也是es的核心数据结构。存储系统：es可以对json文档类型的数据进行存储，查询，创建，更新，删除，等等操作。
1.es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别 1.1 es中document数据格式(ES主要是面向文档的搜索分析引擎) 1.1.1 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的 1.1.2&n
文章目录一. 数据写流程1.1 consistency1.2 timeout二. 数据读流程 一. 数据写流程新建、索引和删除请求都是写操作， 必须在主分片上面完成之后才能被复制到相关的副本分片。 在客户端收到成功响应时，文档变更已经在主分片和所有副本分片执行完成，变更是安全的。有一些可选的请求参数允许您影响这个过程，可能以数据安全为代价提升性能。这些选项很少使用，因为 Elasticsearch
