序： Spark是一个并行计算框架，它是基于内存计算的。可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。1，Spark特点运行速度快：这个速度快它是相对Hadoop的mapreduce来讲的： Spark使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的计算速度可比Hadoop MapReduce快上百倍，基于磁盘的计算速度差不
转载
2023-06-03 14:47:34
16阅读
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性。 &nb
转载
2023-07-16 19:44:33
513阅读
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。（1）引用Yarn是为了解决原始Hadoop扩展性差，不支持多计算框架而提出的（2）Spark的速度比Hadoop更快。同样的事情，Hadoop要两分钟，而Spark可能只需要1秒。 2. Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态
转载
2023-06-11 15:25:31
88阅读
目录一. SparkStreaming简介1. 相关术语2. SparkStreaming概念3. SparkStreaming架构4. 背压机制二. Dstream入门1. WordCount案例实操2. WordCount解析3. web UI注意三. Dstream创建1. RDD队列（测试使用）2. 自定义数据源3. Kafka直连案例实现数据零丢失四. DStream转化 (API)无状
转载
2023-07-13 20:00:54
337阅读
主要是实时计算 stream strom和Flink都有介绍 这里主要是sprak Spark CoreSpark 通过引人弹性分布式数据集（ RDD ）以及 RDD 丰富的动作操API ，非常好地支持了 DAG 和迭代计算 Spark 通过内存计算和缓存数据非常好地支持了迭代计算和 DAG 计算的数据共享，减少了数据读取的 IO 开销，大大提高了数据处理速度。
转载
2023-12-14 20:00:11
70阅读
spark笔记spark简介saprk 有六个核心组件：SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、StructedStreaming、MLlib，GraphxSparkCore相当于Hadoop中的MapReduce，用于大规模离线批处理计算SparkSQL相当于Hive(稍微类似)，用于交互式计算注意：
1.交互式计算：用户界面中的查询条件进行过滤查询，然后交给Spar
转载
2023-07-18 13:43:53
165阅读
所有RDD行动算子如下：aggregate、collect、count、first、foreach、reduce、take、takeOrdered、takeSample、saveAsObjectFile、saveAsTextFile具体解释和例子1. aggregate 概念 1.将每个分区里面的元素进行聚合，然后用combine函数将每个分区的结果和初始值(zeroValue)进行combine
转载
2023-11-26 21:03:35
84阅读
文章目录一、概述1）Spark特点2）Spark适用场景二、Spark核心组件三、Spark专业术语详解1）Application：Spark应用程序2）Driver：驱动程序3）Cluster Manager：资源管理器4）Executor：执行器5）Worker：计算节点6）RDD：弹性分布式数据集7）窄依赖8）宽依赖9）DAG：有向无环图10）DAGScheduler：有向无环图调度器11
转载
2023-09-05 10:08:41
101阅读
Spark Streaming流式处理1. Spark Streaming介绍1.1 Spark Streaming概述1.1.1什么是Spark Streaming Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。
文章目录 Transformation算子Spark算子：RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distincmapflatMapdistinctSpark算子：RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartitioncoalescerepartitionSpark算子：RDD基本转换操作(3)–randomSplit、glomrandomSplitglomSpark算子：R
转载
2023-11-23 20:20:10
51阅读
本章导读RDD作为Spark对各种数据计算模型的统一抽象，被用于迭代计算过程以及任务输出结果的缓存读写。在所有MapReduce框架中，shuffle是连接map任务和reduce任务的桥梁。map任务的中间输出要作为reduce任务的输入，就必须经过shuffle，shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量。相比于Hadoop的MapReduce，我们可以看到Spark提供多种
转载
2024-08-14 18:54:57
64阅读
[TOC]概述大数据实时计算介绍1、Spark Streaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型，还是基于内存的大数据实时计算模型。而且，它的底层的核心组件还是我们在Spark Core中经常用到的RDD。2、针对实时计算的特点，在RDD之上，进行了一层封装，叫做DStream。其实，
转载
2023-10-27 05:06:06
64阅读
SparkSpark 是什么?Apache Spark™是用于大规模数据处理的快速和通用引擎.速度:在内存中,运行程序比Hadoop MapReduce快100倍，在磁盘上则要快10倍.Apache Spark具有支持非循环数据流和内存计算的高级DAG执行引擎.易用:可以使用Java，Scala，Python，R快速编写程序.Spark提供80+高级操作方法，可以轻松构建并行应用程序.Spark提
转载
2023-08-01 20:03:38
120阅读
一、Spark概述1.1. 什么是SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项
转载
2023-09-08 15:16:51
103阅读
更好的理解spark——spark通信架构此篇摘抄自某教程的ppt，希望大家可以更深刻的理解sparkspark既然是分布式集群，那么他的master和worker节点之间是怎么进行通信的？spark1.3之前的通信框架是什么？之后为什么不使用这个通信框架了？1、Spark内部的通信架构使用Actor模型进行开发，在Spark1.3之前直接使用AKKA来作为具体的通信框架。为了解决shuffle过
转载
2023-09-21 07:42:02
103阅读
Spark核心编程Spark 计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是：RDD : 弹性分布式数据集累加器：分布式共享只写变量广播变量：分布式共享只读变量 接下来我们一起看看这三大数据结构是如何在数据处理中使用的。模拟分布式计算taskclass Task extends Serializable {
val datas
转载
2024-06-27 17:25:01
38阅读
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark特点运行速度快：Spark使用先进的DAG(Directed Acyclic Graph，有向无环图)执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行速度可比Hadoop MapReduce快上百倍，基于磁盘的执行速度也能快10倍。容易使用：Spark支持使用Scala、Java、Python和
转载
2023-09-04 14:05:12
44阅读
大数据实时计算介绍Spark Streaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型，还是基于内存的大数据实时计算模型。而且，它的底层的组件或者叫做概念，其实还是最核心的RDD。 只不多，针对实时计算的特点，在RDD之上，进行了一层封装，叫做DStream。其实，学过了Spark SQL之后
转载
2023-08-28 11:32:32
52阅读
2021SC@SDUSC前言上一篇博客分析了Spark Streaming的性能调优机制，这次分析一下Spark 2.X的流计算过程介绍Spark 发展迅速，如今最新的版本已经是3.X了，但由于分析的需要以及减少分析困难，我们小组选定的是3.1.2的版本，但本次分析不针对Spark3.X的流计算特性而转而分析Spark2.X中的内容，是为了便于为Spark进行理解。这里也结合databricks官
转载
2023-09-08 22:44:17
53阅读
1) Spark是什么 Spark，是一种“One Stack to rule them all”的大数据计算框架，是一种基于内存计算的框架，是一种通用的大数据快速处理引擎。 这一站式的计算框架，包含了Spark RDD(这也是Spark Core用于离线批处理)、Spark SQL(交互式查询)、Spark Streamin
转载
2023-08-11 16:59:04
36阅读
