深度学习机器配置上文说到本人下定决心学AI，既然要好好学，那么我这从大二开始用到现在的老年笔记本肯定是不够看的了，所以咬咬牙决定趁双十一活动较多的时候，配一台机器。 本来我对电脑配置一无所知，一台破笔记本走天下，所以为了配一台深度学习的机器也是操碎了心，前前后后查了三周左右。预算也由最开始6K，到后来1W，到最后1.5W以内（肉疼…）。 至于机器是在网上买，还是线下买也纠结过一段时间，对比过后发现
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2023-07-07 10:35:25
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文章摘自AAAI21，译者：一元量化交易和投资决策是复杂的金融任务，依赖于准确的股票选择。目前深度学习学习的策略使用于股票的问题的方案面临两个重大局限。他们不直接优化利润方面的投资目标；将每只股票视为独立于其他股票
原创
2022-04-27 17:54:04
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深度学习是AI领域的一个重要分支，它基于对数据进行表征学习的理念，使用多层神经网络对数据进行特征提取和模式识别。深度学习在许多领域取得了显著的成功，包括图像分类、语音识别、自然语言处理等。深度学习的核心概念包括：神经网络（Neural Networks）：神经网络是一种通过模拟人脑神经元之间的相互连接和传递，实现从大量数据中自动学习和提取特征的模型。神经网络的基本组成单元是神经元，多个神经元组成的
前言“AI作画依赖于多模态预训练，实际上各类作画AI模型早已存在，之所以近期作品质量提升很多，可能是因为以前预训练没有受到重视，还达不到媲美人类的程度，但随着数据量、训练量的增多，最终达到了现在呈现的效果。”远在AI作画还没有爆火之前，深度学习就已经可以根据图片库训练学习生成一些真假难辨的图片了，那时候仅仅依赖的是GAN神经对抗网络算法实现，现在随着模型的迭代优化，已经有了越来越多的模型能够实现一
目录配置一配置二配置三云服务器和超级计算机 AI模型训练是一种机器学习的过程，通过训练深度学习模型来自动化处理数据和完成任务。AI训练可以帮助企业和研究人员开发出更加智能、高效的应用，从而提高生产力和创新能力。以下是按训练性能从低到高的3种高性能计算机配置：配置一：要训练更大的AI数据模型，需要配备高性能
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2023-07-09 11:31:38
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本简书对机器学习、深度学习、强化学习、NLP等领域的各种基础知识、常见算法、原理等知识点进行了整理，并且不断更新，知识点包含里面包括了统计学、机器学习、深度学习、计算机科学、数据科学、深度视觉、NLP、云计算、产品管理等领域的很多话题、链接、总结。 zxhq：https://mp.weixin.qq.com/s?
原创
2023-06-23 13:00:25
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1.1 读懂什么是DL深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习其实是一种机器学习的算法：神经网络，也就是一个复杂的 f函数了。它的特点是可以不断的叠加层数。每增加一层，其实也就是就多套了一层函数。
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2023-07-21 17:34:31
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最近阅读了有关鞍点得到文章，做了一下总结：鞍点的定义：鞍点 （saddle point）的数学含义是： 目标函数在有特征值为非负，或主子式...
深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)领域中一个新的研究方向，引领了第三次人工智能的浪潮。
本文整理了深度学习领域3种典型的算法，希望可以帮助大家更好地理解深度学习这门极具深度的学科。
1.卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经
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2019-12-13 13:05:30
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吴恩达Deeplearning.ai课程学习全体验：深度学习必备课程
By 路雪
2017年8月14日 11:44 8 月 8 日，吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——基于 Coursera 的系列深度学习课程，希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后，许多人已经学完了目前开放的前三
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2023-07-22 15:07:08
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Deep Learning for AI人工神经网络的研究源于以下观察：人类智能来自于高度并行的简单的非线性神经元网络，这些神经元通过调整其连接的强度来完成学习。这一观察导致了一个核心的计算问题：这种常见类型的网络如何学习像是识别物体或理解语言等困难任务所需的复杂内部表示？深度学习试图通过使用多层活动向量作为表示并通过 跟踪衡量网络性能的目标函数的随机梯度来学习产生这些向量的连接强度 来回答这个问
现如今，大数据越来越火热，在大数据火热的同时，也诞生了很多关于大数据的热词。需要告诉大家的是，大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的，虽然内容不是新颖的，但是只有掌握了这些知识我们能够更好的应对大数据处理的工作，下面我们就给大家介绍一下大数据中的算法和深度学习。1.深度学习当我们看到深度学习这个词的时候，我们可能想到的就是进一步的学习，其实并不是这样的，深度学习的概念源于人工神经网络的研
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2023-07-21 17:34:10
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深度学习基础人工智能、机器学习、深度学习之间的关系人工智能(Artificial Intelligence)：计算机科学的一个分支。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习(Machine Learning)：一种实现人工智能的方法。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性
文章目录摘要介绍互补先验一个带约束权的无限有向模型限制玻尔兹曼机和对比散度学习一种转换表示的贪婪学习算法Some Ideas Based on DBNNonlinear Dimensionality ReductionLearning Semantic Address Space (SAS) for Fast Document RetrievalLearning Nonlinear Embedd
吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。 补充说明： 1. 评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？请不要直接复制粘贴，不可能运行通过的，这个只是notebook中我们要自己写的那部分，要正确运行还需要其他py文件，请自己到GitHub上下载完整的。这里的部分仅仅是参考用的，建议还是自己按照提示一点一点写，如果实在卡住了再看答案。个人觉得这样才是正确的学习方
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2023-07-24 20:48:19
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本系列内容是对于Deep Learning一书的研读心得，将会在尊重原著及版权的基础上，加入一部分critical thinking。阅读请尊重Deep Learning原著版权。本系列欢迎评论转载，请注明出处。本文中图片来源于原书Deep Learning，只用于学习交流，不得用于商业目的。今天是正式开始读Deep Learning的第一天，决定了就要从头到尾学习一下，还是不要放松。今天阅读的主
这张ai修复的老照片再现历史风貌，这段影像由加拿大摄影师拍摄而成，给它重新上色修复的是中国一位年轻的独立游戏开发者大谷。原本色彩单调、轮廓模糊的人影，变得面目清晰、动作流畅，再加上后期逼真的音效，生动再现了当时的历史风貌。在AI技能并未大规模遍及之前，图片修正一直是一项比较考验专业性的技能。在人们的印象中，图片修正需要依靠PS、AE等专业图像处理软件才能完成。可是随着AI技能的快速开展，这类技能的
深度学习常见算法的介绍好书推荐深度学习算法实践.pdf:http://www.notescloud.top/cloudSearch/detail?id=2355很多人都有误解，以为深度学习比机器学习先进。其实深度学习是机器学习的一个分支。可以理解为具有多层结构的模型。具体的话，深度学习是机器学习中的具有深层结构的神经网络算法，即机器学习>神经网络算法>深度神经网络（深度学习）。
关于深
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2023-06-02 19:50:26
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边辕视觉（HMS）成立于2019年，公司创始人CEO 胡振程博士为日本国立熊本大学准教授、博士导师，专业领域涵盖ADAS及无人驾驶图像处理算法，多传感器融合，车载摄像头量产设计及工艺开发，有丰富的产业和生态链开发经验，及大规模研发及生产企业的管理经验。边辕视觉是其创立的第三家公司，是一家全球化的技术探索型企业，在日本，中国，法国同时展开业务，目前公司员工人数24人（其中9名博士），在图像处理和AI
为什么标题叫做 AI深度思考之学习，原因是目前人们的AI是算法工程师帮助学习了能力，和制定了练习方案。而后就是机器不断的练习。所以目前的AI是一个只会练习的机器所以叫做机器学习 ，实际上就是练习和学习一点关系都没有。上次的文章说到了目前机器做的只是训练人工神经网络，那么要让机器真的能自己学习自己制定练习方案，学会某种本能，需要解决的就是对输入内容的分解前提是输入信息是任何形式格式的信息是非结构化的
原创
2021-04-22 21:43:25
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