为什么标题叫做 AI深度思考之学习，原因是目前人们的AI是算法工程师帮助学习了能力，和制定了练习方案。而后就是机器不断的练习。
所以目前的AI是一个只会练习的机器所以叫做机器学习 ，实际上就是练习和学习一点关系都没有。
上次的文章说到了目前机器做的只是训练人工神经网络，那么要让机器真的能自己学习自己制定练习方案，学会某种本能，需要解决的就是对输入内容的分解前提是输入信息是任何形式格式的信息是非结构化的，相对计算机来说任何的信息都是磁盘中的二进制信息 ，所以在非结构化的数据中智能判断出来这个东西，我们要知道一个盲人也能学会说话的原因是信息无论是图片还是声音只要是意思一样都可以被学会。
所以一定有一个共同点，让一个信息，足可以区分其他信息学，且能让信息自己自动的结果化，那么还要从婴儿什么都不会开始分析，究竟是什么让人类从什么都不会就能够区分信息的，首先假设这个婴儿天生是个盲童，那么你是怎么教他说话的，经过百度得知，语音信息无法帮助，人类标记区分人类的语言所表达的内容，所以要借助其他的感觉也就是说其他的输入来标记，语言来辅助人类区别每个词的意思，也就是说输入的越多人类理解和学会一个知识就会越快越容易，也就是标记的越多就会越好区分人类的信息，实际上就好比说，使用8个比特智能表达256种信息是一样的，所以说任何的输入，只要将其区分开来就是可以的了，无论是结构话还是非结构话的数据。
上面还有一个点，需要注意的是盲人可以通过其他感觉，来代替视觉来区分信息，也就是说学会一样知识，也就是输入参数的个数足够的区分信息即可，至于是通过是语音还是图像没差别，所以也印证了上面所说的只要使用二进制信息所有形式的信息都是一样的。
所以假设成立
