X和Y就是你要拟合数据,上面的MATLAB工具箱中regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha缺省此时默认0.05 输出b为β估计值,bint为b置信区间,r为残差向量,rint为r置信区间,stats为回归模型检验统计量,有四个值,第一个回归方程决定系数R平方(R相关系数),第二个F统计量
    鸢尾花卉数据Iris一类多重变量分析数据集通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中哪一类  针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0),并用交叉矩阵评估模型    iris数据RStudio系统自带       Gary<
文章目录前言数据集介绍polt与ggplot对比ggplot2绘图绘制画布几何对象统计变换标尺设置坐标系转换分面facet_grid函数facet_wrap函数保存图形写到最后 前言在R语言里,谈及绘图,ggplot2最出名绘图之一,作为一个绘图神器,它提供了许许多多功能给用户使用,仅用短短几行代码,一幅幅高端大气图像便跃然纸上,这可能就是ggplot2魅力所在。 我刚开始学习g
转载 2023-09-11 19:16:47
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# R语言vroom使用指南 ## 引言 在R语言中,数据处理和分析是非常重要部分,尤其需要高效且快速地读取数据。`vroom`一个非常强大R,用于快速读取和写入数据文件,特别是文本文件。对于刚入行小白来说,了解如何查找并使用这个是非常重要。本文将引导你了解如何确认“`vroom`哪个”,并提供详细代码解释。 ## 整体流程 为了帮助你理解整个过程,我们将整个
原创 9月前
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# 如何在R中实现VIF(方差膨胀因子)计算 在回归分析中,方差膨胀因子(VIF)一种重要诊断工具,用于检查多重共线性问题。在R语言中,我们需要依赖特定来计算VIF。本文将逐步指导您如何在R中实现VIF计算。 ## 流程概述 为了计算VIF,我们可以遵循以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-09 03:42:04
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## confusionMatrix哪个R语言 ### 引言 在机器学习和数据分析中,评估模型性能一个关键步骤。混淆矩阵(confusion matrix)一种常用评估分类模型性能工具。在R语言中,我们可以使用`caret``confusionMatrix`函数来计算混淆矩阵。本文将介绍`confusionMatrix`函数用法,并提供相关代码示例。 ### 混淆矩阵简
原创 2023-09-08 08:35:19
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# R语言map函数及其应用 在数据科学和统计分析中,R语言一个强大工具。它提供了许多来处理各种数据操作。其中,`purrr`以其灵活函数映射能力而著名,提供了`map`及其变体功能,为我们简化重复任务。 ## 什么map函数? `map`函数`purrr`一部分,其主要功能对列表或向量中每个元素应用一个特定函数,并返回结果。通过这种方式,我们可以高效地操纵数据
原创 10月前
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pulpdat一个用于在R语言中进行数据分析和可视化。它提供了许多功能强大且易于使用函数,使得数据处理和分析变得更加简单。本文将通过代码示例详细介绍pulpdat使用方法。 首先,我们需要安装并加载pulpdat。可以使用以下代码完成安装和加载: ```r install.packages("pulpdat") library(pulpdat) ``` 安装完成后,我们可以开始使
原创 2023-12-26 03:12:40
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在window下安装很容易,大家都会,在linux下,如果手动编译安装还是有些麻烦,特别是当报错时候,还要找到报错根源,所以我们安装时候,如果有网络我们可以直接用命令,sudo yum install R就可以了,当然要你先获取最高权限,输入 密码。我们也可以用vim来编辑R代码,我们来看一下实现形式。这里主要用一个vim插件:http://www.vim.org/script
转载 2023-09-18 06:34:30
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R语言实战》第3章—— 图形初阶3 图形初阶#屏幕显示图形 attach(mtcars) #将数据框添加到R搜索路径中 plot(wt,mpg) #默认散点图 abline(lm(mpg~wt)) #最优拟合曲线 detach(mtcars) #将数据框从搜索路径中移除#保存图形#### setwd('D:/personal_file/R') #设置工作目录 sink('mypu
转载 2023-07-28 13:49:39
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本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集(查看文末了解数据获取方式)中呈现三个变量之间关系,特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度逻辑回归。单因素方差分析和数据可视化都确定了因变量一个因素水平,即 I. setosa,很容易与其他两个因素线性分离,具有非常明显均值和方差,因此不是我们对逻辑回归感兴趣。相关视
转载 2023-06-21 10:30:44
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# **R语言load函数哪个** 在R语言中,我们经常会使用`load()`函数来加载已经保存在硬盘上R对象。但是,有时候我们可能会忘记`load()`函数究竟是哪个提供。在本文中,我们将介绍`load()`函数来源以及如何正确使用它。 ## load函数功能 `load()`函数在R语言中用于加载保存在硬盘上R对象文件,通常是以`.RData`或`.rda`为后缀文件
原创 2024-05-31 05:01:16
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procompR语言一个,主要用于高效处理和计算组合问题。它提供了便于用户生成组合功能,这对于需要处理组合数据和执行计算分析工作非常重要。下面我们将对“procompR语言哪个”这一问题进行深入分析和解决。 ### 环境准备 在使用“procomp”之前,需要确保你R环境兼容该。以下版本兼容性矩阵表格,帮助你快速检查环境。 | R 版本 | procomp
# 如何使用R语言对鸢尾花数据集进行分析 ## 简介 作为一名经验丰富开发者,你将负责教导一位刚入行小白如何使用R语言对鸢尾花数据集进行分析。本文将介绍整个过程流程和每一步所需代码。 ## 步骤概览 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 导入数据 | | 步骤 2 | 数据预处理 | | 步骤 3 | 数据可视化 | | 步骤 4 | 构建模型 | |
原创 2023-10-11 10:26:12
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以下翻译自:rdomgithub项目主页R语言rdom简介在R中,通过调用phantomjs无头浏览器来渲染和解析DOM(文档对象模型)。安装rdom使用依赖于phantomjs,因此请保证已安装该浏览器(参考Selenium环境配置第5部分),并将存放路径添加到系统变量中。stopifnot(Sys.which("phantomjs") != "") # 检测系统路径中是否含有phant
转载 10月前
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原标题:如何用R进行数据展现?且看使用iris数据可视实例iris数据详细介绍如下:首先,要查看iris数据大小和结构,其维度和名称分别使用函数dim 和names获取,函数str 和attributes返回数据结构和属性。dim(iris)names(iris)str(iris)attributes(iris)接下来,查看数据前五行,返回第一和最后一行,使用head和tailiris[
准备工作加载使用library(tidyverse) library(gghalves)数据集这里我们使用 iris 这个数据集,先看一下数据格式iris R 语言中自带数据集,可以在R中输入 data() 查看所有数据集head(iris)从变量角度来说,该数据集有两个重复测量变量(被试内变量),一个被试间变量,目前数据结构无法直接使用ggplot绘图,因此我们需要先将数据
感知机算法实战Iris数据集关于感知机相关理论知识请查看:感知机关于Iris数据Iris也称鸢尾花卉数据集,一类多重变量分析数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中哪一类。Iris以鸢尾花特征作为数据来源,常
本节书摘来自华章计算机《数据科学:R语言实现》一书中第2章,第2.5节,作者 丘祐玮(David Chiu),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.5 使用Excel文件Excel另一种存储和分析数据常用工具。当然,我们可以把Excel文件转化为CSV文件或者其他文件格式。你也可以在R中安装加载xlsx程序,来读取和处理Excel数据。准备工作在本教程中,你需要给开发环
转载 2024-01-19 23:10:11
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OverviewIris data analysis作为应届生/转行者入行数据分析与建模第一个案例,不论你是否有实操分析过,但对Iris项目和数据一定不会陌生,本次一条案例带大家使用分析软件R穿透性分析Iris data这个项目。Iris data项目也叫做Fisher's Iris data 或者Anderson's Iris data,这些数据由Edgar Anderson 和 Gaspe
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