本节书摘来自华章计算机《数据科学:R语言实现》一书中的第2章,第2.5节,作者 丘祐玮(David Chiu),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.5 使用Excel文件Excel是另一种存储和分析数据的常用工具。当然,我们可以把Excel文件转化为CSV文件或者其他文件格式。你也可以在R中安装加载xlsx程序包,来读取和处理Excel数据。准备工作在本教程中,你需要给开发环
转载 2024-01-19 23:10:11
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R语言实战》第3章—— 图形初阶3 图形初阶#屏幕显示图形 attach(mtcars) #将数据框添加到R的搜索路径中 plot(wt,mpg) #默认散点图 abline(lm(mpg~wt)) #最优拟合曲线 detach(mtcars) #将数据框从搜索路径中移除#保存图形#### setwd('D:/personal_file/R') #设置工作目录 sink('mypu
转载 2023-07-28 13:49:39
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# 如何使用R语言对鸢尾花数据集进行分析 ## 简介 作为一名经验丰富的开发者,你将负责教导一位刚入行的小白如何使用R语言对鸢尾花数据集进行分析。本文将介绍整个过程的流程和每一步所需的代码。 ## 步骤概览 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 导入数据 | | 步骤 2 | 数据预处理 | | 步骤 3 | 数据可视化 | | 步骤 4 | 构建模型 | |
原创 2023-10-11 10:26:12
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文章目录前言数据集介绍polt与ggplot对比ggplot2绘图绘制画布几何对象统计变换标尺设置坐标系的转换分面facet_grid函数facet_wrap函数保存图形写到最后 前言在R语言里,谈及绘图,ggplot2是最出名的绘图包之一,作为一个绘图神器,它提供了许许多多的功能给用户使用,仅用短短几行代码,一幅幅高端大气的图像便跃然纸上,这可能就是ggplot2包的魅力所在。 我刚开始学习g
转载 2023-09-11 19:16:47
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    鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类  针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0),并用交叉矩阵评估模型    iris数据RStudio系统自带       Gary<
就用Kmean聚类分析 km <- kmeans(dataname, k)第一步:对数据集进行初步统计分析  检查数据的维度> dim(iris) [1] 150 5 显示数据集中的列名 > names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Speci
# R语言 iris 数据集的打开流程 ## 1. 准备工作 在打开iris数据集之前,首先要确保已经安装了R语言的开发环境。如果还没有安装的话,可以参考[R语言官网]( ## 2. 下载iris数据集 irisR语言自带的一个数据集,可以直接通过以下代码下载: ```r # 下载iris数据集 data(iris) ``` 这行代码会将iris数据集加载到R的工作环境中。 ## 3.
原创 2024-04-13 05:24:28
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R语言由一个个基础函数组成,熟练灵活应用这些基础函数,有助于我们更好的学习R包及编程,这个专栏可能很多人不感兴趣,但是对提升自己很有帮助,感兴趣的朋友一起来学习。今天我们来介绍一下%in%函数的用法,这个函数在我们数据提取、清洗及编程中用处很大,今天我们一起来学习一下。 %in%函数的用法就是判断函数左边的向量是否在函数右边中,然后返回一个布尔值(就是正确或者错误)。我们由浅入深来体会这个函数的应
转载 2023-07-17 21:00:51
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# 项目方案:加载R语言中的iris数据集 ## 1. 项目背景 iris数据集是统计学与机器学习领域中常用的示例数据集之一,它包含150个样本,每个样本有4个特征(花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度),并且属于三个不同的鸢尾花品种(山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾)。本项目旨在介绍如何使用R语言加载iris数据集,并进行基本的探索性数据分析。 ## 2. 项目步骤 ### 2.1 安装R
原创 2023-12-29 04:59:13
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## 随机森林的实现流程 随机森林是一种集成学习的算法,它由多个决策树组成,每个决策树都是通过随机选择特征进行训练的。在这篇文章中,我将教你如何使用R语言实现随机森林算法。 ### 1. 数据集准备 首先,我们需要准备数据集。这里我们使用经典的鸢尾花数据集(iris dataset)。它包含了150个样本,每个样本有4个特征(萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度),并且属于3个不同的类别(
原创 2023-08-24 17:57:45
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# 介绍 在数据可视化领域,ggplot是一种非常流行的R语言包,它提供了一种简洁而灵活的方式来创建高质量的图表。本文将介绍如何使用ggplot来绘制Iris数据集的图表,展示出其功能和优点。 # Iris数据集 Iris数据集是一个经典的数据集,包含150个样本和4个特征。每个样本代表一个鸢尾花的观测值,而特征则包括鸢尾花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这个数据集是非常适合用于
原创 2023-10-14 09:06:46
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终于知道了r的并行计算,哈哈,希望运行快,转载连接:1点击打开链接2 点击打开链接,这里只粘贴了第二个连接众所周知,在大数据时代R语言有两个弱项,其中一个就是只能使用单线程计算。但是在2.14版本之后,R就内置了parallel包,强化了R的并行计算能力。parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包。前者已经在之前的文章中介绍过了,而后者无法在wind
本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集(查看文末了解数据获取方式)中呈现的三个变量之间的关系,特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。单因素方差分析和数据可视化都确定了因变量的一个因素水平,即 I. setosa,很容易与其他两个因素线性分离,具有非常明显的均值和方差,因此不是我们对逻辑回归感兴趣。相关视
转载 2023-06-21 10:30:44
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原标题:如何用R进行数据展现?且看使用iris数据可视实例iris数据的详细介绍如下:首先,要查看iris数据集的大小和结构,其维度和名称分别使用函数dim 和names获取,函数str 和attributes返回数据的结构和属性。dim(iris)names(iris)str(iris)attributes(iris)接下来,查看数据的前五行,返回第一和最后一行,使用head和tailiris[
# R语言中的iris数据集调用 在R语言中,iris数据集是一个非常经典的数据集,用于分类问题的演示和练习。该数据集包含了150行数据,每行代表一朵鸢尾花的测量数据,包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度,以及每朵花所属的鸢尾花品种。通过对这些据进行分析和可视化,我们可以更好地理解数据集的特点。 ## 载入iris数据集 在R语言中,我们可以使用以下代码来载入iris数据集: ``
原创 2024-05-11 06:04:00
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在这篇博文中,我们将探讨如何使用R语言处理UCI Iris数据集,并结合备份和恢复策略,确保数据的安全和可恢复性。这个数据集是一个经典的机器学习数据集,常用于多种算法的测试和验证。接下来,我们将逐步分析并展示各种策略和工具链集成的过程。 ### 备份策略 为了确保数据的安全性,我们需要一个明确的备份策略。以下是一个包含周期计划的甘特图,明确了不同的备份任务及其时间安排。 ```mermaid
# 如何实现“R语言iris数据集位置” ## 1. 流程概述 下面是实现“R语言iris数据集位置”的步骤表格: ```mermaid gantt title R语言iris数据集位置实现流程 dateFormat YYYY-MM-DD section 实现流程 下载iris数据集 :a1, 2023-01-01, 2d 导入iris数据集 :
原创 2024-05-09 03:39:20
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# 如何使用R语言查看iris数据集 ## 引言 在数据科学领域,R语言是一种非常重要的程序设计语言,尤其适用于统计分析和数据可视化。在R中,内置了许多经典的数据集,其中最著名的便是`iris`数据集。作为一名刚入行的小白,掌握如何查看并分析`iris`数据集是一个非常好的起点。本文将详细说明如何在R中查看`iris`数据集,并展示相应的代码和每一步的意义。 ## 整体流程 以下是查看`i
原创 2024-09-25 07:49:07
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# R语言iris数据集路径 在R语言中,iris数据集是一个非常著名的数据集,用于分类问题的测试数据。这个数据集包含了150条记录,每条记录有5个属性:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度以及花的种类(Setosa、Versicolor、Virginica)。 要在R语言中使用iris数据集,首先需要知道数据集的路径。iris数据集是R语言的内置数据集,所以我们可以直接通过以下代码获取数据
原创 2024-05-16 06:30:40
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# iris数据集的导入与分析 ## 引言 在数据分析领域,iris数据集是非常经典的数据集之一。iris数据集包含了150朵鸢尾花的测量数据,其中包括鸢尾花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度以及所属的鸢尾花品种。 在本文中,我们将使用R语言来导入iris数据集,并进行一些简单的数据分析。我们会使用R的一些常用工具和函数来展示如何加载数据、查看数据的结构和摘要信息,并使用可视化方法展示鸢
原创 2024-02-02 07:15:05
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