连接mysql数据库--hive2.1.1+hadoop2.7.3+mysql5.7.18
注意版本一定要对！
1、环境的基本说明
本文使用的安装unbuntu18.04(64位)环境，机器名为hadoop。
hadoop2.7.3 ： 安装配置
第1步：验证JAVA安装
在Hive安装之前，Java必须在系统上已经安装。使用下面的命令来验证是否已经安装Java：
$ java –version
如果Java已经安装在系统上，就可以看到如下回应：
java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果Java尚未安装在系统中，那按照下面给出安装Java的步骤。
安装 Java
第(1)步：
sudo apt-get isntall openjdk-8-jdk}
查看安装路径：dpkg -L openjdk-8-jdk 我的路径为：/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
第(2)步：
设置PATH和JAVA_HOME变量，添加以下命令到〜/.bashrc文件。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
现在使用java-version命令从终端验证如上所述的安装。
第2步：验证Hadoop的安装
Hadoop必须在安装Hive之前安装。使用下面的命令来验证Hadoop的安装：
$ hadoop version
如果Hadoop已经安装在系统上，那么会得到以下回应：
Hadoop 2.7.3 Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4
如果在系统上还未安装Hadoop，然后继续进行下面的安装步骤：
下载Hadoop
从Apache软件基金会下载并使用下面的命令提取Hadoop2.4.1。
# tar xzf hadoop-2.7.3.tar.gz
# mv hadoop-2.7.3/ hadoop/
# exit
在伪分布式模式安装Hadoop
下列步骤用于在伪分布式模式下安装Hadoop2.7.3。
步骤I：设置Hadoop
可以通过附加下面的命令来设置Hadoop环境变量在〜/ .bashrc文件中。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin现在，应用所有更改到当前正在运行的系统。
$ source ~/.bashrc
步骤II：Hadoop配置
可以找到位置“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”所有Hadoop配置文件。需要根据Hadoop基础架构作出适当的修改这些配置文件。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了使用java开发Hadoop的项目，必须用java在系统的位置替换JAVA_HOME值重置hadoop-env.sh文件中的java环境变量。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
下面给出的是编辑配置Hadoop的文件列表。
core-site.xml
core-site.xml文件中包含的信息，如使用Hadoop实例分配给文件系统的存储器，用于存储数据的内存限制的端口号，以及读/写缓冲器的大小。
打开core-site.xml文件并在,标签之间添加以下属性。
fs.default.name
hdfs://localhost:9000
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml 文件中包含的信息，如复制数据的值，名称节点的路径，本地文件系统的数据节点的路径。
我们假定有以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1
(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode打开这个文件，并在此文件中的标签之间添加以下属性。
dfs.replication
1
dfs.name.dir
file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
dfs.data.dir
file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
注：在上面的文件，所有的属性值是用户定义的，可以根据自己的Hadoop基础架构进行更改。
yarn-site.xml
此文件用于配置yarn到Hadoop。打开yarn-site.xml文件，并在此文件中的标签之间添加以下属性。
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
mapred-site.xml
此文件用于指定我们正在使用的MapReduce框架。缺省情况下，包含 yarn-site.xml模板。缺省情况下，包含yarn-site.xml模板。首先，需要将文件从mapred-site.xml复制。模板mapred-site.xml文件使用以下命令。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开mapred-site.xml文件，并在在此文件中的标签之间添加以下属性。
mapreduce.framework.name
yarn
验证Hadoop的安装
下面的步骤被用来验证Hadoop的安装。
步骤I：名称节点设置
使用命令“hdfs namenode -format”设置名称节点如下。
$ cd ~
$ hdfs namenode -format
预期的结果如下。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/步骤 II: 验证Hadoop dfs
下面的命令用来启动dfs。执行这个命令将开始启动Hadoop文件系统。
$ start-dfs.sh
期望的输出如下所示：
10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
步骤 III : 验证Yarn脚本
下面的命令用来启动yarn脚本。执行此命令将启动yarn守护进程。
$ start-yarn.sh
期望的输出如下所示：
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out步骤 IV:在浏览器访问Hadoop
访问Hadoop的默认端口号为50070.使用以下网址，以获取浏览器Hadoop服务。
步骤 V: 验证集群的所有应用程序
访问集群中的所有应用程序的默认端口号为8088。使用以下URL访问该服务。
第3步：下载Hive
我们在本教程中使用hive-0.14.0。可以通过访问以下链接下载 http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/. 假设它下载到/Downloads目录。在这里，我们下载一个名为“apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz”的Hive存档。下面的命令用来验证的下载：
安装hive
1. 下载并解压hive源程序
Hive下载地址sudo tar -zxvf ./apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中
cd /usr/local/
sudo mv apache-hive-1.2.1-bin hive # 将文件夹名改为hive
sudo chown -R dblab:dblab hive # 修改文件权限
Shell 命令
2. 配置环境变量
为了方便使用，我们把hive命令加入到环境变量中去，编辑~/.bashrc文件vim ~/.bashrc，在最前面一行添加:
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
保存退出后，运行source ~/.bashrc使配置立即生效。
3. 修改/usr/local/hive/conf下的hive-site.xml
将hive-default.xml.template重命名为hive-default.xml；新建一个文件touch hive-site.xml，并在hive-site.xml中粘贴如下配置信息：
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
JDBC connect string for a JDBC metastore
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
Driver class name for a JDBC metastore
javax.jdo.option.ConnectionUserName
hive
username to use against metastore database
javax.jdo.option.ConnectionPassword
hive
password to use against metastore database二、安装并配置mysql
1.Ubuntu下mysql的安装请参考：Ubuntu安装MySQL
2.下载mysql jdbc 包,下载地址tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.40.tar.gz #解压
cp mysql-connector-java-5.1.40/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/hive/lib #将mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar拷贝到/usr/local/hive/lib目录下
Shell 命令
3. 启动并登陆mysql shellservice mysql start #启动mysql服务
mysql -u root -p #登陆shell界面
Shell 命令
4. 新建hive数据库。mysql> create database hive; #这个hive数据库与hive-site.xml中localhost:3306/hive的hive对应，用来保存hive元数据
mysql
5. 配置mysql允许hive接入：mysql> grant all on *.* to hive@localhost identified by 'hive'; #将所有数据库的所有表的所有权限赋给hive用户，后面的hive是配置hive-site.xml中配置的连接密码
mysql> flush privileges; #刷新mysql系统权限关系表
mysql
6. 启动hive
启动hive之前，请先启动hadoop集群。start-all.sh #启动hadoop
hive #启动hive
Shell 命令
使用mysql作为元数据库时登陆
解决Hive启动，Hive metastore database is not initialized的错误。出错原因：重新安装Hive和MySQL，导致版本、配置不一致。在终端执行如下命令:schematool -dbType mysql -initSchema
Shell 命令
Hive 分布现在包含一个用于 Hive Metastore 架构操控的脱机工具，名为 schematool.此工具可用于初始化当前 Hive 版本的 Metastore 架构。此外，其还可处理从较旧版本到新版本的架构升级。
