固定收益套利（Fixed income arbitrage）是一系列旨在利用各种固定收益证券或固定收益衍生品之间的估值差异来获利的市场中性投资策略。近年来国债市场的持续牛市以及国债期货渐行渐近，也使得广大投资者对固定收益市场与投资越来越关注。国际市场比较常见的固定收益套利策略有以下几种：
互换息差套利（Swap Spread Arbitrage）
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2024-01-08 22:03:08
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因为看到版上经常有人对此有疑问，特整理一个简单的方法供大家参考。在完全信息博弈中，如果在每个给定信息下，只能选择一种特定策略，这个策略为纯策略（pure strategy）。如果在每个给定信息下只以某种概率选择不同策略，称为混合策略（mixed strategy）。混合策略是纯策略在空间上的概率分布，纯策略是混合策略的特例。纯策略的收益可以用效用表示，混合策略的收益只能以预期效用表示。一般解法（下
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2023-12-26 15:47:15
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【软考系统集成策略包括】—— 打造全面高效的系统集成方案
随着信息技术的迅猛发展，企业对于系统集成的需求也日益增强。在软考中，系统集成策略是考查的重点内容之一。本文将围绕系统集成策略展开讨论，分析其在软考中的重要性，并提出相应的解决方案和发展建议。
一、系统集成策略的背景和意义
系统集成策略是指将不同来源、不同功能、不同层次的信息系统整合为一个统一、协调、高效的整体，以实现企业信息化建设的目
原创
2023-11-21 10:55:36
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从5大主流策略，分析统计套利策略的发展历史，各个算法的优缺点及可能改进方案，为学界和业界的研究人提供一个更全更新的视角。1. 五大类策略a) 距离法（Distance Approach）b) 协整法（Cointegration Approach）c) 时间序列法（Time Series Approach）d) 随机控制法（Stochastic Control Approach）e) 其他方法（Ma
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2024-01-08 19:33:39
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Eight Days组策略应用一、组策略基本概念1、概念组策略（英语：Group Policy）是微软Windows NT家族操作系统的一个特性，它可以控制用户帐户和计算机帐户的工作环境。组策略提供了操作系统、应用程序和活动目录中用户设置的集中化管理和配置。组策略的其中一个版本名为本地组策略（缩写“LGPO”或“LocalGPO”），这可以在独立且非域的计算机上管理组策略对象。组策略是一
【软考】系统集成策略探析：主要方法与应用
在信息技术飞速发展的今天，系统集成策略在软件开发与应用中的地位日益凸显。本文将从系统集成策略的定义、主要方法、应用场景等方面进行探讨，以期为软考考生提供一份全面的参考。
一、系统集成策略的定义
系统集成策略是指将各个独立的系统、应用、设备等进行整合，使它们相互协调、高效运行的一种策略。通过系统集成策略，企业可以实现业务流程的优化，提升运营效率，降低成
原创
2023-11-21 10:56:57
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使用策略模式可以减少分支语句，switch...Case，同时便于策略的扩展。
1. ITransform2D接口的Transform方法：1 [C#]public void Transform (2 esriTransformDirection direction,3 ITransformation transformation);大部分的Geometry对象都实
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2014-02-15 17:52:00
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select *,(case when sdwd=30 and sw=10 then '---' else cast(sdwd as varchar(15)) end) as dd from view_jssjzh
原创
2012-11-16 15:13:45
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在软考中，系统集成策略是一个重要的考点，它涉及到一个系统从设计到实施再到运维的全过程。系统集成策略的内容包括多个方面，这些方面共同构成了系统集成的整体框架。以下将详细阐述系统集成策略的内容，帮助考生更好地理解和掌握这一知识点。
首先，系统集成策略的内容包括明确系统集成的目标和需求。在进行系统集成之前，必须明确集成的目的和所需达到的效果。这包括对系统功能的全面分析，以及对用户需求的深入了解。只有明
原创
2024-05-29 09:50:11
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启发式策略（heuristic）是一类在求解某个具体问题时，在可以接受的时间和空间内能给出其可行解，但又不保证求得最优解（以及可行解与最优解的偏离）的策略的总称。许多启发式算法是相当特殊的，依赖于某个特定问题。启发式策略在一个寻求最优解的过程中能够根据个体或者全局的经验来改变其搜索路径，当寻求问题的最优解变得不可能或者很难完成时（e.g. NP-Complete 问题），启
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2023-09-08 19:14:03
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在软考的系统集成项目管理工程师考试中，系统集成策略是一个重要的考点，它涉及如何将不同的系统、应用、设备或技术整合成一个统一、高效的整体。系统集成不仅仅是技术的简单堆砌，更是一项策略性、全局性的工作。下面，我们就来详细探讨系统集成策略的内容包括哪些方面。
首先，系统集成策略需要明确集成的目标和范围。这是任何集成项目的出发点和基础。目标可以包括提高系统的整体性能、实现数据共享与交互、优化业务流程等。
原创
2024-05-29 09:48:46
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前言1.Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。（1）查询 ： Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。（2）分析 ： 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志，又该如何解读呢？Elasticsearch 聚合让您能够从大处着眼，探索数据的趋势和模式
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2024-05-17 21:01:49
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在如今全球经济进入数字化转型时期，数字化转型已成为传统企业必须付诸行动的必选题。当前我国大多传统企业的数字化转型还处于初级阶段，但随着移动互联网的发展、线上线下融合，数据服务的形式、场景开发增多，业务维度更加复杂。目录1、企业数字化转型的挑战 2、BPM & RPA 3、流程挖掘1、企业数字化转型的挑战 企业数字化转型将面临更多挑战，主要表现如下：(1) 陈旧
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2024-07-16 15:15:51
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【系统集成安全策略包括】软考文章
随着信息技术的迅猛发展，系统集成已经成为了企业信息化建设的重要组成部分。然而，在系统集成过程中，安全问题一直备受关注。为了确保系统集成的安全性，必须采取一系列的安全策略。本文将从系统集成的角度出发，探讨系统集成安全策略的相关内容。
一、背景介绍
系统集成是将不同的信息系统、网络、设备、应用等整合为一个统一的、协调的系统的过程。然而，在系统集成过程中，由于涉及
原创
2023-11-22 10:50:52
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把自己总结的这些错题和考点，好好的看一遍，那么考试就很简单了，一定会过的，不要像扒子一样，随扒随露。 －－－11.2于济南如2016年上半年第34题:下图(a)所示为一个模块层次结构的例子,图(b)所示为对其进行集成测试的顺 序,则此测试采用了(34)测试策略。该测试策略的优点不包括(35)。A. 自底向上 B. 自顶向下 C. 三明治 D. 一次性答： 虽
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2024-03-03 19:52:28
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众所周知，离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的内容，在数字信号处理这门课程中，DFT处理的大多是一维的离散信号，它也是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现出离散的形式。而在实际应用中，通常都是用FFT来进行高效的DFT计算。而对于一幅图像，它是二维的信息，且存在空域中，对它进行DFT变换，可以理解为利用DFT处理二维的信号。在对图片进行了二维DFT后，变换的结果需要使用实数图像加虚数图像或是幅度图
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2024-04-01 16:19:16
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# Python 数据傅里叶变换入门指南
傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具，广泛应用于信号处理、图像处理等领域。在Python中，我们通常使用NumPy和SciPy库来实现傅里叶变换。下面是一份详细的入门指南，帮助初学者理解并实现Python数据的傅里叶变换。
## 步骤概览
以下是实现傅里叶变换的基本步骤，以及每一步需要完成的任务：
| 步骤 | 任务 | 描述 |
|
原创
2024-07-16 04:52:47
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现在讲数据管理体系框架比较完备的有国际数据管理协会的《DAMA数据管理知识体系指南》、工信部的《DCMM数据管理能力成熟度评估模型》、信通院的《数据资产管理实践白皮书》等，为了后面描述方便，下面简称《DAMA》、《DCMM》及《白皮书》。《DAMA》针对数据管理体系给出了自己的框架，如下图：《DAMA》确定了10个数据管理职能，也就是10个能力域，分别是数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安
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2023-12-11 09:55:59
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备份和恢复数据库对于数据库管理员来说是保证数据安全性的一项重要工作。SQL server 2008提供了高性能的备份和恢复功能，可以实现多种方式的数据库备份和恢复操作，避免了由于各种故障造成的损失而丢失数据！下边是我对部分内容的总结，里边偏向了T-SQL语句实现的总结，对于SQL Server Management Studio中对象管理器的操作并没有太多的总结，因为这些都有一些向导，而且，大部
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2024-06-30 09:01:08
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本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.4节解读分布和变换，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra）2.4 解读分布和变换为了对所有统计假设检验的前提假设有清晰的认识，理解概率分布至关重要。例如，在线性回归分析中，基本的前提假设是误差分布呈正态分布且变量关系为线性。所以在建立模型之前，观察分布的形状并采取可能的校正变换是很重要的，如此才
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2024-07-10 11:58:05
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